【正文】 數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、峰度、偏度）***注意***stata中summarize所計(jì)算出來(lái)的峰度skewness和偏度kurtosis有問(wèn)題，與ECELL和SPSS有較大差異，建議不采用stata的結(jié)果。onetoone merge：數(shù)據(jù)源自stata tutorial中的exampw1和exampw2第一步：將exampw1按v001～v003這三個(gè)編碼排序，并建立臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)tempw1clearuse t:\statatut\su ——summarize的簡(jiǎn)寫(xiě)sort v001 v002 v003save tempw1第二步：對(duì)exampw2做同樣的處理clearuse t:\statatut\susort v001 v002 v003save tempw2第三步：使用tempw1數(shù)據(jù)庫(kù)，將其與tempw2合并：clearuse tempw1merge v001 v002 v003 using tempw2第四步：查看合并后的數(shù)據(jù)狀況：ta _merge ——tabulate _merge的簡(jiǎn)寫(xiě)su第五步：清理臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并刪除_merge，以免日后合并新變量時(shí)出錯(cuò)erase erase drop _merge數(shù)據(jù)擴(kuò)展append：數(shù)據(jù)源自stata tutorial中的fac19和newfacclearuse t:\statatut\ta regionappend using t:\statatut\newfacta region合并后樣本量增加，但變量數(shù)不變莖葉圖：stem x1,line(2) （做x1的莖葉圖，每一個(gè)十分位的樹(shù)莖都被拆分成兩段來(lái)顯示，前半段為0～4，后半段為5～9）stem x1,width(2) （做x1的莖葉圖，每一個(gè)十分位的樹(shù)莖都被拆分成五段來(lái)顯示，每個(gè)小樹(shù)莖的組距為2）stem x1,round(100) （將x1除以100后再做x1的莖葉圖）直方圖采用auto數(shù)據(jù)庫(kù)histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5)（discrete表示變量不連續(xù)，frequency表示顯示頻數(shù)，normal加入正太分布曲線，xlabel設(shè)定x軸，1和5為極端值，(1)為單位）histogram price, fraction norm（fraction表示y軸顯示小數(shù)，除了frequency和fraction這兩個(gè)選擇之外，該命令可替換為“percent”百分比，和“density”密度；未加上discrete就表示將price當(dāng)作連續(xù)變量來(lái)繪圖）histogram price, percent by(foreign)（按照變量“foreign”的分類(lèi)，將不同類(lèi)樣本的“price”繪制出來(lái)，兩個(gè)圖分左右排布）histogram mpg, discrete by(foreign, col(1))（按照變量“foreign”的分類(lèi)，將不同類(lèi)樣本的“mpg”繪制出來(lái)，兩個(gè)圖分上下排布）histogram mpg, discrete percent by(foreign, total) norm（按照變量“foreign”的分類(lèi)，將不同類(lèi)樣本的“mpg”繪制出來(lái)，同時(shí)繪出樣本整體的“總”直方圖）二變量圖：graph twoway lfit price weight || scatter price weight（作出price和weight的回歸線圖——“l(fā)fit”，然后與price和weight的散點(diǎn)圖相疊加）twoway scatter price weight,mlabel(make)（做price和weight的散點(diǎn)圖，并在每個(gè)點(diǎn)上標(biāo)注“make”，即廠商的取值）twoway scatter price weight || lfit price weight,by(foreign)（按照變量foreign的分類(lèi)，分別對(duì)不同類(lèi)樣本的price和weight做散點(diǎn)圖和回歸線圖的疊加，兩圖呈左右分布）twoway scatter price weight || lfit price weight,by(foreign,col(1))（按照變量foreign的分類(lèi)，分別對(duì)不同類(lèi)樣本的price和weight做散點(diǎn)圖和回歸線圖的疊加，兩圖呈上下分布）twoway scatter price weight [fweight= displacement],msymbol(oh)（畫(huà)出price和weight的散點(diǎn)圖，“msybol(oh)”表示每個(gè)點(diǎn)均為中空的圓圈，[fweight= displacement]表示每個(gè)點(diǎn)的大小與displacement的取值大小成比例）twoway connected y1 time,yaxis(1) || y2 time,yaxis(2)（畫(huà)出y1和y2這兩個(gè)變量的時(shí)間點(diǎn)線圖，并將它們疊加在一個(gè)圖中，左邊“yaxis(1)”為y1的度量，右邊“yaxis(2)”為y2的）twoway line y1 time,yaxis(1) || y2 time,yaxis(2)（與上圖基本相同，就是沒(méi)有點(diǎn)，只顯示曲線）graph twoway scatter var1 var4 || scatter var2 var4 || scatter var3 var4（做三個(gè)點(diǎn)圖的疊加）graph twoway line var1 var4 || line var2 var4 || line var3 var4（做三個(gè)線圖的疊加）graph twoway connected var1 var4 || connected var2 var4 || connected var3 var4（疊加三個(gè)點(diǎn)線相連圖）更多變量：graph matrix a b c y（畫(huà)出一個(gè)散點(diǎn)圖矩陣，顯示各變量之間所有可能的兩兩相互散點(diǎn)圖）graph matrix a b c d,half（生成散點(diǎn)圖矩陣，只顯示下半部分的三角形區(qū)域）用auto數(shù)據(jù)集：graph matrix price mpg weight length,half by( foreign,total col(1) )（根據(jù)foreign變量的不同類(lèi)型繪制price等四個(gè)變量的散點(diǎn)圖矩陣，要求繪出總圖，并上下排列】=具）其他圖形：graph box y,over(x) yline(.22)（對(duì)應(yīng)x的每一個(gè)取值構(gòu)建y的箱型圖，）graph bar (mean) y,over(x)對(duì)應(yīng)x的每一個(gè)取值，顯示y的平均數(shù)的條形圖。STATA常用命令集整變量格式：format x1 .3f ——將x1的列寬固定為10，小數(shù)點(diǎn)后取三位format x1 .3g ——將x1的列寬固定為10，有效數(shù)字取三位format x1 .3e ——將x1的列寬固定為10，采用科學(xué)計(jì)數(shù)法format x1 .3fc ——將x1的列寬固定為10，小數(shù)點(diǎn)后取三位，加入千分位分隔符format x1 .3gc ——將x1的列寬固定為10，有效數(shù)字取三位，加入千分位分隔符format x1 % ——將x1的列寬固定為10，有效數(shù)字取三位，加入千分位分隔符，加入“”表示左對(duì)齊合并數(shù)據(jù)：use C:\Documents and Settings\xks\桌面\, clearmerge using C:\Documents and Settings\xks\桌面\——將1999和2006的數(shù)據(jù)按照樣本（observation）排列的自然順序合并起來(lái)use C:\Documents and Settings\xks\桌面\, clearmerge id using C:\Documents and Settings\xks\桌面\ ,unique sort——將1999和2006