【正文】 ，最終又會(huì)影響到收入水平本身的提高。（2） 居民消費(fèi)指標(biāo)包括城鎮(zhèn)人均消費(fèi)型支出、城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、農(nóng)村人均純收入、農(nóng)村人均生活消費(fèi)支出、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)五個(gè)二級(jí)指標(biāo)。2. 社會(huì)方面社會(huì)方面主要包括居民生活、城鎮(zhèn)公共設(shè)施、教育文化情況、醫(yī)療健康情況以及社會(huì)安保五個(gè)一級(jí)指標(biāo)。因此，選取生活用電量、每百戶擁有計(jì)算機(jī)數(shù)這兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)綜合反映城鎮(zhèn)居民生活的基本狀況。（3） 教育指標(biāo)選取了平均受教育年限、人均教育經(jīng)費(fèi)、高校在校生占比以及成人文盲率四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。（4） 醫(yī)療健康情況包括，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)以及人口預(yù)期壽命來評(píng)價(jià)居民總體的健康狀況。三、我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)證分析（一）綜合評(píng)價(jià)方法的選擇—因子分析法在對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)前，先對(duì)各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行因子分析，生成各地區(qū)因子得分，以因子得分為基礎(chǔ)，用公因子方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，線性方式加總生成各地區(qū)在子系統(tǒng)上的綜合得分。將四個(gè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，首先進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，考察收集到的原有變量之間是否存在一定的線性關(guān)系，是否適合采用因子分析提取因子。（二）因素選取1. 經(jīng)濟(jì)方面選取居民收入和居民消費(fèi)水平兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)。收入是影響居民生活質(zhì)量的主要因素，不僅決定著消費(fèi)水平和消費(fèi)質(zhì)量，還制約這人力資本的投資，最終又會(huì)影響到收入水平本身的提高。2. 社會(huì)方面選取居民生活、城鎮(zhèn)公共設(shè)施、教育文化情況、醫(yī)療健康情況以及社會(huì)安保五個(gè)一級(jí)指標(biāo)。其次，居民的生活用度也直接反映居民生活質(zhì)量，如生活用電量、每戶居民擁有計(jì)算機(jī)數(shù)等。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，城鎮(zhèn)公共設(shè)施的豐富程度也是生活質(zhì)量的直觀體現(xiàn)。人們的生活不僅需要財(cái)富及物質(zhì)，還表現(xiàn)在享受這些財(cái)富、物質(zhì)資料的精神文化方面，而文化教育水平又是提高質(zhì)量精神生活的基礎(chǔ)，因此在研究生活質(zhì)量時(shí)，中外學(xué)者都把人口的受教育水平放在突出的位置上。居民健康情況是衡量居民生活質(zhì)量高低的基礎(chǔ)，社會(huì)醫(yī)療水平，人口平均壽命都體現(xiàn)了居民總體的健康狀況。社會(huì)安全與社會(huì)保障是社會(huì)提供給居民的公共服務(wù)水平。此外，社會(huì)保障指標(biāo)還反映了社會(huì)對(duì)全體城鎮(zhèn)居民，特別是弱勢(shì)群體生活質(zhì)量的關(guān)注程度。（三）數(shù)據(jù)收集與整理本文在實(shí)證分析中采用的指標(biāo)體系數(shù)據(jù)全部為2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒等權(quán)威機(jī)構(gòu)。（1） 巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)在使用SPSS軟件進(jìn)行因子分析之前，首先要進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，檢驗(yàn)收集到的原有變量之間是否存在一定的線性關(guān)系，是否要采用因子分析提取因子。由Bartlett檢驗(yàn)可以看出，應(yīng)拒絕各變量獨(dú)立的假設(shè)，即變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性。（2） 因子分析處理表2 解釋的總方差表成份旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %123按照特征值大于1的公因子選取原則，選取三個(gè)公因子，如表2所示，% 左右，%，%（85%），因此選這三個(gè)因子已經(jīng)足夠描述全國各個(gè)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。顯示結(jié)果如表3：表3 成份得分系數(shù)矩陣表成份123X1人均GDP（億元）.331X2城鎮(zhèn)人均可支配收入（元）.364.132X3城鎮(zhèn)人均消費(fèi)型支出（億元）.072.089.467X4城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)（%）.085.521X5農(nóng)村人均純收入（元）.354.068X6農(nóng)村人均生活消費(fèi)支出.623X7農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)（%）.114.588.070通過表3可知，三個(gè)主因子F1,F2和F3的得分方程為：F1=+++++F2=+++++F3=+++SPSS已經(jīng)計(jì)算出三個(gè)公因子的得分，三個(gè)因子從不同方面反映了我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)，但是單獨(dú)使用無法做出綜合評(píng)價(jià)，因此各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算一下綜合統(tǒng)計(jì)量：F=F1+F2+F3=++（3） 綜合得分計(jì)算及排名利用SPSS軟件提供的系數(shù)矩陣可以計(jì)算出綜合得分及排名情況，如表4所示：在經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中，排名前五位的分別是北京（）、天津（）、河北（）、山西（）、內(nèi)蒙古（），北京、天津、河北均為我國東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；內(nèi)蒙古處于中俄交界處，貿(mào)易往來頻繁，帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；山西則比鄰內(nèi)蒙古與河北省，煤炭業(yè)發(fā)達(dá)，優(yōu)越的地理環(huán)境和資源優(yōu)勢(shì)使這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，從而城鎮(zhèn)居民的生活質(zhì)量也優(yōu)于其他地區(qū)。從這三個(gè)主因子的分別得分情況看，在第一主因子得分中，排名前幾位的是天津、遼寧、吉林、河北，說明這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民人均收入水平都相對(duì)較高；第二個(gè)主因子主要在恩格爾系數(shù)上有較大載荷，反映了浙江、黑龍江、北京、內(nèi)蒙古地區(qū)的人們?cè)谑澄锵M(fèi)支出所占的比重相對(duì)較大，消費(fèi)結(jié)構(gòu)有待調(diào)整。2. 居民生活與城鎮(zhèn)設(shè)施子系統(tǒng)居民生活與城鎮(zhèn)設(shè)施子系統(tǒng)指標(biāo)，一共包括生活用電量、每百戶擁有計(jì)算機(jī)數(shù)、人均擁有道路面積、公共綠地面積、全年供水總量、公共交通客運(yùn)總量六個(gè)二級(jí)指標(biāo)。見表5：表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。由Bartlett檢驗(yàn)=，P值接近0，應(yīng)拒絕各變量獨(dú)立的假設(shè)，即變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性。（2） 因子分析處理表6 解釋的總方差成份旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %12按照特征值大于1的公因子選取原則，選取兩個(gè)公因子，如表6所示，% 左右，%，%（85%），因此選這兩個(gè)因子已經(jīng)足夠描述全國各個(gè)城鎮(zhèn)居民生活和公共設(shè)施發(fā)展的總體水平。顯示結(jié)果如表7：表7 成份得分系數(shù)矩陣表成份12Y1生活用電量（億千瓦/小時(shí)）.176.316Y2每百戶擁有計(jì)算機(jī)數(shù)（臺(tái)）.220Y3人均擁有道路面積Y4公共綠地面積Y5全年供水總量.722.232.118.062.246Y6公共交通客運(yùn)總量.267根據(jù)以上得分矩陣，兩個(gè)公因子F1和F2的得分方程：F1=++++F2=+++SPSS已經(jīng)計(jì)算出兩個(gè)公因子的得分，兩個(gè)因子從不同方面反映了我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民生活發(fā)展的主要指標(biāo)，但是單獨(dú)使用無法做出綜合評(píng)價(jià)，因此各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算一下綜合統(tǒng)計(jì)量：F=F1+F2=+（3） 綜合得分及排名利用SPSS軟件提供的系數(shù)矩陣可以計(jì)算出綜合得分及排名情況，如表8所示：在居民生活和城鎮(zhèn)設(shè)施子系統(tǒng)中，排名前五位的分別是廣東（）、江蘇（）、山東（）、浙江（）、上海（）這五個(gè)地區(qū)均為我國東部沿海的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；排名最后五位的是寧夏（）、甘肅（）、貴州（）、青海（）西藏（），大都為西北內(nèi)陸地區(qū)。在經(jīng)濟(jì)排名中相對(duì)居中的廣東，在居民生活和城鎮(zhèn)設(shè)施子系統(tǒng)中排名卻躍居第一位，而浙江、江蘇、上海、山東的排名也均有上升，可見這些地區(qū)在城鎮(zhèn)設(shè)施建設(shè)和生活質(zhì)量改善方面取得了較大成就。（1） 巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)通過SPSS軟件的分析，進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，檢驗(yàn)收集到的原有變量之間是否存在一定的線性關(guān)系，是否要采用因子分析提取因子。.767Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方df21Sig..000由表9可知，KMO統(tǒng)計(jì)量越接近于1，變量間的偏相關(guān)性越強(qiáng)，因子分析的效果越好。故因子分析的適用性檢驗(yàn)通過。采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)。而排名最后的五個(gè)地區(qū)，除海南以外，其他四個(gè)地區(qū)大都為高原地區(qū)，居民文化水平不高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，文化建設(shè)更為貧瘠。