統(tǒng)計調(diào)查與數(shù)據(jù)分析講座-在線瀏覽
2025-02-19 23:14本頁面
【正文】 抽樣調(diào)查 樣本單位 經(jīng)濟、實用、準確、適應(yīng)面廣 掌握總體情況、有限總體與無限總體 重點調(diào)查 重點單位 非隨機性 掌握趨勢 存在重點單位 典型調(diào)查 典型單位 非隨機性 用于定性分析 統(tǒng)計報表 全部單位與非全部單位 統(tǒng)一性、準確性 調(diào)查內(nèi)容 （一）問卷結(jié)構(gòu) ： ? 說明詞、填寫要求、問卷正文及結(jié)尾 ? 說明詞：主辦單位及調(diào)查員身份、調(diào)查的目的和意義、承諾及感謝 ? 問卷正文：需要調(diào)查的問題及答案、被調(diào)查者的 背景資料 ? 結(jié)尾：說明 問卷設(shè)計 ? 清楚定義內(nèi)容： 5w ? “您使用什么品牌的化妝品” ? 用詞通俗、詞義明確 ? “您經(jīng)常收看電視節(jié)目嗎？”“ 從來不看；偶爾看； 有時看； 經(jīng)?？矗?天天看” ? 避免隱含的選擇（乘車、牛仔褲） ? 避免否定形式的提問 ? 避免誘導性或傾向性的詞匯、避免重疊、答案詳盡 （二）問卷的措辭 （三）問題的順序 先易后難 封閉型問題置前，敏感性、開放性問題置后 注意對后繼問題的影響： 1）您在選擇購物時，哪些因素是重要的？ 2）您在選擇購物時，售后服務(wù)這個因素的重要性如何？ 邏輯思路保持一致 二、數(shù)據(jù)的整理 審核 分組 （品質(zhì)數(shù)據(jù)、數(shù)量數(shù)據(jù)） 計算頻數(shù)與頻率 觀察數(shù)據(jù)的表現(xiàn) 審核數(shù)據(jù)資料的可用性 ? 方法錯誤 如：時間，空間，口徑等 ? 邏輯錯誤 如：產(chǎn)值與銷售值，年齡與工作年限 ? 主觀錯誤 敏感性、政治性等 如：失業(yè)率與平均每周申請失業(yè)保險人數(shù) IBM IBM 帕科特 ? 貝爾 康柏 IBM 帕科特 ? 貝爾 蘋果 蘋果 蓋威特 2023 帕科特 ? 貝爾 康柏 康柏 蘋果 … ……………………………… 數(shù)據(jù)的分組與頻率的計算 （一）品質(zhì)數(shù)據(jù)的分組與計算 頻數(shù)：每組數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的次數(shù) 例：下表為購買 50臺計算機的樣本數(shù)據(jù) 下表為購買計算機數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 按公司分組 頻數(shù) 蘋果機 13 康柏機 12 蓋威特 2023 5 IBM 9 帕科特 ? 貝爾 11 合計 50 數(shù)量數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的分組需要 3 個步驟： ； ； 。 12 14 19 18 15 15 18 17 20 27 22 23 22 21 33 28 14 18 16 13 （ 二）數(shù)量數(shù)據(jù)的整理 案例： 下表為年終審計耗用的時間（單位：天） = ： 本例組數(shù) = = 確定分 5 個組。 2 、開口組（即只有上限或只有下限的組），其組中值用鄰組的組距計算。 連續(xù)變量與離散變量的組限問題 上組限不在內(nèi) 等距與不等距分組 觀察數(shù)據(jù)的表現(xiàn) 觀察數(shù)據(jù)的表現(xiàn)（特征）一般通過圖表來分析： ? 統(tǒng)計圖 ? 統(tǒng)計表 ? 統(tǒng)計指標 （一）統(tǒng)計圖 直方圖 ：是用圖形說明數(shù)量數(shù)據(jù)的一種常用方法。本例中所有各組計算機購買的百分比頻數(shù)總和為 100 ，一個圓有 360 176。 = 176。這些數(shù)字揭示了在 19701985年期間美國變成一個更多暴力的社會 中國的國民生產(chǎn)總值增長了 8%，美國的為 1% 二 .數(shù)據(jù)集中趨勢的分析 （一） 眾數(shù) Mode 眾數(shù)是總體數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。 例二：有 10 名職工的年齡： 20 ， 21 ， 22 ， 23 ， 24 ， 25 ， 26 ， 27 ， 28 ， 29 ，由于各年齡的人數(shù)相同，沒有明顯集中趨勢點的數(shù)值，所以這里沒有眾數(shù)。 是位置平均數(shù)，不受極端值的影響 假定各單位在組內(nèi)是均勻分布的 信息量小，缺乏敏感性，不適合代數(shù)運算 用于非對稱的次數(shù)數(shù)列 如：個人收入、年齡 注意： （三）均值 Mean ：
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