市場(chǎng)需求估計(jì)相關(guān)分析與回歸分析-在線瀏覽
2025-02-14 04:26本頁面
【正文】 – 在定性判斷的基礎(chǔ)上，把具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)量的具體數(shù)值按照一定順序平行排列在一張表上，以觀察它們之間的相互關(guān)系，這種表就稱為相關(guān)表；把相關(guān)表上一一對(duì)應(yīng)的具體數(shù)值在直角坐標(biāo)系中用點(diǎn)標(biāo)出來而形成的散點(diǎn)圖則稱為相關(guān)圖。141516?[例2]根據(jù)420個(gè)商店的銷售額與流通費(fèi)用率的資料，編制分組相關(guān)表（表9—2）和相關(guān)圖（9—2）。? 從圖 9—2進(jìn)一步可知這兩個(gè)變量之間相關(guān)點(diǎn)的分布狀況及相關(guān)程度，表現(xiàn)為開始階段流通費(fèi)用下降較快，隨著商品銷售額的增加，下降漸趨平緩，兩者關(guān)系呈近似雙曲線相關(guān)。為了說明現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，就要計(jì)算相關(guān)系數(shù)。19相關(guān)系數(shù)的測(cè)定與應(yīng)用20212223242526? 相關(guān)關(guān)系的分析相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)如下：1. 相關(guān)系數(shù)的取值范圍在 1和 +1之間，即： –1≤r≤ 1.2. 計(jì)算結(jié)果，若 r為正，則表明兩變量為正相關(guān)；若 r為負(fù)，則表明兩變量為負(fù)相關(guān)。如果r=1或 –1，則表示兩個(gè)現(xiàn)象完全直線性相關(guān)。4. ，稱為微弱相關(guān)、 ，稱為低度相關(guān)、 ，稱為顯著相關(guān)、 ，稱為高度相關(guān) 27第三節(jié) 回歸分析 —簡單直線回歸?回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別和聯(lián)系（一）回歸分析的概念–回歸分析，是指在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，把變量之間的具體變動(dòng)關(guān)系模型化，求出關(guān)系方程式，就是找出一個(gè)能夠反映變量間變化關(guān)系的函數(shù)關(guān)系式，并據(jù)此進(jìn)行估計(jì)和推算。 （ 2）對(duì)兩個(gè)變量 x和 y 來說，相關(guān)分析只能計(jì)算出一個(gè)相關(guān)系數(shù)，計(jì)算中改變 x和 y 的地位不影響相關(guān)系數(shù)的數(shù)值；回歸分析則不同，有時(shí)可以根據(jù)研究目的不同分別建立兩個(gè)不同的回歸方程。（ 4）相關(guān)分析只研究變量間是否存在關(guān)系以及關(guān)系的密切程度。 29–回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系（ 1）相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提。 –因此，如果僅有回歸分析而缺少相關(guān)分析，將會(huì)因?yàn)槿狈Ρ匾幕A(chǔ)和前提而影響回歸分析的可靠性。只有把兩者結(jié)合起來，才能達(dá)到統(tǒng)計(jì)分析的目的。它是根據(jù)成對(duì)的兩種變量的數(shù)據(jù)，尋找一直線方程代替兩變量的變化趨勢(shì)，根據(jù)自變量的變動(dòng)，來推算因變量發(fā)展趨勢(shì)和水平的方法。31（二）配合直線方程的前提條件兩個(gè)變量之間確實(shí)存在顯著的相關(guān)關(guān)系兩種變量之間確實(shí)存在著直線相關(guān)關(guān)系32（三）確定直線回歸方程–當(dāng)兩變量 x、 y 之間存在直線相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以用直線方程 近似代替 x與 y的關(guān)系。參數(shù) b 是回歸直線的斜率，即回歸系數(shù)。 a和 b 數(shù)值確定了，直線回歸方程也就確定了。33343536回歸方程的作用–根據(jù)回歸方程可以推算出已知值的估計(jì)值，以便估計(jì)誤差。不僅可以推出已知的估計(jì)值。 37?回歸誤差及計(jì)算 （一）回歸誤差的概念–回歸直線是在直線相關(guān)條件下，反映兩個(gè)變量之間一般數(shù)量關(guān)系的平均線。但是，推算出來的因變量數(shù)值并不是精確的數(shù)值，它是一個(gè)估計(jì)值，和實(shí)際值有出入。但不是簡單平均的，而是經(jīng)過乘方、平均、再開方的過程，這和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算過程一樣。 ?現(xiàn)在用我們前邊的例子（表 9—1）來說明估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算步驟和方法。根據(jù) y和 可以計(jì)算出后兩欄材料并加以合計(jì)。但是計(jì)算比較麻煩，需要計(jì)算出所有的估計(jì)值。–（二）說明回歸直線的代表性大小。 45?回歸誤差與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系–回歸誤差與相關(guān)系數(shù)，都具有
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