(改最新)科技創(chuàng)新---指紋識別算法實現(xiàn)-在線瀏覽
2025-02-09 00:59本頁面
【正文】 ? 其它 指紋等生物識別技術(shù)可突破傳統(tǒng)的安全認證方法，提供了一個很好的解決方案。 ? 唯一性，指每一個人的指紋都不同。 因此，指紋識別技術(shù)，作為一種可靠的生物識別技術(shù)，受到了人們的重視。 但是指紋識別的應(yīng)用在目前并沒有獲得普及，這主要是因為指紋識別在識別準確性和識別速度方面還遠遠不能滿足很多實際應(yīng)用的要求 。在那個時代，一些粘土陶器上留有陶藝匠人的指紋，中國的一些文件上印有起草者的大拇指指紋，在 Jercho的古城市的房屋上留有磚匠的指紋等。 ? 20世紀 60年代，隨數(shù)字圖像處理技術(shù)的出現(xiàn)，人們開始著手研究利用計算機來處理指紋。 6 指紋識別研究的現(xiàn)狀 ? 指紋識別是生物識別技術(shù)中最早應(yīng)用、技術(shù)最為成熟、價格最低廉的分枝。 ? 在指紋識別的算法研究上，還存在著許多需要改進的地方，這使得指紋識別算法的研究還在繼續(xù)。 8 指紋識別的基本過程 ? 通過指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋的圖像。 ? 提取指紋特征，建立指紋的數(shù)字表示特征數(shù)據(jù) 。 ? 與數(shù)據(jù)庫指紋匹配，計算相似度，給出匹配結(jié)果。指紋的特征定義了兩類以進行指紋的驗證：總體特征和局部特征。 11 指紋的總體特征 (2）模式區(qū)（ Pattern Area)：是指指紋上包括了總體特征的區(qū)域，即從模式區(qū)就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。 （ 3）核心點（ Core Point）：位于指紋紋路的漸進中心，它用于讀取指紋和比對指紋時的參考點。三角點提供了指紋紋路的計數(shù)和跟蹤的開始之處。 13 指紋的總體特征 （ 6）紋數(shù)（ Ridge Count） : 紋數(shù)是指模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。 14 指紋的局部特征 ? 局部特征是指指紋上的 節(jié)點 所具有的特征。 ? 指紋紋路并不是連續(xù)的、平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或打折。就是這些節(jié)點提供了指紋惟一性的確認信息。 （ Bifurcation):一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。 16 節(jié)點分類 （ Dot or Island）：一條特別短的紋路，以至于成為一點。 17 節(jié)點分類 （ Short Ridge):一端較短但不至于成為一點的紋路。指紋分割的最基本的依據(jù)是圖像某些特征和特征集合。特征集合則是幾種的結(jié)合。因此根據(jù)以上的的灰度值領(lǐng)域關(guān)系，紋線的扭曲程度，指紋圖像分割大致分為三類：基于像素的圖像分割，基于塊特征的圖像分割以及基于全局的圖像分割。具體步驟分以下三步： (1)將低頻圖分成 M M大小的無重疊方塊，方塊的大小以一谷一脊為宜。 設(shè)指紋圖像 I的大小為 H L， I(i,j)為像素點 (i,j)的灰度， AVE和 VAR分別為原指紋圖像的均值和方差， AVE和 VAR可以通過公式 ()和 ()計算得到。 在使用方差均值法之前還要使用歸一法將圖變?yōu)榈皖l圖。指紋圖像的歸一化公式如式 ()所示，當(dāng)大于平均值時為加。 ???
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