word版可編輯-南郵課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告精心整理doc-在線瀏覽
2024-08-25 11:56本頁(yè)面
【正文】 0合計(jì)100數(shù)學(xué)頻率百分比有效百分比累積百分比有效6016117527817918818919911001合計(jì)10缺失系統(tǒng)90合計(jì)100物理頻率百分比有效百分比累積百分比有效5616517617828018718919811001合計(jì)10缺失系統(tǒng)90合計(jì)100語(yǔ)文頻率百分比有效百分比累積百分比有效501781811852881892951981合計(jì)10缺失系統(tǒng)90合計(jì)1004. 總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算:單擊分析比較均值單樣本t檢驗(yàn)：?jiǎn)蝹€(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤政治10數(shù)學(xué)10物理10語(yǔ)文10單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 0 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限政治9.000數(shù)學(xué)9.000物理9.000語(yǔ)文9.0005． 回歸分析：（1）.一元線性分析：?jiǎn)螕舴治龌貧w線性，將消費(fèi)支出Y作為因變量，將可支配收入X作為自變量：輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1可支配收入Xa.輸入a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差.2948.037總計(jì)9a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 可支配收入X。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).607.189.013可支配收入X.542.042.977.000a. 因變量: 消費(fèi)支出Y（2）.多元線性回歸分析：?jiǎn)螕舴治龌貧w線性：輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1建筑年產(chǎn)值X2, 汽車年產(chǎn)量X1.輸入a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.000a殘差15總計(jì)17a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 建筑年產(chǎn)值X2, 汽車年產(chǎn)量X1。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).837汽車年產(chǎn)量X1.995.776.000建筑年產(chǎn)值X2.285.001a. 因變量: 年銷售額Y六．方差分析：（1）.單因素方差分析：?jiǎn)螕舴治霰容^均值單因素方差分析：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)”，選中“描述性”選項(xiàng)欄和“方差同質(zhì)性”檢驗(yàn)選項(xiàng)欄：描述使用壽命YN均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限75
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