外商直接投資對中國的溢出效應(yīng)基于meta回歸分析方法的再分析畢業(yè)論文-在線瀏覽
2025-08-15 16:51本頁面
【正文】 eta回歸分析方法研究了FDI的溢出效應(yīng)。Havr225。(2008)采用Meta回歸分析方法研究了企業(yè)層面FDI的水平溢出效應(yīng)，他們收集了67篇論文共97份結(jié)論，認(rèn)為實證研究的結(jié)論依賴于該研究的設(shè)計。Ljungwall和Tingvall(2008)研究了國家層面FDI的溢出效應(yīng)，他們收集了67篇論文的125份結(jié)論，研究表明：相對于其他轉(zhuǎn)型經(jīng)濟國家或發(fā)展中國家，研究中國FDI溢出效應(yīng)的論文往往得出更高的t值，這說明中國比其他國家從FDI中獲得了更高的溢出效應(yīng)。Wooster和Diebel(2006)研究了關(guān)于發(fā)展中國家FDI溢出效應(yīng)的32篇實證論文，Meta回歸分析的結(jié)論是：當(dāng)實證研究考慮FDI對產(chǎn)出的影響時，那么結(jié)果傾向于得到顯著正的溢出效應(yīng)；相對于其他國家而言，亞洲國家FDI的溢出效應(yīng)則更傾向于為正并且顯著。本文利用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫，選取了符合要求的32篇關(guān)于FDI溢出效應(yīng)的實證論文，采用Meta回歸分析方法系統(tǒng)地研究FDI對中國的溢出效應(yīng)。 實證研究表明FDI溢出效應(yīng)為正的文獻(xiàn)包括：何潔(2000)利用19931997年工業(yè)部門的省際面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)FDI溢出效應(yīng)受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平的影響，并得出FDI在我國各省市的工業(yè)部門中都存在明顯的正向外溢效應(yīng)的結(jié)論。張建華等(2003)利用廣東省19971999年的行業(yè)面板數(shù)據(jù)，表明FDI的示范模仿效應(yīng)和聯(lián)系效應(yīng)非常顯著，即FDI存在顯著正的溢出效應(yīng)。 實證研究表明FDI溢出效應(yīng)為負(fù)的文獻(xiàn)包括：姚洋(1998)利用1995年中國企業(yè)的微觀截面數(shù)據(jù)表明FDI存在顯著負(fù)的溢出效應(yīng)。蔣殿春等(2008)使用19992005年的省際面板數(shù)據(jù)，考慮到我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期特定的制度環(huán)境，認(rèn)為制度缺陷禁錮了國內(nèi)企業(yè)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，得出FDI的溢出效應(yīng)為負(fù)并顯著的結(jié)論?！ ∵\用多個模型得出FDI的溢出效應(yīng)有正有負(fù)、顯著或不顯著的文獻(xiàn)包括：羅長遠(yuǎn)(2006)利用19872001年中國省際面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型分析發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI作為投資本身對經(jīng)濟增長的直接作用不顯著，但是通過提高全要素生產(chǎn)率間接地促進了經(jīng)濟增長。范承澤等(2008)采用19982000年的企業(yè)面板數(shù)據(jù)分析了FDI對國家自主研發(fā)投入的補充和替代作用，認(rèn)為公司的研發(fā)投入隨著FDI的增多而減少，而行業(yè)層面的FDI對該行業(yè)內(nèi)外商投資較多企業(yè)的研發(fā)投入有負(fù)作用。 本文從上述32篇論文中提取關(guān)于FDI溢出效應(yīng)相應(yīng)系數(shù)的t統(tǒng)計量以及論文本身的設(shè)計特征，采用Meta回歸分析方法對FDI溢出效應(yīng)的實證論文進行數(shù)量化的綜合?！ 《?、Meta回歸分析方法 與傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述相比，Meta回歸分析不再局限于對文獻(xiàn)的定性描述和總結(jié)，它通過一定的規(guī)則收集文獻(xiàn)，運用全面、系統(tǒng)的定量化方法解釋并綜合相關(guān)文獻(xiàn)中的某個重要參數(shù)，并對所收集到的文獻(xiàn)進行整合(Stanley and Jarrell，1989)。Meta回歸分析是研究之再研究，而不是簡單的重復(fù)研究。它還在一定程度上回避了原始文獻(xiàn)中存在的選擇性偏誤和模型設(shè)定偏誤等問題(Stanley，2006)。nek and Irov225。Meta回歸分析首先是收集、整理與某研究主題相關(guān)的實證論文，通過幾個關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫或?qū)W術(shù)搜索引擎(如Google scholar)中收集該主題公開發(fā)表的論文或工作論文。如果Meta回歸分析的結(jié)果顯示有幾個或者多個解釋變量顯著，那么就可以說明所收集到的論文的相關(guān)結(jié)論依賴于該實證研究本身的設(shè)計模式和特征。要求FDI溢出效應(yīng)是針對全國或者省級范圍，經(jīng)過初步篩選和整理，共有32篇文獻(xiàn)符合要求，這32篇論文在引言中已有論述。D的改善，即技術(shù)外溢；FDI是否產(chǎn)生了行業(yè)內(nèi)(intraindustry)或者產(chǎn)業(yè)之間(interindustry)的溢出效應(yīng)。由于所有論文都是公開發(fā)表的，沒有選擇工作論文(working papers)，因此本文將不會討論Meta分析的論文發(fā)表歧視問題(publication bias)?！ ”疚淖罱K從32篇實證論文中確定了73份結(jié)論，選擇的標(biāo)準(zhǔn)如下：當(dāng)同一篇論文出現(xiàn)多個模型和實證結(jié)論時，論文作者認(rèn)為最優(yōu)的估計結(jié)果將被本文選取。當(dāng)論文替換不同的被解釋變量、重要的解釋變量、估計方法，或者使用不同的子樣本數(shù)據(jù)，或者包含不同的衡量FDI的變量，同時又沒有采取一定的檢驗方法指出多個估計結(jié)果中的最優(yōu)，那么同一篇論文的多個結(jié)論將同時被選取。路江涌(2008)對解釋變量包含行業(yè)啞變量和不包含行業(yè)啞變量的模型分別做了回歸，使用了固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型來估計，而且沒有指出作者偏好的結(jié)論，因此多個結(jié)論將被選擇參與Meta回歸分析?！ ?二)變量說明 Meta回歸分析所包含的解釋變量說明由表1給出。實證研究在估計FDI溢出效應(yīng)的參數(shù)時，會給出參數(shù)估計值相應(yīng)的t統(tǒng)計量或者標(biāo)準(zhǔn)差。這意味著當(dāng)我們無法獲知t值時，相應(yīng)的論文將不會被選入Meta回歸。Y是描述實證研究中被解釋變量如何定義的啞變量，當(dāng)被解釋變量選擇了總產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率、Ramp。D等變量的相對值(如增長率、對數(shù)值)時Y等于0?！ eriod、Panel、Province和Industry作為Meta回歸分析的解釋變量都用來描述實證研究中樣本數(shù)據(jù)的特征。Panel是啞變量，描述樣本數(shù)據(jù)的類型，實證研究若使用面板數(shù)據(jù)Panel則取值1，若使用截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)Panel取值0。從樣本數(shù)據(jù)的層面來看，有省際層面數(shù)據(jù)、行業(yè)層面數(shù)據(jù)、企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)，使用兩個啞變量可以反映這方面的特征。唯一一篇使用全國層面數(shù)據(jù)的論文將被歸到省際數(shù)據(jù)一類。當(dāng)啞變量Province和Industry同時取值0，即表示實證研究選取了企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)。若模型使用普通最小二乘法，既沒有包含固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)，也沒有使用滯后的被解釋變量作為解釋變量的動態(tài)化模型，那么啞變量OLS取值1，其他則取值0。在分析FDI溢出效應(yīng)的實證研究中，F(xiàn)DI的內(nèi)生性問題往往被一
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