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stata常用命令集(專業(yè)版)

2024-09-11 00:34上一頁面

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【正文】 x1 x2 x3 (將y變量組中的各個變量與諸x變量進行回歸分析,注意vname的標(biāo)點符號)}上式等價于:mvreg y1 y2 y3 = x1 x2 x3reg3命令:(1)簡單用法:reg3 (y1 = x1 x2 x3) (y2 = x1 x3 x4) (y3 = x1 x2 x5)測試y1 coefs = 0test [y1]測試不同回歸中相同變量的系數(shù):test [y1=y2=y3], montest ([y1=y2]) ([y1=y3]), mon constant(constant表示包含截距項)(2)用reg3進行2SLSreg3 (y1 = y2 x1 x2) (y2 = y1 x4),2sls(2)用reg3進行OLSreg3 (y1 = y2 x1 x2) (y2 = y1 x4),ols對兩個回歸結(jié)果進行hausman檢驗:reg3 (y1=x1 x2 x3)(y2=y1 x4),2slsest store twoslsreg3 (y1=x1 x2 x3)(y2=y1 x4),olsest store olshausman twosls ols,equations(1:1)(對兩次回歸中的方程1,即“y1=x1 x2 x3”進行hausman檢驗)hausman twosls ols,equations(2:2)(對兩次回歸中的方程2,即“y2=y1 x4”進行hausman檢驗)hausman twosls ols,alleqs(對所有方程一起進行檢驗)檢驗忽略變量(模型的RESET):reg y x1 x2 x3estat ovtest滯后變量的制取對變量y滯后一期:gen y_l1=y[_n1]滯后兩期:gen y_l2=y[_n2]以此類推。rank=100(若rank在61與100之間,則新變量r61_100的取值為1,其他為缺失值)replace r61_100 if r61_100!=1(“!=”表示不等于,若r61_100取值不為1,則將r61_100替換為0,就是將上式中的缺失值替換為0)gen abs(x)(取x的絕對值)gen ceil(x)(取大于或等于x的最小整數(shù))gen trunc(x)(取x的整數(shù)部分)gen round(x)(對x進行四舍五入)gen round(x,y)(以y為單位,對x進行四舍五入)gen sqrt(x)(取x的平方根)gen mod(x,y)(取x/y的余數(shù))gen reldif(x,y)(取x與y的相對差異,即|xy|/(|y|+1))gen logit(x)(取ln[x/(1x)])gen x=autocode(x,n,xmin,xmax)(將x的值域,即xmaxxmin,分為等距的n份)gen x=cond(x1x2,x1,x2)(若x1x2成立,則取x1,若x1x2不成立,則取x2)sort xgen gx=group(n)(將經(jīng)過排序的變量x分為盡量等規(guī)模的n個組)egen zx1=std(x1)(得出x1的標(biāo)準(zhǔn)值,就是用(x1avgx1)/sdx1)egen zx1=std(x1),m(0) s(1)(得出x1的標(biāo)準(zhǔn)分,標(biāo)準(zhǔn)分的平均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1)egen sdx1=sd(x1)(得出x1的標(biāo)準(zhǔn)差)egen meanx1=mean(x1)(得出x1的平均值)egen maxx1=max(x1)(最大值)egen minx1=min(x1)(最小值)egen medx1=med(x1)(中數(shù))egen modex1=mode(x1)(眾數(shù))egen totalx1=total(x1)(得出x1的總數(shù))egen rowsd=sd(x1 x2 x3)(得出xx2和x3聯(lián)合的標(biāo)準(zhǔn)差)egen rowmean=mean(x1 x2 x3)(得出xx2和x3聯(lián)合的平均值)egen rowmax=max(x1 x2 x3)(聯(lián)合最大值)egen rowmin=min(x1 x2 x3)(聯(lián)合最小值)egen rowmed=med(x1 x2 x3)(聯(lián)合中數(shù))egen rowmode=mode(x1 x2 x3) (聯(lián)合眾數(shù))egen rowtotal=total(x1 x2 x3)(聯(lián)合總數(shù))egen xrank=rank(x)(在不改變變量x各個值排序的情況下,獲得反映x值大小排序的xrank)數(shù)據(jù)計算器display命令:display x[12](顯示x的第十二個觀察值)display chi2(n,x)(自由度為n的累計卡方分布)display chi2tail(n,x)(自由度為n的反向累計卡方分布,chi2tail(n,x)=1chi2(n,x))display invchi2(n,p)(卡方分布的逆運算,若chi2(n,x)=p,那么invchi2(n,p)=x)display invchi2tail(n,p)(chi2tail的逆運算)display F(n1,n2,f)(分子、分母自由度分別為n1和n2的累計F分布)display Ftail(n1,n2,f)(分子、分母自由度分別為n1和n2的反向累計F分布)display invF(n1,n2,P)(F分布的逆運算,若F(n1,n2,f)=p,那么invF(n1,n2,p)=f)display invFtail(n1,n2,p)(Ftail的逆運算)display tden(n,t)(自由度為n的t分布)display ttail(n,t)(自由度為n的反向累計t分布)display invttail(n,p)(ttail的逆運算)給數(shù)據(jù)庫和變量做標(biāo)記:label data ~~~(對現(xiàn)用的數(shù)據(jù)庫做標(biāo)記,~~~就是標(biāo)記,可自行填寫)label variable x ~~~(對變量x做標(biāo)記)label values x label1(賦予變量x一組標(biāo)簽:label1)label define label1 1 a1 2 a2(定義標(biāo)簽的具體內(nèi)容:當(dāng)x=1時,標(biāo)記為a1,當(dāng)x=2時,標(biāo)記為a2)頻數(shù)表:tabulate x1,sorttab1 x1x7,sort(做x1到x7的頻數(shù)表,并按照頻數(shù)以降序顯示行)table c1,c(n x1 mean x1 sd x1)(在分類變量c1的不同水平上列出x1的樣本量和平均值)二維交互表:auto數(shù)據(jù)庫:table rep78 foreign, c(n mpg mean mpg sd mpg median mpg) center row col(rep78,foreign均為分類變量,rep78為行變量,foreign為列變量,center表示結(jié)果顯示在單元格中間,row表示計算行變量整體的統(tǒng)計量,col表示計算列變量整體的統(tǒng)計量)tabulate x1 x2,all(做x1和x2的二維交互表,要求顯示獨立性檢驗chi似然比卡方獨立性檢驗lrchi對定序變量適用的等級相關(guān)系數(shù)gamma和taub、以及對名義變量適用的V)tabulate x1 x2,column chi2(做x1和x2的二維交互表,要求顯示列百分比和行變量和列變量的獨立性檢驗——零假設(shè)為變量之間獨立無統(tǒng)計關(guān)系)tab2 x1x7,all nofreq(對x1到x7這七個變量兩兩地做二維交互表,不顯示頻數(shù):nofreq)三維交互表:by x3,sort:tabulate x1 x2,nofreq col chi2(同時進行x3的每一個取值內(nèi)的x1和x2的二維交互表,不顯示頻數(shù)、顯示列百分比和獨立性檢驗)四維交互表:table x1 x2 x3,c(ferq mean x1 mean x2 mean x3) by(x4)tabstat X1 X2,by(X3) stats(mean n
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