模糊聚類分析實驗報告-在線瀏覽
2024-08-31 17:27本頁面
【正文】 or k = 1:n qx(k) = min(x(i,k),x(j,k))。 %取大 end R1(i,j) = sum(qx)/sum(qd)。 %算術平均最小法 if i == j R1(i,j) = 1。 end endend R_zuidazuixiao = R1R_suanshu = R2 將最大規(guī)格化后的數(shù)據(jù)進行構造模糊相似矩陣如圖所示：圖三 最大最小法構造模糊相似矩陣圖四 算術平均法造構造模糊相似矩陣 建立模糊等價矩陣 根據(jù)標定所得的矩陣，只是一個模糊相似矩陣，不一定具有傳遞性，為了進行分類，還需要將改造成等價矩陣。 使用Matlab實現(xiàn)代碼：function [tr] = chuandi(x)%函數(shù)功能：求傳遞閉包R = x。B=zeros(a)。while flag==0for i= 1: a for j= 1: a for k=1:a B( i , j ) = max(min( R( i , k) , R( k, j) ) , B( i , j ) ) 。else R=B。 對最大最小法構造模糊的相似矩陣求傳遞閉包結果如圖所示：圖五 最大最小法構造模糊相似矩陣的傳遞閉包圖六 算術平均法造構造模糊相似矩陣的傳遞閉包 聚類分析 得到模糊等價矩陣后，可在適當水平上截取，將模糊等價矩陣中大于值的數(shù)歸為一類。lamda=unique(tR)。lamda = sort(lamda,39。)。 lamda(i) tR(find(tR=lamda(i))) = 1。 %令小于lamda的為0 tRend 對最大最小法構造模糊相似矩陣的傳遞閉包求出截矩陣，然后進行聚類，聚類結果如下：（1）當時，這8種產(chǎn)品分為8類{x1}，{x2}，{x3}，
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