武漢理工大學(xué)數(shù)字圖像處理實(shí)驗(更新版)
【正文】 散余弦變換的變換核為余弦函數(shù)，計算速度快，有利于圖像壓縮和其他處理。，然后將圖像中各個像素的灰度值與這個閾值相比較：劃分成像素灰度大于閾值的一類和小于閾值的一類。三、實(shí)驗內(nèi)容實(shí)現(xiàn)JPEG的壓縮和編碼 實(shí)現(xiàn)基本JPEG的壓縮和編碼分三個步驟：（1）首先通過DCT變換去除數(shù)據(jù)冗余；（2）使用量化表對DCT系數(shù)進(jìn)行量化；（3）對量化后的系數(shù)進(jìn)行Huffman編碼。 2. 對一幅圖像進(jìn)行傅氏變換和余弦變換，觀察其振幅譜的特點(diǎn)傅氏變換：余弦變換：DCT是DFT的一種形式。其實(shí)DCT屬于DFT的一個子集。灰度也可認(rèn)為是亮度，簡單的說就是色彩的深淺程度。四、實(shí)驗結(jié)果及分析邊緣檢測分析：Sobel算子并沒有將圖像的主題與背景嚴(yán)格地區(qū)分開來，即Sobel算子并沒有基于圖像灰度進(jìn)行處理，所以提取的圖像輪廓有時并不能令人滿意。二維離散余弦變換的正反變換為：三、實(shí)驗內(nèi)容傅里葉變換熟悉其概念和原理,實(shí)現(xiàn)對一幅灰度圖像的快速傅立葉變換,并求其變換后的系數(shù)（幅度）分布。這樣，原本比較暗無法分辨的區(qū)域也能很好地分辨出來。，它反應(yīng)的是圖像的灰度值的分布情況。 掌握直方圖均衡化原理。，即每個灰度級上都具有相同像素點(diǎn)數(shù)的過程。通過實(shí)驗培養(yǎng)這項技能，將有助于解決大多數(shù)圖像處理問題。能用Matlab編寫程序?qū)崿F(xiàn)圖像邊緣檢測和圖像閾值分割。二、實(shí)驗原理JPEG壓縮原理：基于DCT的JPEG壓縮過程主要是對圖像的空間冗余進(jìn)行壓縮，其基本過程為：首先進(jìn)行DCT正變換，再對DCT系數(shù)進(jìn)行量化，并對量化后的直流系數(shù)和交流系數(shù)分別進(jìn)行差分編碼和行程編碼，最后進(jìn)行熵編碼。例如三原色16級灰度，能顯示的顏色就是161616=4096
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