某消研市場研究公司多元統(tǒng)計的分析方法(文件)
【正文】 o w n 10% 40% 40% 80%W h i t e 30% 10% 2% 0%M i x e d /o t h e r50% 10% 8% 15%14 Copyright CAE 可能制作的分析圖 ... 20%40%50%5%10%40%40%80%20%10%50%10%15%2% 8%C a tsD o g sB i r d sB u n n i e sB l a c kB r o w nW h i teM i x e d / o th e r15 Copyright CAE 可能制作的分析圖 ... 20%40%50%5%10%40%40%80%20%10%2%50%10%8%15%C a tD o gB i r dB u n n i e sM i x e d / o th e rW h i teB r o w nB l a c k16 Copyright CAE 現(xiàn)在我們用顏色和動物名稱兩個變量來做 2維的圖表 努力來顯示 .. 那些動物在顏色方面最相似，那些區(qū)別最大？ 那些顏色更傾向那類動物 那些動物和那些顏色有更強的相關(guān)性，那些相關(guān)性很弱 17 Copyright CAE 19 Copyright CAE 20 Copyright CAE 為了建立這種立體的圖表你不得 不 ... ? 把那些與較多動物相關(guān)聯(lián)的顏色放置在圖的中央位置 ? 把那些與較多動物相關(guān)聯(lián)的顏色放置在圖的邊緣位置 ? 如果一種顏色同時與超過二種以上的動物強相關(guān)，這些動物將會在圖中更接近 21 Copyright CAE 非常簡單 —— 這就是相關(guān)性分析 所做的事 22 Copyright CAE 以下這張表就是依據(jù)原始數(shù)據(jù)生成的 ... Black Brown White Mixed/ other Cats Dogs Birds Bunnies 33% % 23 Copyright CAE 以下這張表就是依據(jù)原始數(shù)據(jù)生成的 ... Black Brown White Mixed/ other Cats Dogs Birds Bunnies 33% % 24 Copyright CAE 相關(guān)性分析輸入數(shù)據(jù)的類性 ? 百分比或原始數(shù)據(jù)都可以 ? 品牌的相關(guān)聯(lián)的格子（通常形式） ? 任何具有缺省 /存在的分數(shù)類型 ? 切記得分數(shù)是以樣本的總數(shù)而不是以單個樣本為基礎(chǔ)的 25 Copyright CAE 設(shè)計輸入類型 ? 只研究數(shù)據(jù)并想到進行分析并不是一個好主意 ? 分析應(yīng)該在問卷設(shè)計以前的表述 /決定研究目標(biāo)階段就開始考慮 ? 如果你鄉(xiāng)做相關(guān)性分析表 你通常打算使用（二分制）不在 /在的數(shù)據(jù)類型 ? 這些數(shù)據(jù)可以通過品牌與品牌或類別系列等形式收集 ... . 26 Copyright CAE 設(shè)計輸入類型 ? 通過系列的類別 ... ? 請看這個品牌的列表，然后告訴我那一個符合下述的聲明 ... ? 更便宜，更容易，更快 ? 品牌和品牌 ... ? , ? , ? / ? , 27 Copyright CAE 復(fù)制定性研究的圖表 ? 有時，定性研究可以得到一個關(guān)于品牌、細分市場和需求定位的圖表 . ? 如果我們已經(jīng)有了這些結(jié)果，我們就能在定量研究階段嘗試重復(fù)這一研究 ? 它需要我們仔細思考和再設(shè)計 可能需要從定性研究人員那里得到幫助 ? 最理想是同一公司內(nèi)部人員 ? 它會很有幫助（尤其對市場人員），如果 有相同的定位 但是，相同的定位并不意味著什么 28 Copyright CAE 分析數(shù)據(jù) ? 看下面的輸出結(jié)果 …. ? 是否有任何品牌或語句使傾斜 ? ? 是否應(yīng)該刪除或增添品牌 或許需要刪除小的品牌 ? 這幅是否有意義 ? 我們能解釋它嗎 ? ? 品牌與語句回出現(xiàn)在不該出現(xiàn)的地方嗎 ? 檢查原始數(shù)據(jù) 什么原因 ? ? 可以通過刪除或補充某些品牌和屬性來產(chǎn)生直到它變的較為明顯，可以讓使用者更容易理解 需要執(zhí)行者的判斷 ? 最少點的限 你需要至少 3個點去做一張 , 4 更好 29 Copyright CAE 當(dāng)你看一張時 .. 問你自己 ? 它意味著什么？ ? 它對理解數(shù)據(jù)有什么附加的作用 ? ? 它對我們所知道的市場 /顧客的思考方式是否適合 ? ? 如果不是 錯在什么地方 ? ? 它是否幫助我更好地了解市場 ? 30 Copyright CAE 當(dāng)你看一張時 .. 問你自己 ? 一張圖表總是濃縮數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)變的直觀，但是它也有局限性，大量的數(shù)據(jù)本身蘊涵的信息將會丟失 (例如僅是重要的信息被保留）。高的得分意味著更加重要的變量已經(jīng)被因子所包含 32 Copyright CAE 回歸分析 33 Copyright CAE 回歸分析是什么 ? ? 線性回歸（ ） ? 畫出因變量 ( )和自變量 ( )之間的關(guān)系 ? 因變量 = B* 自變量 + 常數(shù)項 + 殘差 34 Copyright CAE 回歸分析是什么 ? ? 線性回歸方程式： ? Y = C + + e ? Y = 產(chǎn)出 ( ) ? X = 輸入變量 ( / ) ? c = 常量 (當(dāng) 0時
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