【正文】 所示：表6：總?cè)丝诘木葯z驗參數(shù)a參數(shù)u原始數(shù)據(jù)均值原始數(shù)據(jù)方差殘差均值殘差方差后驗差比值小誤差概率預(yù)測精度等級 好表:7：對出生率的精度檢驗參數(shù)a參數(shù)u原始數(shù)據(jù)均值原始數(shù)據(jù)方差殘差均值殘差方差后驗差比值小誤差概率預(yù)測精度等級 合格表8：自然增長率的精度檢驗參數(shù)a參數(shù)u原始數(shù)據(jù)均值原始數(shù)據(jù)方差殘差均值殘差方差后驗差比值小誤差概率預(yù)測精度等級合格表9：014歲人口數(shù)的精度檢驗參數(shù)a參數(shù)u原始數(shù)據(jù)均值原始數(shù)據(jù)方差殘差均值殘差方差后驗差比值小誤差概率預(yù)測精度等級好表10：1560歲的人口數(shù)的精度檢驗參數(shù)a參數(shù)u原始數(shù)據(jù)均值原始數(shù)據(jù)方差殘差均值殘差方差后驗差比值小誤差概率預(yù)測精度等級合格表11：:60歲以上人口的精度檢驗參數(shù)a參數(shù)u原始數(shù)據(jù)均值原始數(shù)據(jù)方差殘差均值殘差方差后驗差比值小誤差概率預(yù)測精度等級好表12：男性人口的精度檢驗參數(shù)a參數(shù)u原始數(shù)據(jù)均值原始數(shù)據(jù)方差殘差均值殘差方差后驗差比值小誤差概率預(yù)測精度等級好從以上檢驗結(jié)果中可以看出，這七項指標(biāo)的精度檢驗全部通過，說明我們所采用的方法對未來三十年的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測是合理的。出生率的改變直接影響未來人口結(jié)構(gòu)的改變。出生率增加，我們假設(shè)出生率的增加系數(shù)為。把三個年齡段的人口比重作為因變量，把出生率作為自變量，進行多項式擬合處理。 模型的求解通過MATLAB編程求解，得到出生率和各年齡段人口的擬合關(guān)系，如下圖所示：圖8：出生率和各年齡段人口的擬合關(guān)系圖得到：014歲人口比重和出生率的擬合關(guān)系 （10）60歲以上人口比重和出生率的擬合關(guān)系 （11）對影響系數(shù)取不同的值，得到出生率對年齡結(jié)構(gòu)的影響，如下表：表13：出生率增加不同時對年齡結(jié)構(gòu)的影響01出生率014歲156060以上014歲156060以上得到各個年齡階段人口分布的柱狀圖，如下圖所示：當(dāng)=0時，當(dāng)時當(dāng)時當(dāng)時從圖中可以看出，出生率增加系數(shù)的值越大，說明放寬一胎化政策對人口出生率的影響越大，而且會使得014歲人口比重增加，老齡化的人口比重減小，從而可以有效減緩國家人口的老齡化進程。延遲退休年齡會使勞動力人口比重發(fā)生改變，相當(dāng)于將勞動年齡從15歲60歲擴大到了15歲65歲。在問題一對經(jīng)濟發(fā)展的評估過程中，存在有勞動力比重的影響指標(biāo)，因此我們可以采用問題一的模型，得到在勞動力人口比重改變的情況下對經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的影響。 模型的求解 通過MATLAB編程計算求解，得到退休政策改變前2001年2008年的經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）的回歸估計值。如下表所示：表 14：2001年2008年經(jīng)濟發(fā)展水平的估計值和真實值年份20012002200320042005200620072008經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸值實際的經(jīng)濟發(fā)展水平從表中可以看出，回歸估計值和真實值的相似程度很高，說明該回歸估計有效。從表中可以看出，在延遲退休年齡后，2001年2008年的經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP），因此延遲退休年齡是對國家的發(fā)展有利。根據(jù)以上情況，我們對國家的人口政策提出如下建議：一、進一步穩(wěn)定低生育水平，實現(xiàn)人口發(fā)展目標(biāo)。二、全面提高人口素質(zhì)，優(yōu)先開發(fā)人力資源。三、著力解決人口男女比例失調(diào)的問題。因此應(yīng)該加緊落后地區(qū)的國家生育政策的教育，對偏遠地區(qū)可以實行“關(guān)愛女孩”行動來實現(xiàn)男女比例的協(xié)調(diào)平衡?！敖】道淆g化”有兩方面的含義：一方面，要使進入老齡化的社會成為健康發(fā)展的社會，也就是使一個老齡化的社會依然可以科學(xué)、協(xié)調(diào)地發(fā)展。如果占中國人口比例很大的老齡人口生活方式和生存狀態(tài)不是很好，就很難說中國已經(jīng)是現(xiàn)代化社會。五、通過研究分析，由于現(xiàn)階段人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展的影響是非常不利的，過快的人口老齡化進程會使勞動人口比重下降嚴(yán)重，因此，適當(dāng)?shù)难舆t退休年齡在現(xiàn)階段是對經(jīng)濟的發(fā)展有利的，國家可以再增加一些只適合老年人的崗位。六、統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，引導(dǎo)人口有序遷移和合理分布。 五、結(jié)果分析在第一個問題中，我們采用層次分析法得出：人口結(jié)構(gòu)對于經(jīng)濟發(fā)展的影響的權(quán)重值。主觀預(yù)測和客觀預(yù)測得出的結(jié)果都能說明人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展的影響較大。在未來30年中，我國逐步進入“老齡化”社會和“少子”社會。運用傅里葉擬合得到未來30年內(nèi)男女比例基本協(xié)調(diào)平衡，男性比例在的范圍內(nèi)波動。在問題四中，我們得出：在延遲退休年齡后，2001年2008年的經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）。六、模型的評價模型的優(yōu)點：，有效的證明的模型的合理性。，為保證模型的求解做好的準(zhǔn)備工作，有效的保證了數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性和可靠性。模型缺點：，我們對問題的處理比較簡單，以GDP作為經(jīng)濟發(fā)展的一個綜合指標(biāo)，與其他指標(biāo)進行多元線性回歸，考慮因素不過全面。參考文獻：[1]薛定宇 陳陽泉，高等應(yīng)用數(shù)學(xué)問題的MATLAB求解，清華大學(xué)出版社，[2]郭亞軍，綜合評價理論與方法及應(yīng)用，[3]魏巍，應(yīng)用數(shù)學(xué)工具箱技術(shù)手冊，國防工業(yè)出版社，[4]成昊，Office六合一教程，北京：兵器工業(yè)出版社，[5]潘金貴，算法導(dǎo)論，機械工業(yè)出版社，[6]盛來運 馬建堂等，中國統(tǒng)計年鑒2011，中國統(tǒng)計出版社，2012附表表1：對總?cè)丝跀?shù)的殘差計算年份總?cè)丝诘膶嶋H值模型計算值殘差相對殘差19781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009表2：對出生率的殘差計算年份出生率實際值模型計算值殘差相對殘差1980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010表3：對自然增長率的殘差計算年份自然增長率實際值模型計算值殘差相對殘差1980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010表4:014歲人口數(shù)的殘差檢驗?zāi)攴?14歲人口數(shù)實際值模型計算值殘差相對殘差200120022003