2-5：風(fēng)險(xiǎn)型決策2(貝葉斯)-在線(xiàn)瀏覽
2025-02-15 05:28本頁(yè)面
【正文】 ？ 如何，都要生產(chǎn) ，最大期望收益值為 萬(wàn)元。該廠生產(chǎn)新產(chǎn)品有兩種方案，即生 第二步，預(yù)測(cè)分析。計(jì)算概率 ，可把先驗(yàn)概率 和條件概率 代入全概率公式，求得 )|()()|()()|()()( 332211 ?????? iiii HPPHPPHPPHP ???)( iHP )|( ij HP ? )( iHP)( j? )|( ji ?計(jì)算后驗(yàn)概率 ，用貝葉斯公式 )|( ij HP ? 3,2,1)()()|()|(111??jHPPHPHP jjj???將上述有關(guān)概率值代入貝葉斯公式得下表 后驗(yàn)概率矩陣 由以上可以求得： 當(dāng)市場(chǎng)調(diào)查為 時(shí)，每個(gè)方案的期望收益為： )6()( 1 ?????????aE 0)( 2 ?aE最大期望收益值 )|( 1 ?Ha o pt當(dāng) 時(shí) 2HH ? )6()( 1 ????????aE 0)( 2 ?aE最大期望收益值 )|( 2 ?Ha o pt當(dāng) 時(shí) 3HH ? )6()( 1 ?????????aE 0)( 2 ?aE 最大期望收益值 0)|( 3 ?HaE o pt1HH ?市場(chǎng)調(diào)查表這個(gè)補(bǔ)充信息的費(fèi)用是 萬(wàn)元，因此取得補(bǔ)充信 該企業(yè)通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查所得的期望收益值 ???????E 由上可知，補(bǔ)充信息的價(jià)值是 （萬(wàn)元），取得 ?? 取得最大利潤(rùn)期望值的最優(yōu)策略是進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，如果調(diào) 息是值得的。 ? 綜上所述，如果市場(chǎng)調(diào)查費(fèi)用不超過(guò) ，就應(yīng)該進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，從而使企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)決策取得較好的經(jīng)濟(jì)效益。 ?該企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，如果銷(xiāo)路好，就應(yīng)該選擇生產(chǎn)； ?如果銷(xiāo)路情況中等，也應(yīng)該生產(chǎn)；如果銷(xiāo)路差，就選擇不生產(chǎn)。 從理論上分析，可以利用補(bǔ)充信息來(lái)修正先驗(yàn)概率，使決策的準(zhǔn)確度提高，從而提高決策的科學(xué)性和效益性。 （三）貝葉斯決策分析的信息價(jià)值 （ 1） 信息價(jià)值的意義 設(shè) 為補(bǔ)充信息值，若存在狀態(tài)值 ，使得條件概率 或者當(dāng)狀態(tài)值 ≠ 時(shí)，總有 所以下面將分析如何在進(jìn)行試驗(yàn)或抽樣前來(lái)估計(jì)情報(bào)價(jià)值的問(wèn)題。 則稱(chēng)信息值 為完全信息值。 如果補(bǔ)充信息值 對(duì)每一個(gè)狀態(tài)值 都是完全信息值，則完 全信息值 對(duì)狀態(tài) 的期望收益值稱(chēng)為 完全信息價(jià)值的期望值 ? iHiHiH ??EVPI 簡(jiǎn)稱(chēng) 完全信息價(jià)值 ，可表示為 。即 握完全信息與未掌握完全信息時(shí)，決策者期望收益值的增加量。 例 2 某廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，若市場(chǎng)暢銷(xiāo)，可以獲得利潤(rùn) 15 000元，若市場(chǎng)滯銷(xiāo)，將虧損 5 000元。為了準(zhǔn)確地掌 解： 第一步，驗(yàn)前分析 。 每種方案的期望收益： 其中 ， ， 為暢銷(xiāo)， 為滯銷(xiāo)。 )(1 ??P )( 2 ??P 1? 2? )|()()|()()( 2211 ???? iii HPPHPPHP ??第二步，預(yù)測(cè)分析 當(dāng) 發(fā)生時(shí)， 1H )( 1 ???????HP )|( 11 ???HP ?
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