【摘要】ξ可取-1,0,1(且ξ為離散型隨機(jī)變量)解:設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n,依題意知道綠球個(gè)數(shù)為2n,紅球個(gè)數(shù)為4n,盒中球的總數(shù)為7n。p10-1(2)并分別求這三種情況下的概率例1一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍,黃球個(gè)數(shù)是綠球的一半,現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球,
2025-01-12 12:29
【摘要】離散型隨機(jī)變量什么是隨機(jī)試驗(yàn),隨機(jī)試驗(yàn)具有什么樣的特征?復(fù)習(xí)回顧(1)實(shí)驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的,且不止一個(gè);(3)每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個(gè),但在一次試驗(yàn)之前不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪種結(jié)果.下列隨機(jī)試驗(yàn)的可能結(jié)果分別是什么?(1)某100件產(chǎn)品中有3件
2025-01-12 03:51
【摘要】§2離散型隨機(jī)變量研究一個(gè)離散型隨機(jī)變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個(gè)可能值的概率.一.概率分布:設(shè)離散型隨機(jī)變量的可能取值是有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值,設(shè)的可能取值: 為了完全描述隨機(jī)變量,只知道X的可能取值是很不夠的,還必須知道取各種值的概率,也就是說要知道下列一串概率的值: 記 ,將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表
2025-08-04 21:14
【摘要】學(xué)案5離散型隨機(jī)變量及其分布列離散型隨機(jī)變量及其分布列布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性,會(huì)求某些取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的分布列.,并能進(jìn)行簡單應(yīng)用.求簡單隨機(jī)變量的分布列,以及由此分布列求隨機(jī)變量的期望與方差.這部分知識(shí)綜合性強(qiáng),涉及排列、組合、二項(xiàng)式定理和概率,仍會(huì)以解答題形式出現(xiàn),以
2025-07-30 18:50
【摘要】一.隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機(jī)事件的概率一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個(gè)常數(shù),在它附近擺動(dòng),這時(shí)就把這個(gè)常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識(shí)回顧幾點(diǎn)說明:(
2025-02-23 16:34
【摘要】離散型隨機(jī)變量的說課稿 各位評(píng)委,各位老師下午好,我的說課內(nèi)容是人教A版選修2-3第二章隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列第一課時(shí),下面我就以下幾個(gè)方面完成我的說課內(nèi)容。 一.教材分析...
2024-12-04 22:44
【摘要】1北京市中小學(xué)“京教杯”青年教師教學(xué)設(shè)計(jì)大賽教學(xué)設(shè)計(jì)參與人員姓名單位聯(lián)系方式設(shè)計(jì)者徐丹丹北京市第八中學(xué)大興分校18601027850實(shí)施者徐丹丹北京市第八中學(xué)大興分校18601027850指導(dǎo)者楊林軍北京市大興區(qū)教師進(jìn)修學(xué)校13241934602程
2025-02-01 09:55
【摘要】新課標(biāo)人教版課件系列《高中數(shù)學(xué)》選修2-3《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》教學(xué)目的?1理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義,會(huì)求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列;?⒉掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個(gè)基本性質(zhì),并會(huì)用它來解決一些簡單的問題.?⒊了解二項(xiàng)分布的概念,能舉出一些服從二項(xiàng)
2025-01-15 17:10
【摘要】1§離散型隨機(jī)變量及其概率分布2一,離散型隨機(jī)變量及其概率分布設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,如果它全部可能的取值只有有限個(gè)或可數(shù)無窮個(gè),則稱X為一個(gè)離散型隨機(jī)變量.設(shè)x1,x2,…是隨機(jī)變量X的所有可能取值,對(duì)每一個(gè)取值xi,{X=xi}是其樣本空間S上的一個(gè)事件,為描述隨機(jī)變量X,還需知道
2024-08-27 19:24
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布律第二章三、內(nèi)容小結(jié)二、常見離散型隨機(jī)變量的概率分布第一節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布律(2)..,2,1,}{,}{,),,2,1(的分布律量稱此式為離散型隨機(jī)變?yōu)榈母怕始词录「鱾€(gè)可能值的概率所有可能取的值為設(shè)離散型隨機(jī)變量XkpxXPxX
2024-11-05 16:11
【摘要】一、復(fù)習(xí)引入1、離散型隨機(jī)變量ξ的期望Eξ=x1p1+x2p2+…xnpn+…2、滿足線性關(guān)系的離散型隨機(jī)變量的期望E(aξ+b)=aEξ+b3、服從二項(xiàng)分布的離散型隨機(jī)變量的期望Eξ=np即若ξ~B(n,p),則4、服從幾何分布的隨機(jī)變量的期望若p(ξ=k)=
2025-01-14 08:47
【摘要】量的分布列(1)一個(gè)試驗(yàn)如果滿足下述條件:(1)試驗(yàn)可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有結(jié)果是明確的且不止一個(gè);(3)每次試驗(yàn)總是出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個(gè),但在試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。這樣的試驗(yàn)就叫做一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),也簡稱試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)一、復(fù)習(xí)引入:例(1)某人射擊一
2024-12-15 17:09
【摘要】《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》對(duì)于一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),僅僅知道試驗(yàn)的可能結(jié)果是不夠的,還要能把握每一個(gè)結(jié)果發(fā)生的概率.離散型隨機(jī)變量的分布列(二)引例拋擲一枚骰子,所得的點(diǎn)數(shù)有哪些值?取每個(gè)值的概率是多少???1616161616(4)P???
2025-01-24 21:26
【摘要】§定義若隨機(jī)變量X的可能取值是有限個(gè)或可列個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量描述X的概率特性常用概率分布或分布律?,2,1,)(???kpxXPkkX??kxxx21P??kppp21或離散隨機(jī)變量及分布律即§
2025-02-21 13:51
【摘要】1.離散型隨機(jī)變量的分布列(1)離散型隨機(jī)變量的分布列若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,…,xi,…xn,X取每一個(gè)值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則表基礎(chǔ)知識(shí)梳理Xx1x2?xi?xnP??p1p2pipn稱為離散型隨機(jī)變量
2025-01-13 00:24