檢驗(yàn)及抽樣檢驗(yàn)-在線瀏覽
2025-03-15 18:29本頁面
【正文】 和表格，報(bào)告的 內(nèi)容、時(shí)間等。 檢驗(yàn)指導(dǎo)書的編制n 檢驗(yàn)指導(dǎo)書的示例 ? 示例 1 ? 示例 2 n 不合格的分級 不合格的嚴(yán)重性分級，就是將產(chǎn)品質(zhì)量可能出現(xiàn)的不合格，按照其對產(chǎn)品適用性的影響程度進(jìn)行分級，列出具體的分級表。 ? 還要考慮外觀、包裝等非功能性的影響因素。抽樣檢驗(yàn) 抽樣檢驗(yàn)是一種 “以局部代表全體 ”的活動(dòng)，因此必須嚴(yán)格遵循一定的規(guī)則來進(jìn)行，否則容易導(dǎo)致問題的發(fā)生。 ◆ 優(yōu)點(diǎn) a. 能最大限度地減少批中的不合格品 b. 當(dāng)有必要保證每個(gè)產(chǎn)品都合格時(shí)，可以 反復(fù)多次 進(jìn)行全檢 c. 一些類型的不合格非常重要（如致命不合格），如果檢驗(yàn)是非 破壞性的，就可以實(shí)施全檢◆ 缺點(diǎn) a. 檢驗(yàn)費(fèi)用高 b. 不適用于破壞性檢驗(yàn) c. 始終存在錯(cuò)檢、漏檢的可能性 —— 不能 100%確保合格 d. 可能給人造成錯(cuò)覺，認(rèn)為保證質(zhì)量主要靠檢驗(yàn)篩選，生產(chǎn)者反 而可以不承擔(dān)責(zé)任n 全數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)： 全數(shù)檢驗(yàn)和百分比抽檢 ? 百分比抽樣的弊端是： ? 批量比較 小 時(shí)，對 使用方 不利 ? 批量增 大 到一定程度時(shí)，對 生產(chǎn)方 不利n百分比抽檢的不合理性 百分比抽樣的作法是，固定一個(gè)抽樣百分比，隨著批量增大，抽樣數(shù)也按照此百分比增加。 常見的抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)n 抽樣檢驗(yàn)的國家、國際標(biāo)準(zhǔn)，是企業(yè)建立抽樣檢驗(yàn)程序的根本依據(jù)n 平時(shí)我們應(yīng)注意收集相關(guān)抽樣標(biāo)準(zhǔn)的修訂、發(fā)布的信息，結(jié)合本企業(yè)的實(shí)際情況，決定是否采用適當(dāng)?shù)某闃訕?biāo)準(zhǔn)n 抽樣標(biāo)準(zhǔn)主要包括國家標(biāo)準(zhǔn)和國際標(biāo)準(zhǔn)。n 樣本 從總體中所抽取的部分產(chǎn)品的集合。 抽樣檢驗(yàn)的基本術(shù)語總體樣本樣品總體 — 樣本 — 樣品 抽樣檢驗(yàn)的基本術(shù)語n 抽樣方案 規(guī)定抽樣數(shù)量、合格與否判定標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)組合 n [ Ac， Re ] n：樣本量 Ac：合格判定數(shù) Re：不合格判定數(shù)。抽樣風(fēng)險(xiǎn)分為 兩類第一類 ：把合格總體判為不合格。 “取偽 ”風(fēng)險(xiǎn)大小用 α代表（生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)）風(fēng)險(xiǎn)大小用 β代表（使用方風(fēng)險(xiǎn)）只要是抽樣檢驗(yàn)，則兩類風(fēng)險(xiǎn)就不可避免。抽樣風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因 單靠檢驗(yàn)，尤其是抽樣檢驗(yàn)，是不可能完全確保出貨給顧客的產(chǎn)品批是 100% 合格的??！ 抽樣檢驗(yàn)的基本術(shù)語n AQL（接收質(zhì)量限） ?定義：針對 一系列連續(xù) 生產(chǎn)的批，顧客可以接受的 平均不合格品率 的 最大值（ p0） 。 也就是： ① 批的平均不合格品率 p≤AQL，則抽樣檢驗(yàn)要盡可 能地以很高的概率接收（ ≥95%）； ② 平均不合格品率 pAQL，則要以低概率接收，也 即盡量不接收。 ? AQL只用于連續(xù)多批的抽樣檢驗(yàn)。 ? AQL的大小，應(yīng)在正式生產(chǎn)、供貨前，由生產(chǎn)方和收貨方相互協(xié)商確定，并在合同中規(guī)定 ? 如果商定了 AQL值，例如 ，那就是說，供需雙方同意，在今后供貨時(shí)，一系列批的平均不合格品率，只要不高于 %，則是可以接受的。也可以將一段時(shí)間內(nèi)的一系列批（ 10批以上）的平均不合格品率作為 AQL值。 ? 每一種抽樣方案，都有其相應(yīng)的 OQ曲線 ? 通過 OC曲線來選擇合適的抽樣方案 ? OC曲線是抽樣檢驗(yàn)的 關(guān)鍵 。某一抽樣方案的 OC曲線根據(jù)該抽樣方案的 OC曲線，使用該抽樣方案，當(dāng)批的不合格品率在 25%時(shí)，抽樣檢驗(yàn)判定接收的可能性是 34%左右如何理解 OC曲線理想狀況下的 OC曲線，是在批不良率 p≤AQL時(shí) ，接收的概率 =1；而當(dāng) pAQL時(shí) ，接收概率 =0。實(shí)際 狀況下的 OC曲 線 ，是一條呈 “反 S”形的曲 線 。如何理解 OC曲線? 所有的抽樣特性曲線都應(yīng)該過（ 0， 1）和（ 1， 0）兩點(diǎn)，即頭尾兩點(diǎn)都是重合的。 —— 抽樣方案的辨別力提高。 左圖中， 2的曲線全部在 1下方，說明 2的接收可能性要低于1， 2方案比 1嚴(yán)。對于好的批要以高概率接收，對于差的批要以低概率接收。 （為什么？） 。批量越大，接受概率越??；批量越小，接受概率越大。百分比抽樣的不合理性是顯而易見的。連續(xù)生產(chǎn) /采購很多批GB28281MILSTD105 /采購少數(shù)幾批GB28282GB13262 （ GB28281）明確質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)確定批的組成規(guī)定檢驗(yàn)水平 IL規(guī)定 AQL確定抽樣方案檢查、判定不合格批 /產(chǎn)品的處理規(guī)定判定產(chǎn)品合格 /不合格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行不合格分類（例：致命、重、輕）規(guī)定產(chǎn)品的批怎樣組成（一天、一班、 ...）檢驗(yàn)水平越高，抽樣檢驗(yàn)準(zhǔn)確度越高，但樣本也越多。不同品質(zhì)水平、生產(chǎn)條件的產(chǎn)品，如果混合組批，會降低抽樣檢驗(yàn)的辨別力。而且樣本數(shù) /總體數(shù)比值小，檢驗(yàn)越經(jīng)濟(jì)。 抽樣過程的管理n 為確保樣本能最大限度地代表總體，應(yīng)該對抽樣過程進(jìn)行管理。 抽樣過程的管理n 常見的抽樣偏差 ? 從所有容器、 貨 架、箱柜的同一位置抽 樣 ? 事先 觀 察 產(chǎn) 品，并從中挑 選 看上去有缺陷（或無缺陷）的 產(chǎn) 品 ? 對 于批中不便抽 樣 的部位置之不理 ? 不了解批的構(gòu)成方式，就決定分 層 抽 樣 的方式 典型的例子：某個(gè)檢查員習(xí)慣于從托盤的 4個(gè)角、中心抽樣，而生產(chǎn)工人一般都習(xí)慣于在這些部位放上完美無缺的產(chǎn)品 抽樣過程的管理n 常見的抽樣方式 ? 簡單 隨機(jī)抽 樣 方法： 1）把批內(nèi)的
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