微觀經(jīng)濟學(xué)之博弈模型與競爭策略-在線瀏覽
2025-02-24 19:00本頁面
【正文】 需求大時利潤 需求小時利潤 B B A 開發(fā) 不開發(fā) 開發(fā) 不開發(fā) 開發(fā) 4， 4 8， 0 3， 3 1， 0 不開發(fā) 0， 8 0， 0 0， 1 0， 0 1/12/2023 13 博弈模型與競爭策略 三、博弈分類 （有無有約束力的協(xié)議、承諾或威脅） （決策時間同時或有先后秩序，能否多階段、重復(fù)進行） （是否擁有決策信息） （根據(jù)收益沖突的性質(zhì)） 1/12/2023 14 博弈模型與競爭策略 博弈分類 靜 態(tài) 動 態(tài) 完全 信息 完全信息靜態(tài)對策，納什均衡 。 不完全信息 不完全信息靜態(tài)對策， 貝葉斯納什均衡 。 1/12/2023 15 博弈模型與競爭策略 完全信息靜態(tài)對策 完全信息靜態(tài)對策 1/12/2023 16 博弈模型與競爭策略 完全信息動態(tài)對策 完全信息動態(tài)對策 1/12/2023 17 博弈模型與競爭策略 不完全信息靜態(tài)對策 不完全信息靜態(tài)對策 1/12/2023 18 博弈模型與競爭策略 不完全信息動態(tài)對策 不完全信息動態(tài)對策 1/12/2023 19 博弈模型與競爭策略 完全信息靜態(tài)對策 兩個寡頭壟斷廠商之間經(jīng)濟博弈策略 在博弈中博弈者采取的策略大體上可以有 三種 1. 上策（ dominant Strategy） 不管對手做什么，對博弈方都是最優(yōu)的策略 1/12/2023 20 博弈模型與競爭策略 完全信息靜態(tài)對策 廠商 B 領(lǐng)導(dǎo)者 追隨者 追隨者 廠商 A 220, 250 1000, 15 0 100, 950 800, 800 如廠商 A和 B相互爭奪領(lǐng)導(dǎo)地位 : A考慮：不管 B怎么決定，爭做領(lǐng)導(dǎo)都是最好。 結(jié)論：兩廠都爭做領(lǐng)導(dǎo)者，這是上策。 考慮 B，也是同樣的。 廠商 B 做廣告 不做廣告 做廣告 不做廣告 廠商 A 10, 5 15, 0 6, 8 10, 2 1/12/2023 22 博弈模型與競爭策略 完全信息靜態(tài)對策 但不是每個博弈方都有 上策的，現(xiàn)在 A沒有上策。 若 B做廣告， A自己也 應(yīng)當做廣告。 納什均衡是 給定 對手的行為，博弈方做它所能做的最好的。上策均衡是納什均衡的特例。 上例是一個納什均衡，但也不是所有 的博弈都存在一個納什均衡，有的沒有納 什均衡，有的有多個納什均衡。 如某電力局在考慮要不要在江邊建一 座火力發(fā)電站，港務(wù)局在考慮要不要在江 邊擴建一個煤碼頭。港務(wù)局 應(yīng)當可以期望電力局建電廠，因 此也選擇擴建。 但萬一電力局不理性，選擇 不建廠，港務(wù)局的損失太大了。 電力局 不建電廠 建電廠 不擴建 擴建 港務(wù)局 1， 0 1, 10, 0 2, 1 1/12/2023 28 博弈模型與競爭策略 完全信息靜態(tài)對策 最小得益最大化是一個保守的策略。 電力局選擇建廠，也是得益最小最大化 策略。 1/12/2023 29 博弈模型與競爭策略 完全信息靜態(tài)對策 在著名的囚徒困境的矩 陣中，坦白對各囚徒來說 是上策，同時也是最小得 益最大化決策。 囚徒 B 坦白 不坦白 坦白 不坦白 囚徒 A 5, 5 1, 10 10, 1 2, 2 1/12/2023 30 博弈模型與競爭策略 不完全信息靜態(tài)對策 3. 混合策略 在有些博弈中，不存在所謂純策略的納 什均衡。但有一個混合策略 ，就是博弈方根據(jù)一組選定的概率，在可能的行為中隨機選擇的策略。 你的策略最好是 1/2選正面，1/2選反面的隨機策略。 警衛(wèi)不睡，小偷去偷，小偷被抓受懲處 P，警衛(wèi)不失不得。 警衛(wèi)不睡，小偷不偷，都不得不失。 警衛(wèi)的得益與小偷偷不偷的概率有關(guān)。 0 1 小偷偷 的概率 警衛(wèi)睡覺的期望得益 R D P偷 1/12/2023 36 博弈模型與競爭策略 不完全信息靜態(tài)對策 同樣的道理警衛(wèi)偷懶（睡覺）的概率 P睡， 決定了小偷的得益為： (P) ( 1 P睡 ) + (B) P睡 警衛(wèi)也認為小偷不會愿意得益為負，最多為零，即 B / P = ( 1 P睡 )/ P睡 警衛(wèi)偷不偷懶的概率取決于 B與 P的比率 有趣的激勵悖論 0 1 警衛(wèi)偷懶 的概率 小偷的期望得益
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