某消研市場(chǎng)研究公司多元統(tǒng)計(jì)的分析方法-在線瀏覽
2025-02-19 22:11本頁(yè)面
【正文】 服務(wù)？或者你認(rèn)為這個(gè)公司的服務(wù)很好只因?yàn)槟阆矚g這家公司 (或者公司其他方面的因素 ) 40 Copyright CAE 回歸分析意味著什么 ? ? 考慮 得分將可能更有意義（通常是喜好的排序值） ? 值越大，喜好的波動(dòng)越大（影響也越大） ? 這表示這些是非常重要的屬性因?yàn)樗麄兪呛拖埠靡黄鹱儎?dòng)的屬性 ? 在市場(chǎng)研究中，我們經(jīng)常稱它為可導(dǎo)出的重要性以此與規(guī)定的重要性相對(duì)比 41 Copyright CAE 但是我們不能說(shuō)一件事情導(dǎo)致另一件事情的發(fā)生 42 Copyright CAE 回歸分析假設(shè) ... ? X1, X2, X3 獨(dú)立的 沒(méi)有很強(qiáng)的相關(guān)性 ? 如果它們強(qiáng)相關(guān)，我們稱為多元共線性 ? 市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)通常都有很強(qiáng)的內(nèi)部相關(guān)性 ? 例如，如果你喜歡一個(gè)品牌，你也傾向于認(rèn)為它時(shí)髦、耐用、所有場(chǎng)合都適用、對(duì)小孩和成年人都適合等等 ? 背景資料通常也是相關(guān)的 例如，年齡和收入、收入和教育程度等 . ? 對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)大問(wèn)題 43 Copyright CAE 最后的想法 ? 仔細(xì)觀察數(shù)據(jù) 作出一些散布圖去看一看相關(guān)的形狀 ? 執(zhí)行相關(guān)分析去尋找 來(lái)幫助你解釋數(shù)據(jù) ? 記住，我們假設(shè)顯著的 是重要的 但是他們只能與另一個(gè)我們無(wú)法測(cè)量的因子聯(lián)系在一起 ? 例如： 44 Copyright CAE 散布圖 會(huì)議與“少女吧”的關(guān)系 45 Copyright CAE 得出的結(jié)論 .... ? 我們可以回歸出在不同城市舉辦會(huì)議的次數(shù)通過(guò)“少女吧”的數(shù)量，然后得出在世界不同城市舉辦眾多會(huì)議的原因 ? 但是，我們可能忽略了其他顯著的因素，如：旅館的方便性、承受能力、中心位置、娛樂(lè)設(shè)施的便利性等潛在的因素 ? 這些也可能與“少女吧”的收益有關(guān)系 46 Copyright CAE 因子分析 47 Copyright CAE 因子分析是什么 ? 一種用來(lái)在眾多變量中辨別、分析和歸結(jié)出變量間的相互 關(guān)系并用簡(jiǎn)單的變量（因子）來(lái)描述這種關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法 48 Copyright CAE 因子分析 … 一個(gè)例子 : 1 2 3 與 高度相關(guān) . 一個(gè)基本的因子“科學(xué)能力”正是通過(guò)因子分析所得到的能夠更好地表達(dá)這兩個(gè)變量 . 49 Copyright CAE 因子分析做什么 ? ? 識(shí)別一組觀察不到的尺度 （ 因子 ） ， 這些因子已經(jīng)概括了原始的變量的大多數(shù)的信息 ? 估計(jì)這種關(guān)系并且通過(guò)變量與因子之間的變形等式來(lái)獲得因子 ? 降低原始變量的維數(shù) ， 為進(jìn)一步的分析作準(zhǔn)備 50 Copyright CAE 為什么使用它 ? ? 去產(chǎn)生新的 、 更少的變量以便為后續(xù)的回歸和其他分析做基礎(chǔ) . ? 去識(shí)別概念或產(chǎn)品的基本感知和特性 ? 去制作 ? 去改善市場(chǎng)研究領(lǐng)域多元測(cè)量的結(jié)構(gòu)與方法 . 51 Copyright CAE I 1: 2: (R07) (R06) (R04) (R05) (R08) (R22) (R21) (R17) (R13) (R15) (R11) (R16) (R14) 47% 7% 52 Copyright CAE 3: 4: (R03) a (R02) (R01) 4% (R25) a (R23) a (R24) (R20) 5% 53 Copyright CAE 5: 6: (R09) (R10) 3% (R18) a (R12) 3% 54 Copyright CAE 7: (R19) a 3% 1 55 Copyright CAE 得出結(jié)論 .... ? 我們能減少變量的數(shù)量 : ? 大批量的變量 ? 少量的基本特性 ? 我們可能會(huì)忽略了顯著的因子，盡管它們也是因子分析的結(jié)果 ? 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)將會(huì)抽象出來(lái) ? 56 Copyright CAE 但是 … 針對(duì)對(duì)購(gòu)買的影響因素，我們不能說(shuō)一個(gè)因子比另一個(gè)因子更重要 我們甚至更不能說(shuō)那個(gè)因子直接導(dǎo)致購(gòu)買行為 57 Copyright CAE 并且 … 我們可以利用因子分析得出的結(jié)果進(jìn)行其他的統(tǒng)計(jì)分析 回歸分析 : 尋找出關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)因素 聚類分析 : 把目標(biāo)分類為某些特征更加相似的細(xì)分群體 58 Copyright CAE 聚類分析 59 Copyright CAE 結(jié)構(gòu) ? 什么是聚類分析 ? ? 聚類分析做什么 ? ? 聚類分析怎樣使用 ? ? 市場(chǎng)細(xì)分和定位計(jì)劃 ? 60 Copyright CAE 聚類的概念 把研究目標(biāo)分割成為具有相同屬性的小的群體 B A .... . ...
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