武漢理工大學數(shù)字圖像處理實驗-在線瀏覽
2024-08-09 13:33本頁面
【正文】 換。通過實驗培養(yǎng)這項技能，將有助于解決大多數(shù)圖像處理問題。實際上，現(xiàn)在有實現(xiàn)傅立葉變換的芯片，可以實時實現(xiàn)傅立葉變換。在大多數(shù)情況下，DCT 主要用于圖像的壓縮操作中，靜態(tài)圖像壓縮標準 JPEG 就是采用的 DCT 變換。DCT變換熟悉其概念和原理,實現(xiàn)對一幅圖像做離散余弦變換,選擇適當?shù)腄CT系數(shù)閾值對其進行DCT反變換 。能用Matlab編寫程序?qū)崿F(xiàn)圖像邊緣檢測和圖像閾值分割。圖象的邊緣部分集中了圖象的大部分信息，圖象邊緣的確定與提取對于整個圖象場景的識別與理解是非常重要的，同時也是圖象分割所依賴的重要特征，邊緣檢測主要是圖象的灰度變化的度量、檢測和定位。3. 雙峰法的原理及其簡單：它認為圖像由前景和背景組成，在灰度直方圖上，前后 二景都形成高峰，在雙峰之間的最低谷處就是圖像的閾值所在三、 實驗內(nèi)容邊緣檢測分別用sobel、LaplacianGaussian方法對一幅灰度圖像進行邊緣提取，給出對比結(jié)果；灰度閥值分割利用雙峰法對一幅灰度圖像進行灰度分割處理。LaplacianGaussian算子邊緣的細節(jié)比較豐富，它比sober算子邊緣更完整，效果更好灰度閥值分割分析：雙峰法相對簡單，閾值的選擇對雙峰法影響較大。二、實驗原理JPEG壓縮原理：基于DCT的JPEG壓縮過程主要是對圖像的空間冗余進行壓縮，其基本過程為：首先進行DCT正變換，再對DCT系數(shù)進行量化，并對量化后的直流系數(shù)和交流系數(shù)分別進行差分編碼和行程編碼，最后進行熵編碼。 壓縮后圖像數(shù)據(jù)熵編碼器量化器源圖像數(shù)據(jù)88FDCT 量化表 Huffman碼表
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