【正文】 Jan071999 San Francisco $300 an081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC結(jié)果: store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 Boston $700 Jan081999 San Francisco $300 Jan081999 San Diego $250 Jan071999 在以上的例子中，我們用欄位名來指定排列順序的依據(jù)。在 SELECT 后的第一個(gè)欄位為 1，第二個(gè)欄位為 2，以此類推。SQL 有提供一些這一類的函數(shù)。對(duì)于文字類的資料，SQL 也有好幾個(gè)文字處理方面的函數(shù)，例如文字相連 (concatenation)，文字修整 (trim)，以及子字符串 (substring)。 COUNT在上一頁有提到， COUNT 是函數(shù)之一?；旧?， COUNT 讓我們能夠數(shù)出在表格中有多少筆資料被選出來。 COUNT 和 DISTINCT 經(jīng)常被合起來使用，目的是找出表格中有多少筆不同的資料 (至于這些資料實(shí)際上是什么并不重要)。記得我們用 SUM 這個(gè)指令來算出所有的 Sales (營(yíng)業(yè)額)吧！如果我們的需求變成是要算出每一間店 (store_name) 的營(yíng)業(yè)額 (sales)，那怎么辦呢？在這個(gè)情況下，我們要做到兩件事：第一，我們對(duì)于 store_name 及 Sales 這兩個(gè)欄位都要選出。這個(gè)語法為： SELECT 欄位1, SUM(欄位2) FROM 表格名 GROUP BY 欄位1 在我們的范例上， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name 結(jié)果: store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 當(dāng)我們選不只一個(gè)欄位，且其中至少一個(gè)欄位有包含函數(shù)的運(yùn)用時(shí)，我們就需要用到 GROUP BY 這個(gè)指令。換句話說，除了有包括函數(shù)的欄位外，我們都需要將其放在 GROUP BY 的子句中。在這個(gè)情況下，我們不能使用 WHERE 的指令。 HAVING 子句通常是在一個(gè) SQL 句子的最后。HAVING 的語法如下： SELECT 欄位1, SUM(欄位2) FROM 表格名 GROUP BY 欄位1 HAVING (函數(shù)條件) 請(qǐng)讀者注意： 如果被 SELECT 的只有函數(shù)欄， 那就不需要 GROUP BY 子句。最常用到的別名有兩種：欄位別名及表格別名。在之前的例子中，每當(dāng)我們有營(yíng)業(yè)額總合時(shí)，欄位名都是 SUM(sales)。若我們用欄位別名的話，就可以確認(rèn)結(jié)果中的欄位名是簡(jiǎn)單易懂的。要給一個(gè)表格取一個(gè)別名，只要在 FROM 子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格別名就可以了。這一點(diǎn)我們?cè)谥笳劦竭B接 (join) 時(shí)會(huì)看到。我們繼續(xù)使用 Store_Information 這個(gè)表格來做例子： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們用跟 SQL GROUP BY 那一頁一樣的例子。不同的是欄位的標(biāo)題。在第二個(gè)欄位上，原本我們的標(biāo)題是 Sum(Sales)，而現(xiàn)在我們有一個(gè)很清楚的 Total Sales。用表格別名的好處在這里并沒有顯現(xiàn)出來，不過這在 下一頁就會(huì)很清楚了。要了解連接，我們需要用到許多我們之前已介紹過的指令。 Geography 這個(gè)表格告訴我們每一區(qū)有哪些店，而 Store_Information 告訴我們每一個(gè)店的營(yíng)業(yè)額。當(dāng)我們仔細(xì)了解這兩個(gè)表格后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它們可經(jīng)由一個(gè)相同的欄位，store_name，連接起來。請(qǐng)注意在這里我們有用到表格別名：Geography 表格的別名是 A1，Store_Information 表格的別名是 A2。在這里我們可以看到表格別名的功用：它能讓 SQL 句容易被了解，尤其是這個(gè) SQL 句含蓋好幾個(gè)不同的表格時(shí)。這是我們闡述連接條件的地方。這個(gè) WHERE 子句是一個(gè)連接的靈魂人物，因?yàn)樗慕巧谴_定兩個(gè)表格之間的連接是正確的。笛卡兒連接會(huì)造成我們得到所有兩個(gè)表格每?jī)尚兄g所有可能的組合。 外部鏈接之前我們看到的左連接 (left join)，又稱內(nèi)部連接 (inner join)。那如果我們想要列出一個(gè)表格中每一筆的資料，無論它的值在另一個(gè)表格中有沒有出現(xiàn)，那該怎么辦呢？在這個(gè)時(shí)候，我們就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部連接) 的指令。舉例來說，在 Oracle 上，我們會(huì)在 WHERE 子句中要選出所有資料的那個(gè)表格之后加上一個(gè) (+) 來代表說這個(gè)表格中的所有資料我們都要。如果我們用一個(gè)普通的連接，我們將會(huì)漏失掉 39。這個(gè)店，因?yàn)樗⒉淮嬖谟?Store_Information 這個(gè)表格。 結(jié)果: store_name SALES Boston $700 New York Los Angeles $1800 San Diego $250 請(qǐng)注意： 當(dāng)?shù)诙€(gè)表格沒有相對(duì)的資料時(shí)， SQL 會(huì)傳回 NULL 值。New York39。每一種數(shù)據(jù)庫都有提供方法來達(dá)到這個(gè)目的： MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), || SQL Server: + CONCAT() 的語法如下： CONCAT(字符串1, 字符串2, 字符串3, ...): 將字符串字符串字符串3，等字符串連在一起。不過，在Oracle中，我們可以用39。來一次串連多個(gè)字符串。假設(shè)我們有以下的表格： Geography 表格 region_namestore_nameEastBostonEastNew YorkWestLos AngelesWestSan Diego例子1: MySQL/Oracle: SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography WHERE store_name = 39。 結(jié)果： 39。 例子2: Oracle: SELECT region_name || 39。 || store_name FROM Geography WHERE store_name = 39。 結(jié)果： 39。 例子3: SQL Server: SELECT region_name + 39。 + store_name FROM Geography WHERE store_name = 39。 結(jié)果： 39。 SUBSTRINGSQL 中的 substring 函數(shù)是用來抓出一個(gè)欄位資料中的其中一部分。請(qǐng)注意，這個(gè)語法不適用于SQL Server上。 假設(shè)我們有以下的表格： Geography 表格 region_namestore_nameEastBostonEastNew YorkWestLos AngelesWestSan Diego例1: SELECT SUBSTR(store_name, 3) FROM Geography WHERE store_name = 39。 結(jié)果: 39。 例2: SELECT SUBSTR(store_name,2,4) FROM Geography WHERE store_name = 39。 結(jié)果: 39。 TRIMSQL 中的 TRIM 函數(shù)是用來移除掉一個(gè)字符串中的字頭或字尾。這個(gè)函數(shù)在不同的數(shù)據(jù)庫中有不同的名稱： MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM() Oracle: RTRIM(), LTRIM() SQL Server: RTRIM(), LTRIM() 各種 trim 函數(shù)的語法如下： TRIM([[位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串): [位置] 的可能值為 LEADING (起頭), TRAILING (結(jié)尾), or BOTH (起頭及結(jié)尾)。如果我們沒有列出 [要移除的字符串] 是什么的話，那空白就會(huì)被移除。 RTRIM(字符串): 將所有字符串結(jié)尾的空白移除。 Sample 39。 結(jié)果: 39。 例 2: SELECT LTRIM(39。)。Sample 39。 Sample 39。 結(jié)果: 39。 表格處理CREATE TABLE表格是數(shù)據(jù)庫中儲(chǔ)存資料的基本架構(gòu)。雖然許多數(shù)據(jù)庫工具可以讓您在不需用到 SQL 的情況下建立表格，不過由于表格是一個(gè)最基本的架構(gòu)，我們決定包括 CREATE TABLE 的語法在這個(gè)網(wǎng)站中。表格被分為欄位 (column) 及列位 (row)。舉例來說，如果我們有一個(gè)記載顧客資料的表格，那欄位就有可能包括姓、名、地址、城市、國(guó)家、生日???等等。 那，資料種類是什么呢？資料可能是以許多不同的形式存在的。sql39。2000JAN25 03:22:2239。當(dāng)我們?cè)趯?duì)一個(gè)表格下定義時(shí)，我們需要對(duì)每一個(gè)欄位的資料種類下定義。姓39。我們需要注意的一點(diǎn)是不同的數(shù)據(jù)庫有不同的資料種類，所以在對(duì)表格做出定義之前最好先參考一下數(shù)據(jù)庫本身的說明。這些限制可以在表格初創(chuàng)時(shí)藉由 CREATE TABLE 語句來指定，或是之后藉由 ALTER TABLE 語句來指定。如果我們不允許一個(gè)欄位含有 NULL 值，我們就需要對(duì)那個(gè)欄位做出 NOT NULL 的指定。 SID 和 Last_Name 這兩個(gè)欄位是不允許有 NULL 值，而 First_Name 這個(gè)欄位是可以有 NULL 值得。 舉例來說，在以下的語句中， CREATE TABLE Customer (SID integer Unique, Last_Name varchar (30), First_Name varchar(30))。 請(qǐng)注意，一個(gè)被指定為主鍵的欄位也一定會(huì)含有 UNIQUE 的特性。 CHECK CHECK 限制是保證一個(gè)欄位中的所有資料都是符合某些條件。 SID 攔只能包含大于 0 的整數(shù)。 主鍵 and 外來鍵 將于下兩頁中討論。換言之，它是用來獨(dú)一無二地確認(rèn)一個(gè)表格中的每一行資料。主鍵可以包含一或多個(gè)欄位。 主鍵可以在建置新表格時(shí)設(shè)定 (運(yùn)用 CREATE TABLE 語句)，或是以改變現(xiàn)有的表格架構(gòu)方式設(shè)定 (運(yùn)用 ALTER TABLE)。 Oracle: CREATE TABLE Customer (SID integer PRIMARY KEY, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30))。 以下則是以改變現(xiàn)有表格架構(gòu)來設(shè)定主鍵的方式： MySQL: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID)。 SQL Server: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID)。 外來鍵外來鍵是一個(gè)(或數(shù)個(gè))指向另外一個(gè)表格主鍵的欄位。換言之，只有被準(zhǔn)許的資料值才會(huì)被存入數(shù)據(jù)庫內(nèi)。在這里的一個(gè)限制，就是所有的訂購資料中的顧客，都一定是要跟在 CUSTOMER 表格中存在。這樣一來，我們就可以確定所有在 ORDERS 表格中的顧客都存在 CUSTOMER 表格中。 這兩個(gè)表格的結(jié)構(gòu)將會(huì)是如下： CUSTOMER 表格 欄位名性質(zhì)SID主鍵Last_NameFirst_NameORDERS 表格 欄位名性質(zhì)Order_ID主鍵Order_DateCustomer_SID外來鍵Amount在以上的例子中，ORDERS 表格中的 customer_SID 欄位是一個(gè)指向 CUSTOMERS 表格中 SID 欄位的外來鍵。 Oracle: CREATE TABLE ORDERS (Order_ID integer primary key, Order_Date date, Customer_SID integer references CUSTOMER(SID), Amount double)。 以下的例子則