電力負(fù)荷預(yù)測第五講季節(jié)趨勢預(yù)測-在線瀏覽
2025-02-01 05:50本頁面
【正文】 考慮盡可能消除偶然因素的影響。 長期水平趨勢預(yù)測（ 2）：全年比率平均法 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 用 電 量 2023 2023 2023 15 14 16 24 23 25 26 26 29 30 33 30 45 42 42 40 41 39 78 80 79 32 33 32 32 35 35 25 25 25 20 19 21 14 17 14 月對年比率 2023 47 76 76 95 142 127 247 101 101 79 63 44 2023 43 71 80 102 130 127 248 102 108 77 59 53 2023 50 78 90 93 130 121 245 96 109 78 65 43 季節(jié)比率 (%) 47 75 84 97 134 125 247 100 106 78 62 47 2023年預(yù)測值 15 24 26 31 43 40 80 32 35 25 20 15 長期水平趨勢預(yù)測（ 2）：全年比率平均法 第一步，畫圖 輸入數(shù)據(jù)，畫圖，數(shù)據(jù)及方法同上，略。其余各月類似，可求得各月對全年比率。三年共 36個月，得出 36個比率 ayb1=a1/anp1 ayb2=a2/anp2 ayb3=a3/anp3 長期水平趨勢預(yù)測（ 2）：全年比率平均法 第四步 計算季節(jié)比率 計算季節(jié)比率，季節(jié)比率為對應(yīng)月中，各月對該年平均數(shù)的比率的 平均值 ： 一月季節(jié)比率 =（ 47+43+50） /3= 二月季節(jié)比率 =（ 76+71+73） /3= 類似，可以求出 12個月的季節(jié)比率。 aj= (ayb1+ ayb2+ ayb3)/3 %aj=mean([ayb1。ayb3]) 以后的計算過程與直接平均法相同。與直接平均法相比，如果偶然因素比較明顯的話，全年比率平均法的預(yù)測效果要理想一些。 大多數(shù)情況下 ， 這種伴隨季節(jié)變動的時間趨勢變動呈上升趨勢 。 這就是本節(jié)研究的 長期增長趨勢下的季節(jié)變動問題 。即在假設(shè)沒有季節(jié)因素的條件下，先計算出長期趨勢值。因此， 這里的工作實際上是分計算趨勢值和計算預(yù)測值二步進(jìn)行的 。 第二步：求各年平均數(shù) 各年平均數(shù) =各年 12個月總和 /12 ap1=mean(a1)。ap3=mean(a3) 根據(jù)計算， 2023年月平均數(shù) =； 2023年月平均數(shù)=； 2023年月平均數(shù) = 將三個各年月平均數(shù)描于圖中，分別以各年的中間點為時間對應(yīng)點，以上三點坐標(biāo)是 A(6， )， B(18， )，C(30， )，從圖上看，該地區(qū)用電量在較有規(guī)律季節(jié)變化的同時，呈上升趨勢，并且根據(jù)各年月平均數(shù)描述的圖象，這種上升是線性的，故可建立直線方程： Y=a+bt 式中： Y：用電量； t：時間； a,b待定參數(shù)。很明顯，只要將 t值 (時間 )依次代入式子 Y＝ +，就可以計算出各月趨勢值。因此， 2023年的趨勢值 t應(yīng)從 t＝ 25到 t＝ 36； 2023年從 t＝ 37到t=48。 aqs3=a+b*t。 aqs4=a+b*t 長期
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1