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基于協(xié)同過(guò)濾的遠(yuǎn)程專(zhuān)家會(huì)診系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文-在線瀏覽

2025-08-14 20:06本頁(yè)面
  

【正文】 va平臺(tái)或Java 2平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)版,JAVA EE不僅鞏固了標(biāo)準(zhǔn)版中的許多優(yōu)點(diǎn),例如編寫(xiě)一次、隨處運(yùn)行的特性、方便存取數(shù)據(jù)庫(kù)的JDBC API、CORBA技術(shù)以及能夠在Internet應(yīng)用中保護(hù)數(shù)據(jù)的安全模式等等,同時(shí)還提供了對(duì) EJB(Enterprise JavaBeans)、Java Servlets API、JSP(Java Server Pages)以及XML技術(shù)的全面支持。JAVA EE體系結(jié)構(gòu)提供中間層集成框架用來(lái)滿足無(wú)需太多費(fèi)用而又需要高可用性、高可靠性以及可擴(kuò)展性的應(yīng)用的需求。JAVA EE 的四層模型。(2)運(yùn)行在JAVA EE服務(wù)器上的Web層組件。(4)運(yùn)行在EIS服務(wù)器上的企業(yè)信息系統(tǒng)(Enterprise information system)層軟件。Struts這個(gè)名字來(lái)源于在建筑和舊式飛機(jī)中使用的支持金屬架。這也是一個(gè)解釋Struts在開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用程序中所扮演的角色的精彩描述。同樣,軟件工程師使用Struts為業(yè)務(wù)應(yīng)用的每一層提供支 持。Struts為Java Web應(yīng)用提供了現(xiàn)成的通用的框架。我們?nèi)匀恍枰獙W(xué)習(xí)和應(yīng)用該架構(gòu),不過(guò)它將可以完成其中一些繁重的工作。 早期Smalltalk 程序語(yǔ)言便采用MVC(ModelView Controller) 模式(Patterns) 以增加程序代碼彈性,MVC模式將程序代碼整理切割為三部分[8],Model 部分是業(yè)務(wù)與應(yīng)用領(lǐng)域(Business domain)相關(guān)邏輯、管理狀態(tài)之對(duì)象,Controller部分接收來(lái)自View所輸入的資料并與Model 部分互動(dòng),是業(yè)務(wù)流程控制(Flow Control) 之處,View部分則負(fù)責(zé)展現(xiàn)資料、接收使用者輸入資料。 隨著JSP 與Servlet 技術(shù)大量應(yīng)用于以Web 為基礎(chǔ)應(yīng)用程序[9],Java 開(kāi)發(fā)人員群體認(rèn)為應(yīng)以較佳之模式以提升Web 應(yīng)用程序之可維護(hù)性與重復(fù)使用性。 在Model 1架構(gòu)中,JSP 直接處理Web 瀏覽器送來(lái)之請(qǐng)求(Request),并輔以JavaBean 處理應(yīng)用相關(guān)邏輯。而Model 2 中將Servlet 納入架構(gòu)中扮演前端Controller 角色,將Web 瀏覽器送出之請(qǐng)求集中送至Servlet ,Servlet 可集中管理使用者登入、權(quán)限控制、多國(guó)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換等前置處理,再視需求轉(zhuǎn)向給對(duì)應(yīng)之JSP 處理。Struts是Apache軟件基金下Jakarta項(xiàng)目的一部分。2000年Craig R. McClanahan先生貢獻(xiàn)了他編寫(xiě)的JSP Model 2 架構(gòu)之Application Framework 原始程序代碼給Apache 基金會(huì),成為Apache Jakarta 計(jì)劃Struts Framework 前身[37]。有30 多個(gè)開(kāi)發(fā)者參與進(jìn)來(lái),并有數(shù)千人參與到討論組中。到2002年,Struts 小組共有9個(gè)志愿Commnitter。Craig 也是Tomcat 4的主要架構(gòu)師,以及Java Web Services Developer Pack的主要架構(gòu)師和實(shí)現(xiàn)者。Craig R. McClanahan 先生是JCP ExpertGroup 成員之一,曾參與JSP 規(guī)格制定與Tomcat 4 之編寫(xiě),因此Struts Framework 廣受Java 開(kāi)發(fā)人員群體所重視。除此之外,Struts的優(yōu)點(diǎn)主要集中體現(xiàn)在兩個(gè)方面:Taglib和頁(yè)面導(dǎo)航。另外,就目前國(guó)內(nèi)的JSP開(kāi)發(fā)者而言,除了使用JSP自帶的常用標(biāo)記外,很少開(kāi)發(fā)自己的標(biāo)記,或 許Struts是一個(gè)很好的起點(diǎn)[11]。通過(guò)一個(gè)配置文件,即可把握整個(gè)系統(tǒng)各部分之間的聯(lián)系,這對(duì)于后期的維護(hù)有著莫大的好處。 MVC即ModelViewController的縮寫(xiě),是一種常用的設(shè)計(jì)模式。Struts 是MVC的一種實(shí)現(xiàn),它將 Servlet和 JSP 標(biāo)記(屬于J2EE 規(guī)范)用作實(shí)現(xiàn)的一部分。Hibernate是一個(gè)開(kāi)放源代碼的對(duì)象關(guān)系映射框架,它對(duì)JDBC進(jìn)行了非常輕量級(jí)的對(duì)象封裝,使得Java程序員可以隨心所欲的使用對(duì)象編程思維來(lái)操縱數(shù)據(jù)庫(kù)。Hibernate框架提供了優(yōu)秀的性能優(yōu)化機(jī)制,如內(nèi)置的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池支持,PreparedStatement緩存、數(shù)據(jù)緩存等。更重要的是由于涉及上更加全面的考量,這些機(jī)制對(duì)于上層框架是完全透明的,我們無(wú)需關(guān)心其中復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)即可享用其所帶來(lái)的性能提升[14]??蚣艿闹饕獌?yōu)勢(shì)之一就是其分層架構(gòu),分層架構(gòu)允許使用者選擇使用哪一個(gè)組件,同時(shí)為 J2EE 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供集成的框架。然而,Spring的用途不僅限于服務(wù)器端的開(kāi)發(fā)。Spring可以為工程帶來(lái)很多好處,使用基本的JavaBean來(lái)完成以前只可能由EJB完成的事情。從簡(jiǎn)單性、可測(cè)試性和弱耦合的角度而言,任何Java應(yīng)用都可以從Spring中受益。不過(guò),一般的中小型企業(yè)都比較 喜歡用mysql, SQL server等數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),它的操作很簡(jiǎn)單,功能也比較齊全。Oacle支持多用戶、大事務(wù)量的事務(wù)處理,數(shù)據(jù)安全性和完整性的有效控制,支持分布式數(shù)據(jù)處理。提供了基于角色(ROLE)分工的安全保密管理。 提供了與第三代高級(jí)語(yǔ)言的接口軟件PRO*系列,能在C,C++等主語(yǔ)言中嵌入SQL語(yǔ)句及過(guò)程化(PL/SQL)語(yǔ)句,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操縱。 提供了新的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能力。Oracle也許是最流行的服務(wù)器,占有最大的市場(chǎng)份額,它被廣泛用于各個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域,滿足一系列的存儲(chǔ)需求,例如財(cái)務(wù)記錄,人力資源及訂單編制等,造成這種現(xiàn)象的原因之一在于Oracle較早的進(jìn)入RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))領(lǐng)域,并且提供可運(yùn)行于大多數(shù)操作系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)庫(kù)版本,雖然Oracle的首選操作系統(tǒng)似乎正由Solaris轉(zhuǎn)為L(zhǎng)inux,但是Oracle仍然在進(jìn) 行與其他操作系統(tǒng)的兼容工作,盡管Oracle經(jīng)常在Unix或是Linux平臺(tái)上運(yùn)行,但是也有大量的Oracle在HPUX和AIX上運(yùn)行,隨著幾 年前電子商務(wù)的激增,將會(huì)驅(qū)使Oracle成為WEB應(yīng)用所需數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇,這使數(shù)據(jù)庫(kù)更容易受攻擊者的控制[18]。(1)開(kāi)放式聯(lián)接 Oracle提供和其他軟件聯(lián)接的開(kāi)放式接口。Access例如,使用IBM的AS/400平臺(tái)的管理器,用戶在應(yīng)用中采用如COBOL和C的第三代、第四代語(yǔ)言就能透明地訪問(wèn)Oracle數(shù)據(jù),也 支持PL/SQL,從用戶的AS/400應(yīng)用程序中可以調(diào)用遠(yuǎn)程的Oracle存儲(chǔ)過(guò)程[19]。Manager配之以O(shè)racle的透明網(wǎng) 關(guān),企業(yè)管理者就可以保護(hù)其已經(jīng)在IBM軟硬件上的投資。Manager駐留在非Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)器上,用戶數(shù)據(jù)由所在的操作系統(tǒng)決定,工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)SQL在下列方面支持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)[20]。tableindex)、修改一個(gè)或多 個(gè)用戶的特權(quán)(如granton)或操縱支持Oracle8itablespace DML即數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言用于產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)(如inertAccessAssociate的IDMS、Data、Ingres、MicrosoftServer、Informix、Teradata的EDA/SQL、Sybase和IBM的CICS中訪問(wèn)數(shù)據(jù)。Server通常指數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,支持一系列開(kāi)發(fā)工具、終端用戶查詢工具、流行的應(yīng)用以及辦公范圍內(nèi)的信息管理工具。Form和OracleOracle企業(yè)開(kāi)發(fā)套件中捆綁了一些組件,使得發(fā)布靈活、操作性強(qiáng)、易于維護(hù),很容易開(kāi)發(fā)出不同層次的應(yīng)用。Designer用于定義系統(tǒng)元素(也就是數(shù)據(jù)源及其之間的關(guān)系),生成應(yīng)用和定義數(shù)據(jù)庫(kù)。Developer是一個(gè)快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境,用于建立交互應(yīng)用、事務(wù)處理或聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。DeveloperOracleServer是一個(gè)公開(kāi)的解決方案,它是為分布式事務(wù)應(yīng)用處理而設(shè)計(jì)的。用戶可以為存放數(shù)據(jù)分配所需磁盤(pán)空間,也可以通過(guò)指示Oracle為以后的需求留下多少空間來(lái)控制后繼的分 配。事實(shí)上。 (4)備份與恢復(fù)Oracle提供了高級(jí)備份和恢復(fù)的子例程。Oracle的備份和恢復(fù)把數(shù)據(jù)丟 失的可能性降到最小,并使出現(xiàn)故障時(shí)的排錯(cuò)時(shí)間最少。(5)海量數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)操作的硬件瞬息萬(wàn)變,去處理器或磁盤(pán)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)最快和功率最強(qiáng)的CPU,剛購(gòu)買(mǎi)到,技術(shù)又進(jìn)步了。(circa采用數(shù)據(jù)分區(qū)后,海量數(shù)據(jù)分成很多可管理的塊,當(dāng)系統(tǒng)操作或用戶會(huì)話處理查詢 時(shí)又能透明地將分塊的數(shù)據(jù)組織起來(lái)。到處可以看到組織者發(fā)布以O(shè)racle對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興趣 及其使用的與日俱增使得Oracle隨著Express及 Oracle還是在將來(lái)都確立了其在該領(lǐng)域的地位。用戶根據(jù)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱(chēng)被賦予各種特權(quán),如查看、修改和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)等等。本系統(tǒng)應(yīng)用Oracle的主要原因是,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的處理速度很快,而且安全級(jí)別很高,有利于保護(hù)數(shù)據(jù)的安全, Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)量非常大,可以滿足醫(yī)療信息的存儲(chǔ)。協(xié)同過(guò)濾早期的一些系統(tǒng)設(shè)計(jì):Tapestry(1992)這是最早應(yīng)用協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì),主要是解決Xerox公司在Palo Alto的研究中心資訊過(guò)載的問(wèn)題。 其運(yùn)作機(jī)制大致如下:個(gè)人決定自己的感興趣的郵件類(lèi)型; 個(gè)人旋及隨機(jī)發(fā)出一項(xiàng)資訊需求,可預(yù)測(cè)的結(jié)果是會(huì)收到非常多相關(guān)的文件; 從這些文件中個(gè)人選出至少三筆資料是其認(rèn)為有用、會(huì)想要看的; 系統(tǒng)便將之記錄起來(lái)成為個(gè)人郵件系統(tǒng)內(nèi)的過(guò)濾器,從此以后經(jīng)過(guò)過(guò)濾的文件會(huì)最先送達(dá)信箱; 以上是協(xié)同過(guò)濾最早的應(yīng)用,接下來(lái)的里程碑為GroupLens。和和Tapestry不同之處有兩點(diǎn),首先,Tapestry專(zhuān)指一個(gè)點(diǎn)(如一個(gè)網(wǎng)站內(nèi)、一個(gè)系統(tǒng)內(nèi))的過(guò)濾機(jī)制;GroupLens則是跨點(diǎn)跨系統(tǒng)的新聞過(guò)濾機(jī)制。 GroupLens具有以下特點(diǎn):開(kāi)放性:所有的新聞閱聽(tīng)者皆可使用,雖然系統(tǒng)委托Better Bit Bureau設(shè)計(jì)給分的系統(tǒng),但若有不同的評(píng)分機(jī)制也適用于GroupLens。 規(guī)模性:有可能發(fā)展成大規(guī)模的系統(tǒng),一旦發(fā)展成大規(guī)模,儲(chǔ)存空間與計(jì)算成本問(wèn)題顯得相當(dāng)棘手。由此可以看出,現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)各個(gè)推薦系統(tǒng)的雛形已然形成,在GroupLens之后還有性質(zhì)相近的MovieLens,電影推薦系統(tǒng);Ringo,音樂(lè)推薦系統(tǒng);Video Remender,影音推薦系統(tǒng);以及Jster,笑話推薦系統(tǒng)等等。推薦系統(tǒng):隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)資源總量以爆炸式的方式進(jìn)行飛速增長(zhǎng)。它根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好推薦符合用戶興趣的對(duì)象,也稱(chēng)為個(gè)性化推薦系統(tǒng)[26]。協(xié)同推薦是一種常用的減少信息過(guò)載的技術(shù),已經(jīng)成為個(gè)性化推薦系統(tǒng)的一種主要工具。這種推薦方法在擴(kuò)展性差的問(wèn)題,推薦效率隨用戶數(shù)目、項(xiàng)目數(shù)目的增多而逐漸減少?;陧?xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾則解決了相似計(jì)算相似用戶所引起的時(shí)間復(fù)雜度隨用戶增長(zhǎng)而上升的問(wèn)題。 MovieLens 。隱式評(píng)分。一種研究得比較多的方法是 Web Mining 。(2)最近鄰搜索。最近鄰搜索的核心是計(jì)算兩個(gè)用戶的相似度。目前使用比較多的相似度算法包括,皮爾森相關(guān)系數(shù)(PersonCorrelation Coefficient)、余弦相似性(Cosinebased Similarity)以及調(diào)整余弦相似性(Adjusted Consine Similarity)。有了最近鄰集合,就可以對(duì)目標(biāo)用戶的興趣進(jìn)行預(yù)測(cè),生成推薦結(jié)果。最常見(jiàn)的推薦結(jié)果有兩種,TopN 推薦和關(guān)聯(lián)推薦。熱門(mén)列表是基于全部數(shù)據(jù)集產(chǎn)生的,它對(duì)每個(gè)人都是一樣的;TopN 推薦是針對(duì)單個(gè)用戶產(chǎn)生的,它對(duì)每個(gè)人是不一樣的:通過(guò)對(duì)你的最近鄰用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì),選擇出現(xiàn)頻率最高且在你的評(píng)分項(xiàng)目中不存在的項(xiàng)目作為推薦結(jié)果。 ②關(guān)聯(lián)推薦,也稱(chēng)為基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦。如果你曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則左邊的商品,而沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則右邊的商品,那么就把右邊的這個(gè)商品推薦給你。在 Amazon 介紹書(shū)的詳細(xì)信息的頁(yè)面上,可以看到這種推薦的一個(gè)實(shí)際應(yīng)用。由于一方面客戶商品評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)少以及客戶不能準(zhǔn)確評(píng)分,另一方面隨著客戶、商品的不斷增長(zhǎng),導(dǎo)致用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)極端稀疏,結(jié)果是不能對(duì)某些客戶進(jìn)行推薦從而影響了推薦的精度。Mobasher提出通過(guò)對(duì)稀疏數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)可以提高推薦質(zhì)量。由于用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)本來(lái)就非常稀少,而根據(jù)最近鄰的計(jì)算公式,構(gòu)建的矩陣商品項(xiàng)必須是用戶共同評(píng)分過(guò)的,這樣導(dǎo)致矩陣會(huì)更加稀疏。 用戶i和用戶j在項(xiàng)集合中未評(píng)分的項(xiàng)通過(guò)用戶對(duì)相似項(xiàng)的評(píng)分預(yù)測(cè)出來(lái),然后在商品集合上計(jì)算用戶 i 和用戶 j 之間的相似性。它提供了高質(zhì)量的綜合節(jié)目數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索系統(tǒng),用戶可以在網(wǎng)上查詢有關(guān)圖書(shū)的信息。AMAZON書(shū)店還提供先進(jìn)的個(gè)性化推薦功能,能為不同興趣偏好的用戶自動(dòng)推薦盡量符合其興趣需要的書(shū)籍。讀者的信息將被再次保存,這樣顧客下次來(lái)時(shí)就能更容易的買(mǎi)到想要的書(shū)。當(dāng)然AMAZON的成功還不止于此,如果一位顧客在AMAZON購(gòu)買(mǎi)一本書(shū),下次他再次訪問(wèn)時(shí),映入眼簾的首先是這位顧客的名字和歡迎的字樣。 以使用者的角度來(lái)推薦的協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)有下列優(yōu)點(diǎn):能夠過(guò)濾機(jī)器難以自動(dòng)內(nèi)容分析的資訊,如藝術(shù)品,音樂(lè)等。 有推薦新資訊的能力??梢园l(fā)現(xiàn)使用者潛在的但自己尚未發(fā)現(xiàn)的興趣偏好。能夠有效的利用其他相似使用者的回饋資訊。 缺點(diǎn):雖然協(xié)同過(guò)濾作為一推薦機(jī)制有其相當(dāng)?shù)膽?yīng)用,但協(xié)同過(guò)濾仍有許多的問(wèn)題需要解決。 本章小結(jié)本章介紹了Java語(yǔ)言的概述,J2EE平臺(tái)技術(shù)的介紹以及JSP技術(shù)概述,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的概述。第3章 系統(tǒng)需求分析第3章 系統(tǒng)需求分析 系統(tǒng)總體需求分析在本章將對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的需求與分析。下面是本系統(tǒng)的簡(jiǎn)要流程:(1)申請(qǐng):聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院將患者的相關(guān)資料傳送至遠(yuǎn)程醫(yī)療中心,會(huì)診申請(qǐng)單、檢查報(bào)告單等文字資料用傳真機(jī)傳送,圖片資料以圖片文件方式上傳至服務(wù)器。(3)實(shí)施會(huì)診:被約請(qǐng)的醫(yī)院專(zhuān)家以及申請(qǐng)醫(yī)院病人的主管醫(yī)生等人準(zhǔn)時(shí)來(lái)到各自的遠(yuǎn)程中心,利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行面對(duì)面的醫(yī)療業(yè)務(wù)交流。雙方工作人員要做好通話時(shí)間等方面的記錄。本系統(tǒng)的總設(shè)計(jì)目標(biāo)是:規(guī)范病歷的書(shū)寫(xiě),有效的組織和管理病歷資料文件,提高遠(yuǎn)程會(huì)診的質(zhì)量和效果。加強(qiáng)了與聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的聯(lián)系和交流,共同努力促進(jìn)了遠(yuǎn)程醫(yī)療工作的發(fā)展。 病歷管理功能分析
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