【正文】 開始下降。國內對物流需求的預測大多僅限于物流規(guī)劃部門，由于起步較晚和應用上的局限性等并沒有引起學術界和實業(yè)界太多的關注。馬曉珂，王慈光(2005)在“三次指數(shù)平滑法在大秦鐵路運量預測中的應用”中，以大秦鐵路1989年2003年的運量數(shù)據(jù)為基礎，應用統(tǒng)計預測中的三次指數(shù)平滑法，對大秦鐵路未來的發(fā)展、前景、規(guī)模和水平進行定量的估計和推測，并對預測結果進行了分析和評價。黃榮富等（2003）、張云康]（2008）在進行指數(shù)平滑法預測的基礎上進行了物流需求多種方法組合預測。①物流需求預測的概念，原理，類型，步驟，影響物流需求的定量性因素。（第三章）③上海市物流需求量化指標的選取，上海市公路，水路，鐵路，航空貨運量概況。（第五章）第2 章 物 流 需 求 預 測 物流需求概述 2. 1. 1物流需求預測的概念 預測是指對未來不確定事件的預見和推測，是對研究對象未來狀態(tài)進行估計和推測，即由過去和現(xiàn)在推測未來，由以知推測未知。事件的范圍十分廣泛，有自然事件、科學事件、社會事件、經(jīng)濟事件等，所以有天文、地理、科學、技術、政治、軍事、經(jīng)濟、文化等方面的事件預測。 預測是一門科學，也是一門藝術。預測的藝術性在于它和人的經(jīng)驗、經(jīng)歷、能力有關，即依賴于預測者的假設條件、選擇方法和技巧、學識經(jīng)驗和邏輯判斷的能力等。從現(xiàn)代預測的發(fā)展實踐看，現(xiàn)代預測學已融入了多種學科和現(xiàn)代知識理論方法，是借助于經(jīng)濟學、數(shù)理統(tǒng)計學、數(shù)學、運籌學、控制論、系統(tǒng)論及計算機技術等多種學科所提供的理論方法，并通過建立適當?shù)臄?shù)學模型，來預測研究對象的未來狀態(tài)。 現(xiàn)代物流發(fā)展呈現(xiàn)出系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化、信息化的趨勢，現(xiàn)代物流的發(fā)展和物流系統(tǒng)的復雜性都會給物流規(guī)劃和決策帶來一定的困難，需要有科學的決策手段作為支持，而預測作為決策的一個重要依據(jù)，在物流規(guī)劃和管理決策中起著極其重要的作用。 物流需求是指企業(yè)、事業(yè)單位和個體消費者在社會經(jīng)濟活動過程中一定時期內社會經(jīng)濟活動對生產(chǎn)、流通、消費領域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對物在空間、時間和數(shù)量等方面的要求，涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工以及與之相關的信息需求等物流活動的諸方面。物流需求預測，就是利用歷史的資料和數(shù)據(jù)，對未來的物流需求狀況進行科學的分析、估算、和推斷，物流需求預測的意義在于指導和調節(jié)人們的物流管理活動，以便采取適當?shù)牟呗院痛胧?，謀求更大的效益。預測方法的選擇和預測模型的建立都是以預測的原理為依據(jù)的。預測的任務是尋求研究對象發(fā)展變化的規(guī)律，大量的實踐證明，可以通過一系列的預測游客研究活動，了解和把握各種自然、社會、經(jīng)濟等事件的變化規(guī)律。任何事物的發(fā)展都與過去的運動有著一定的聯(lián)系。慣性越大表明過去對未來的影響越大，反之亦然。慣性包括兩方面的含義：一是時間上的慣性，二是系統(tǒng)結構的慣性。類推性原理是指事物的結構或規(guī)律具有相似性，有些事件可能是另一件事件的先兆，因而可由已知事物的發(fā)展規(guī)律類推未來。應用這一原理使我們的預測工作大為簡化，在預測中常常采用經(jīng)驗曲線，這就是以類推原理作為理論依據(jù)的。相關原理是研究事物發(fā)展復雜性的一個必不可少的原則，是指任何事物必將和周圍事物發(fā)生聯(lián)系，且在與其他事物的相互影響下發(fā)展。相關性有多種表達形式，其中最為廣泛的是因果關系，即任何事物的發(fā)展變化都是有其原因的，其變化狀況是原因的結果。 2. 1. 2物流需求預測的類型物流需求從不同角度可以劃分為很多的種類，常用的幾種預測分類標志有：按預測時間的長短進行分類，按預測的空間范圍進行分類和按預測的方法進行分類等。短期預測一般是以周、旬為預測的時間單位，根據(jù)事物變化的觀察期資料，結合事物當前和未來變化的實際情況，對事物未來一個季度內的發(fā)展變化情況做出估計。短期預測結果一般必須做到及時、準確，對預測目標的各種變化要有敏捷的反應，使被預測系統(tǒng)各參與者和管理者能夠及時了解市場的發(fā)展變化，以便適當安排各項活動及有效組織經(jīng)營。近期預測的結果可以用來編制生產(chǎn)企業(yè)購進原材料計劃及生產(chǎn)計劃。中期預測一般是指3到5年之內的預測。同時，中期預測還經(jīng)常用于長期影響市場的各種因素的預測，如對影響市場的經(jīng)濟、技術、政治、社會等重要因素的預測，用來分析研究市場未來的發(fā)展趨勢和市場發(fā)展變化的規(guī)律等。長期預測主要針對市場經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展變化趨勢，為社會和國民經(jīng)濟按規(guī)律健康的發(fā)展，為統(tǒng)籌安排國民經(jīng)濟長期的生產(chǎn)、分配、交換、消費提供重要的依據(jù)。另一方面也考慮了企業(yè)或其聯(lián)合體的經(jīng)營行為，具有微觀經(jīng)濟現(xiàn)象的特點。（2）按預測的范圍進行分類按預測的范圍進行分類，可以分為宏觀預測、中觀預測和微觀預測。宏觀預測，以安排國民經(jīng)濟綜合平衡中各種合理的比例關系，合理配置各種資源為主要目的，為國民經(jīng)濟宏觀決策提供必要的和可靠的依據(jù)。如預測國民經(jīng)濟中某一行業(yè)可向市場提供與需求之間是否相適應；預測某省、市、自治區(qū)的購買力總量的發(fā)展變化情況等。物流園區(qū)物流的預測分析就屬于中觀預測，因為這些貨流來源及涉及的范圍廣，不僅僅局限于某個城市，而且還會擴展到城市周邊的經(jīng)濟輻射帶甚至更廣闊的區(qū)域。微觀預測一般是指企業(yè)進行的市場預測，從空間范圍上看，是企業(yè)產(chǎn)品所涉及地區(qū)市場的預測。物流企業(yè)對業(yè)務量、營業(yè)收入的預測即額、微觀預測。定量預測的特點，是以大量的的歷史觀測值為主要依據(jù)，建立適當?shù)臄?shù)學模型為預測模型，推斷或估計預測目標的未來值。相關回歸預測法的基本思想是根據(jù)預測的相關性原則找出影響預測目標的各因素，并用數(shù)學方法找出這些因素與預測目標之間的函數(shù)關系的近似方法，再利用樣本數(shù)據(jù)對其模型估計參數(shù)及對模型進行誤差檢驗，一旦模型確定就可以利用模型根據(jù)因素的變化值進行預測。按回歸方程的個數(shù)可以分為：單方程回歸分析，聯(lián)立方程回歸分析。時間序列預測模型可以分為：趨勢預測模型，季節(jié)變動預測模型，隨機預測模型。時間序列預測模型根據(jù)采用的工具和手段不同可以分為：灰色預測法，神經(jīng)網(wǎng)絡預測法等。2. 1. 4物流需求預測的步驟物流需求預測并非只是作出預計推測那一瞬間的行動，而應該被看作是一個過程。預測技術是預測的、方法和手段。預測的關鍵是尋找和把握研究對象的特性和發(fā)展變化的規(guī)律，以指導人們的實踐活動謀取更大更多的利益。一般而言，預測的步驟是：① 根據(jù)預測的任務確定預測目標② 收集和分析有關資料和數(shù)據(jù)③ 選擇預測方法并進行預測④ 分析評價⑤ 提交預測報告2. 2物流需求的影響因素分析 影響物流需求的因素有很多，總的來說可以分為定量性的因素與定性性的因素。再綜合考慮一些其它方面的定性因素，最后對預測結構加以適當?shù)男拚涂梢缘玫奖容^準確的預測結果。而且在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段對物流需求的結構和質量要求也存在很大差別。經(jīng)濟發(fā)展本身直接產(chǎn)生物流需求。物流作為一種現(xiàn)代服務方式，其發(fā)展與整個經(jīng)濟發(fā)展密切相關，是經(jīng)濟發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。社會經(jīng)濟發(fā)展水平相對發(fā)達的地區(qū)，其物流需求水平相對也高一些，像一些進入后工業(yè)時期的國家，對于多功能集成或一體化的物流需求就比較旺盛；社會經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的地區(qū)，其物流需求水平相對也低一些，分散、非系統(tǒng)化的物流需求相對比較流行。從各產(chǎn)業(yè)對物流的需求看，第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)采掘業(yè)等提供的都是實物形態(tài)的產(chǎn)品，從生產(chǎn)到消費離不開運輸倉儲，第二產(chǎn)業(yè)對運輸倉儲的需求較大，投入也比其他產(chǎn)業(yè)高，它的物流支出相對較大。這說明各產(chǎn)業(yè)對物流的需求程度不同，實物型行業(yè)的物流需求大于服務行業(yè)。因此，產(chǎn)業(yè)結構及其變動對物流需求的影響是深刻的。比如，隨著現(xiàn)代連鎖商業(yè)業(yè)態(tài)和電子商務的發(fā)展及其占GDP比重的提高，對物流信息處理、倉儲自動化管理、準時化配送、自動分揀、包裝加工等現(xiàn)代物流服務的需求將呈現(xiàn)出旺盛的勢頭；新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會在許多領域釋放出新的物流需求；以汽車、精密機械設備制造等為主要內容的現(xiàn)代制造業(yè)會對相關產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大的帶動作用，及時化物流服務、零部件采購供應物流服務、整車運輸服務等將成為物流業(yè)潛在市場；隨著人們對食品消費要求的提高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內部結構正在發(fā)生著變化，特別是農(nóng)產(chǎn)品所特有的鮮活性和易腐性，在產(chǎn)銷銜接中必須做到快速、便捷、高效，這就對未來物流網(wǎng)絡建設增值、物流增值技術、物流運輸效率提出了更高的要求。（3）資產(chǎn)投資對物流需求的影響資產(chǎn)投資對物流需求有著非常大的影響，這里主要考慮固定資產(chǎn)投資對物流需求的影響。全社會固定資產(chǎn)投資按經(jīng)濟類型可分為國有、集體、個體、聯(lián)營、股份制、外商、港澳臺商、其他等