【正文】
性。在該算法中,擴(kuò)展了稱為HDTM(分層分布式模板匹配)的原來的快速模板匹配方法。然后,利用被選定的塊的運動矢量使用LMedS(最小平方中值定理)方法來分割某些區(qū)域,淘汰不支持估計的運動參數(shù)的塊。在此次技術(shù)研究設(shè)計中,會參照前一種視頻圖像防抖動技術(shù)的基本原理來設(shè)計數(shù)字圖像穩(wěn)像系統(tǒng),但主要還是傾向于后一種技術(shù),力爭實現(xiàn)相對最優(yōu)的使視頻畫面流暢而穩(wěn)定的數(shù)字圖像穩(wěn)定技術(shù)。如果選擇不合適,就會有效果不好、實時性差等問題。最后會用一組具體的實驗檢驗算法的可靠性并對結(jié)果進(jìn)行分析得出結(jié)論。以及基于子圖像相位相關(guān)的全局運動估計和基于位平面的匹配的數(shù)字圖像穩(wěn)定技術(shù)。利用Matlab強(qiáng)大的模擬仿真功能,可以對我們設(shè)計的視頻圖像防抖動算法進(jìn)行仿真模擬,從而驗證算法的可靠性并得出結(jié)論。然后查閱相關(guān)書籍,熟悉如何用Matlab實現(xiàn)算法和仿真。最后將實驗結(jié)果作具體分析,得出結(jié)論。另外,對Matlab實現(xiàn)相應(yīng)的算法也可能會遇到一定的困難,所以也需要加強(qiáng)這方面知識的學(xué)習(xí)和積累。通過與課題相關(guān)的外文翻譯工作,熟悉專業(yè)詞匯,為撰寫論文時查閱外文參考資料作鋪墊。通過閱讀與視頻圖像防抖動技術(shù)相關(guān)的中英文資料,了解視頻圖像防抖動技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,闡述課題的目的,意義,分析課題研究的可行性,設(shè)計出完整的課題研究方案,并提出可能遇到的困難及解決方法。4)2015年5月中旬~~2015年6月上旬,撰寫畢業(yè)設(shè)計論文,完成畢業(yè)設(shè)計總結(jié)和論文答辯。3. K. Ooi, K. Izumi, M. Nozaki, and I. Takeda, “An Advanced Autofocus System for Video Camera using Quasi Condition Reasoning,” IEEE Consumer Electronics, vol. 36, pp. 526–529, Aug. 19904. Erturk image stabilization with sub