【正文】 ], 欄位二 [ASC, DESC] 若我們對這兩個欄位都選擇由小往大的話，那這個子句就會造成結(jié)果是依據(jù) 欄位一 由小往大排。若有好幾筆資料 欄位一 的值相等，那這幾筆資料就依據(jù) 欄位二 由小往大排。 舉例來說，若我們要依照 Sales 欄位的由大往小列出 Store_Information 表格中的資料， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 San Francisco $300 an081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC結(jié)果: store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 Boston $700 Jan081999 San Francisco $300 Jan081999 San Diego $250 Jan071999 在以上的例子中，我們用欄位名來指定排列順序的依據(jù)。除了欄位名外，我們也可以用欄位的順序 (依據(jù) SQL 句中的順序)。在 SELECT 后的第一個欄位為 1，第二個欄位為 2，以此類推。在上面這個例子中，我們用以下這句 SQL 可以達到完全一樣的效果： SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC 函數(shù)既然數(shù)據(jù)庫中有許多資料都是已數(shù)字的型態(tài)存在，一個很重要的用途就是要能夠?qū)@些數(shù)字做一些運算，例如將它們總合起來，或是找出它們的平均值。SQL 有提供一些這一類的函數(shù)。它們是： AVG (平均) COUNT (計數(shù)) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (總合) 運用函數(shù)的語法是： SELECT 函數(shù)名(欄位名) FROM 表格名 舉例來說，若我們要由我們的范例表格中求出 Sales 欄位的總合， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information 結(jié)果: SUM(Sales) $2750 $2750 代表所有 Sales 欄位的總合: $1500 + $250 + $300 + $700. 除了函數(shù)的運用外，SQL 也可以做簡單的數(shù)學(xué)運算，例如加(+)和減()。對于文字類的資料，SQL 也有好幾個文字處理方面的函數(shù)，例如文字相連 (concatenation)，文字修整 (trim)，以及子字符串 (substring)。不同的數(shù)據(jù)庫對這些函數(shù)有不同的語法，所以最好是參考您所用數(shù)據(jù)庫的信息，來確定在那個數(shù)據(jù)庫中，這些函數(shù)是如何被運用的。 COUNT在上一頁有提到， COUNT 是函數(shù)之一。由于它的使用廣泛，我們在這里特別提出來討論?；旧希?COUNT 讓我們能夠數(shù)出在表格中有多少筆資料被選出來。它的語法是： SELECT COUNT(欄位名) FROM 表格名 舉例來說，若我們要找出我們的范例表格中有幾筆 store_name 欄不是空白的資料時， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information WHERE store_name is not NULL 結(jié)果: Count(store_name) 4 is not NULL 是 這個欄位不是空白 的意思。 COUNT 和 DISTINCT 經(jīng)常被合起來使用，目的是找出表格中有多少筆不同的資料 (至于這些資料實際上是什么并不重要)。舉例來說，如果我們要找出我們的表格中有多少個不同的 store_name，我們就鍵入， SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information 結(jié)果: Count(DISTINCT store_name) 3 GROUP BY我們現(xiàn)在回到函數(shù)上。記得我們用 SUM 這個指令來算出所有的 Sales (營業(yè)額)吧！如果我們的需求變成是要算出每一間店 (store_name) 的營業(yè)額 (sales)，那怎么辦呢？在這個情況下，我們要做到兩件事：第一，我們對于 store_name 及 Sales 這兩個欄位都要選出。第二，我們需要確認所有的 sales 都要依照各個 store_name 來分開算。這個語法為： SELECT 欄位1, SUM(欄位2) FROM 表格名 GROUP BY 欄位1 在我們的范例上， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name 結(jié)果: store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 當(dāng)我們選不只一個欄位，且其中至少一個欄位有包含函數(shù)的運用時，我們就需要用到 GROUP BY 這個指令。在這個情況下，我們需要確定我們有 GROUP BY 所有其他的欄位。換句話說，除了有包括函數(shù)的欄位外，我們都需要將其放在 GROUP BY 的子句中。 HAVING那我們?nèi)绾螌瘮?shù)產(chǎn)生的值來設(shè)定條件呢？舉例來說，我們可能只需要知道哪些店的營業(yè)額有超過 $1,500。在這個情況下，我們不能使用 WHERE 的指令。那要怎么辦呢？很幸運地，SQL 有提供一個 HAVING 的指令，而我們就可以用這個指令來達到這個目標(biāo)。 HAVING 子句通常是在一個 SQL 句子的最后。一個含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的語法如下： SELECT 欄位1, SUM(欄位2) FROM 表格名 GROUP BY 欄位1 HAVING (函數(shù)條件) 請讀者注意： 如果被 SELECT 的只有函數(shù)欄， 那就不需要 GROUP BY 子句。 在我們 Store_Information 表格這個例子中, Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 若我們要找出 Sales 大于 $1,500 的 store_name，我們就鍵入，SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_nameHAVING SUM(sales) 1500 結(jié)果: store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 ALIAS接下來，我們討論 alias (別名) 在 SQL 上的用處。最常用到的別名有兩種：欄位別名及表格別名。 簡單地來說，欄位別名的目的是為了讓 SQL 產(chǎn)生的結(jié)果易讀。在之前的例子中，每當(dāng)我們有營業(yè)額總合時，欄位名都是 SUM(sales)。雖然在這個情況下沒有什么問題，可是如果這個欄位不是一個簡單的總合，而是一個復(fù)雜的計算，那欄位名就沒有這么易懂了。若我們用欄位別名的話，就可以確認結(jié)果中的欄位名是簡單易懂的。 第二種別名是表格別名。要給一個表格取一個別名，只要在 FROM 子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格別名就可以了。這在我們要用 SQL 由數(shù)個不同的表格中獲取資料時是很方便的。這一點我們在之后談到連接 (join) 時會看到。 我們先來看一下欄位別名和表格別名的語法： SELECT 表格別名.欄位1 欄位別名 FROM 表格名 表格別名 基本上，這兩種別名都是放在它們要替代的物件后面，而它們中間由一個空白分開。我們繼續(xù)使用 Store_Information 這個表格來做例子： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們用跟 SQL GROUP BY 那一頁一樣的例子。這里的不同處是我們加上了欄位別名以及表格別名： SELECT Store, SUM() Total Sales FROM Store_Information A1GROUP BY 結(jié)果: Store Total Sales Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 在結(jié)果中，資料本身沒有不同。不同的是欄位的標(biāo)題。這是運用欄位別名的結(jié)果。在第二個欄位上，原本我們的標(biāo)題是 Sum(Sales)，而現(xiàn)在我們有一個很清楚的 Total Sales。很明顯地， Total Sales 能夠比 Sum(Sales) 更精確地闡述這個欄位的含意。用表格別名的好處在這里并沒有顯現(xiàn)出來，不過這在 下一頁就會很清楚了。 表格鏈接現(xiàn)在我們介紹連接(join)的概念。要了解連接，我們需要用到許多我們之前已介紹過的指令。我們先假設(shè)我們有以下的兩個表格， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 而我們要知道每一區(qū) (region_name) 的營業(yè)額 (sales)。 Geography 這個表格告訴我們每一區(qū)有哪些店，而 Store_Information 告訴我們每一個店的營業(yè)額。若我們要知道每一區(qū)的營業(yè)額，我們需要將這兩個不同表格中的資料串聯(lián)起來。當(dāng)我們仔細了解這兩個表格后，我們會發(fā)現(xiàn)它們可經(jīng)由一個相同的欄位，store_name，連接起來。我們先將 SQL 句列出，之后再討論每一個子句的意義： SELECT REGION, SUM() SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE = GROUP BY 結(jié)果: REGION SALES East $700 West $2050 在第一行中，我們告訴 SQL 去選出兩個欄位：第一個欄位是 Geography 表格中的 region_name 欄位 (我們?nèi)×艘粋€別名叫做 REGION)；第二個欄位是 Store_Information 表格中的 sales 欄位 (別名為 SALES)。請注意在這里我們有用到表格別名：Geography 表格的別名是 A1，Store_Information 表格的別名是 A2。若我們沒有用表格別名的話，第一行就會變成 SELECT REGION, SUM() SALES 很明顯地，這就復(fù)雜多了。在這里我們可以看到表格別名的功用：它能讓 SQL 句容易被了解，尤其