數(shù)字視頻圖像處理與通信2視頻的圖像表示-在線(xiàn)瀏覽
2025-02-02 16:03本頁(yè)面
【正文】 I顏色空間，具體公式如下： ? ?BGRI ??? 31 )],[m in()( 31 BGRBGRS ??????????????????2/12 )])(()[(2/)]()[(arccosBGBRGRBRGRH第（ 16）頁(yè) YUV顏色空間 ? YUV（也稱(chēng) YCrCb）是被歐洲電視系統(tǒng)所采用的一種顏色編碼方法（屬于 PAL）。 ? 其中“ Y”表示明亮度（ Luminance或 Luma），也就是灰度值；而“ U”和“ V”表示的則是色度（Chrominance或 Chroma），作用是描述影像色彩及飽和度，用于指定像素的顏色。 – 三者與 RGB的轉(zhuǎn)換方程如下： ? RGB→ YUV： – Y = *R + *G + *B – U = *R *G + *B – V = *R *G *B ? 實(shí)際上也就是： – Y=++ – U=(BY) – V=(RY) 第（ 18）頁(yè) ? RGB→ YIQ： ? RGB→ YCrCb： 第（ 19）頁(yè) 真彩色、偽彩色與直接色 、偽彩色與直接色 ? 真彩色（ True Color）是指在組成一幅彩色圖像的每個(gè)像素值中，有 R、 G、 B三個(gè)基色分量，每個(gè)基色分量直接決定顯示設(shè)備的基色強(qiáng)度，這樣產(chǎn)生的彩色稱(chēng)為真彩色。 第（ 20）頁(yè) 圖像的數(shù)字化 ? 一般情況下應(yīng)包含以下兩方面的內(nèi)容： – 圖像空間位置的數(shù)字化，即圖像的空間取樣。 – 圖像灰度的數(shù)字化，即從圖像灰度的連續(xù)變化中進(jìn)行離散的采樣。 第（ 21）頁(yè) 圖像的采樣 ? 一維采樣 ????????mxmxxs )()( ?f ( x )00xu WWF ( u )△ xS ( x )△ x0 x10S ( u )?? 1—△ x—u(a) (d) (c) (b) ( ) ( ) ( )sf x f x s x?第（ 22）頁(yè) ? 一維采樣 s ( x ) f ( x )F ( u ) * S ( u )Wxu△ x12 △ x— W00 12 △ x—0s ( x ) f ( x )F ( u ) * S ( u )0ux 12 △ x—12 △ x—W W0h ( x ) | s ( x ) f ( x ) |H ( u ) * | F ( u ) * S ( u ) |0ux? ?(g) (i) (j) (h) (e) (f) 第（ 23）頁(yè) ? 二維采樣 – 令 f(x, y)為一個(gè)有限帶寬的二維連續(xù)圖像函數(shù)，f(x, y)的傅里葉變換對(duì)為 。上式是脈沖函數(shù) 在 x、 y方向以△ x、△ y為間隔的展開(kāi) 。采樣后圖像為 – 取樣函數(shù) s(x， y)的 頻 譜為 ( , ) ( , ) ( , )sf x y f x y s x y?? ?? ?????????????????????????????????m nm nynyxmxynxmfynyxmxyxf),(),(),(),(??? ? ??????? ??????????m n ynvxmuyxvus )1,1(1),( ?第（ 26）頁(yè) 根據(jù)取樣定義和傅里葉變換卷積定理，可得出f(x,y)、 、 s(x,y)三者之間的頻域關(guān)系為 ?u=1/?x， ?v=1/?y，展開(kāi)卷積式并進(jìn)一步整理，得 ： – 由上式不難看出，取樣圖像 的頻譜是連續(xù)圖像譜在 (u， v)方向上以一定間隔 (1/?x， 1/?y)的分布。 ),(),(),( vusvuFvuF s ?? ? ? ??????? ?? ??? ?? ???m ns vnumuyx vuFvu ),(),(),( ??? ??????????????????m nvnvumuFyx ),(1( , )sf x y第（ 27）頁(yè) 圖像的量化 ? – 量化引入誤差 ： – 量化引入誤差 ε的方差 ： – 可以證明， p(r)為常數(shù)時(shí)，滿(mǎn)足下式的引入誤差最小： – 所以 ： iqr ??? ?? ?? 1 )()( 2iirr i drrpqrE 1( ) / 2i i iq r r ???0 ,1, 2 ,i ?1( ) / 2i i iq q ?0 ,1, 2 ,i第（ 28）頁(yè) 非均勻量化 ? – 通常有兩種方式 ： ? 基于人的視覺(jué)特性要求 ， 對(duì)于亮度值急劇變化的部分沒(méi)有必要進(jìn)行過(guò)細(xì)的分層，只需進(jìn)行粗量化；而對(duì)亮度值變化比較平緩的部分，就要進(jìn)行較細(xì)的分層，即需進(jìn)行細(xì)量化 。 – 非均勻量化是指對(duì)圖像中像素灰度值頻繁出現(xiàn)的灰度值范圍，量化間隔小一些，而對(duì)像素灰度值極少出現(xiàn)的灰度范圍，則量化間隔大一些。 ? 灰度分辨率：即一個(gè)像素值單位幅度上包含的灰度級(jí)，用一個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)一個(gè)像素值，則灰度級(jí)數(shù)為 256；用 4bit存儲(chǔ)一個(gè)像素值，則灰度級(jí)數(shù)為 16。 ? 假設(shè)在像素取樣和灰度級(jí)量化上都按照等間隔離散采樣，并且排成一個(gè) N N的矩陣，則有 矩陣元素 f(i,j)表示圖像在第 i行第 j列的像素的灰度值。二值圖像的
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1