word版可編輯-南郵課程設(shè)計實驗報告精心整理doc(編輯修改稿)
2025-08-11 11:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1001合計10缺失系統(tǒng)90合計100物理頻率百分比有效百分比累積百分比有效5616517617828018718919811001合計10缺失系統(tǒng)90合計100語文頻率百分比有效百分比累積百分比有效501781811852881892951981合計10缺失系統(tǒng)90合計1004. 總體均值的置信區(qū)間的計算:單擊分析比較均值單樣本t檢驗：單個樣本統(tǒng)計量N均值標準差均值的標準誤政治10數(shù)學10物理10語文10單個樣本檢驗檢驗值 = 0 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限政治9.000數(shù)學9.000物理9.000語文9.0005． 回歸分析：（1）.一元線性分析：單擊分析回歸線性，將消費支出Y作為因變量，將可支配收入X作為自變量：輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1可支配收入Xa.輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量: 消費支出Y模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差1.977a.954.948.19176a. 預測變量: (常量), 可支配收入X。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差.2948.037總計9a. 預測變量: (常量), 可支配收入X。b. 因變量: 消費支出Y結(jié)果分析：此表給出了模型的檢驗結(jié)果，，所以，所以，顯著的拒絕總體回歸系數(shù)為0的假設(shè)。系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準 誤差試用版1(常量).607.189.013可支配收入X.542.042.977.000a. 因變量: 消費支出Y（2）.多元線性回歸分析：單擊分析回歸線性：輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1建筑年產(chǎn)值X2, 汽車年產(chǎn)量X1.輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量: 年銷售額Y模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差1.977a.954.948a. 預測變量: (常量), 建筑年產(chǎn)值X2, 汽車年產(chǎn)量X1。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.000a殘差15總計17a. 預測變量: (常量), 建筑年產(chǎn)值X2, 汽車年產(chǎn)量X1。b. 因變量: 年銷售額Y結(jié)果分析：此表給出了模型的檢驗結(jié)果，，所以，所以，顯著的拒絕總體回歸系數(shù)為0的假設(shè)。系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準 誤差試用版1(常量).837汽車年產(chǎn)量X1.995.776.000建筑年產(chǎn)值X2.285.001a. 因變量:
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