【正文】 ：n=600,p=，n P=60≥5，可以認(rèn)為n充分大。 因此，一次投擲中發(fā)生1點(diǎn)的概率的置信區(qū)間為：+，即（，）。第六章 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析一、單項(xiàng)選擇題1．B；3. A；。：（1）拒絕域；（2）樣本均值為23，24?！嗑芙^原假設(shè)H0，接受H1假設(shè)，認(rèn)為生產(chǎn)控制水平不正常。∴拒絕原假設(shè)H0，接受H1假設(shè)，認(rèn)為該縣六年級男生體重的數(shù)學(xué)期望不等于60公斤。∴不能拒絕H0，即沒有顯著證據(jù)表明該縣六年級男生體重的數(shù)學(xué)期望不等于60公斤?！嗑芙^原假設(shè)H0，接受H1假設(shè)，即能夠推翻所作的猜測?！嗑芙^原假設(shè)H0，接受H1假設(shè)，即兩地的教育水平有顯著差異?！嗑芙^原假設(shè)H0，接受H1假設(shè)，即甲乙兩地居民對該電視節(jié)目的偏好有差異?！嗖荒芫芙^H0，即沒有顯著證據(jù)表明性別對成績有影響。由于P值=顯著水平標(biāo)準(zhǔn)，所以不能拒絕，即沒有得到足以表明性別對成績有影響的顯著證據(jù)。∴拒絕原假設(shè)H0，接受H1假設(shè)，即父母文化程度對孩子的學(xué)習(xí)成績有影響。由于P值=顯著水平標(biāo)準(zhǔn)，所以拒絕，接受H1，即得到足以表明父母文化程度對孩子的學(xué)習(xí)成績有影響的顯著證據(jù)。應(yīng)是相關(guān)關(guān)系。3．對。5．對。三、證明題1. 證明：教材中已經(jīng)證明是現(xiàn)行無偏估計(jì)量。設(shè)為的任意線性無偏估計(jì)量。明顯，只有當(dāng) 時，才可以取最小值，即：所以，是標(biāo)準(zhǔn)一元線性回歸模型中總體回歸系數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)量。這說明在5％的顯著性水平下，通過了顯著性檢驗(yàn)。2. 解：已知， ，n=9。（1）計(jì)算回歸系數(shù)：== 即直線回歸方程為： （2）殘差平方和SSE= 決定系數(shù) 上式中，總離差平方和（3）直線相關(guān)系數(shù)為： 或者 （注意：r與的正、負(fù)符號應(yīng)該相同）。也就是說，身高與體重之間，存在著比較密切的直線相關(guān)關(guān)系。3．解：（1）回歸分析的Excel操作步驟為：步驟一：首先對原先Excel數(shù)據(jù)表作適當(dāng)修改，添加“滯后一期的消費(fèi)”數(shù)據(jù)到表中。（3）預(yù)測使用Excel進(jìn)行區(qū)間估計(jì)步驟如下：步驟一：構(gòu)造工作表步驟二：為方便后續(xù)步驟書寫公式，定義某些單元格區(qū)域的名稱步驟三：計(jì)算點(diǎn)預(yù)測值步驟四：計(jì)算t臨界值步驟五：計(jì)算預(yù)測估計(jì)誤差的估計(jì)值步驟六：計(jì)算置信區(qū)間的上、下限最終得出的區(qū)間預(yù)測結(jié)果：第八章 非參數(shù)檢驗(yàn)一、計(jì)算題：（1）提出假設(shè)：H0 ：, H1 ：（2）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算樣本觀測值Z=（3）確定臨界值和拒絕域=∴拒絕域?yàn)? （4）做出檢驗(yàn)決策∵= =檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本觀測值落在接受域。：提出假設(shè)：H0 ：廣告前后銷售量沒有變化, H1 ：廣告前后銷售量有變化 符號及秩次的確定見表。當(dāng)α=，n=9時，查表得，R=5，因此，不能拒絕原假設(shè)H0，說明廣告宣傳沒有擴(kuò)大銷售量。順序號12345678910觀測值28333439404041414242秩1234順序號111213141516171819觀測值434445464647484952秩11121316171819由表可知。由于介于69和111之間，可見兩班的組裝效率無差異。1234567–∞～24502450～27002700～29502950～32003200～34503450～37003700～+∞257121086–∞～～～～～～～+∞合計(jì)——n=50——50（4）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算樣本觀測值==（5）確定臨界值和拒絕域自由度 721=4, （4）=拒絕域?yàn)椋海?）做出檢驗(yàn)決策∵= （4）=檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本觀測值落在接受域。二、證明題：1．證：一般的樣本相關(guān)系數(shù)的公式是 若改為等級變量值，改為等級變量值，則等級相關(guān)系數(shù)為 （1）其中，和（i=1，2，…，n ）均不重不漏地取1，2，…，n等n個數(shù)值。第九章 時間序列分析一、選擇題 二、判斷分析題； 。%，%。三、計(jì)算題：第一季度的月平均商品流轉(zhuǎn)次數(shù)為：第一季度的平均商品流通費(fèi)用率為：：(1)年平均發(fā)展水平 采用簡單算術(shù)平均法： 年平均增長量 采用簡單算術(shù)平均法： (2)年平均增長速度 幾何平均法（也稱水平法）： % 。 (3)1990年98703 —1991年103783 %1992年109170 %1993年115993 %1994年122737 %1995年131176 %1996年138948 %1997年137798 %1998年132214 %1999年130119 %2000年130297 %2001年134914 %2002年148222 %2003年167800 %可見，超過水平法年平均增長速度(%)的年份有：1991～1996年、2002年、2003年?！〉谝荒甑诙甑谌甑谒哪甑谖迥戥h(huán)比增長速度（%）7定基增長速度（%）7153039：(1)y2010=100(1+10%)6=(萬件) (2) %才能達(dá)到翻一番的預(yù)定目標(biāo)。：兩種方法計(jì)算的各月季節(jié)指數(shù)(%)如下：月份123456789101112同期平均法趨勢剔除法：對全社會固定資產(chǎn)投資額，二次曲線和指數(shù)曲線擬合的趨勢方程和預(yù)測值(單位：億元)分別為： ，R2=，2005年預(yù)測值=；，R2=，2005年預(yù)測值=。：加權(quán)移動平均的預(yù)測值為：二次指數(shù)平滑預(yù)測的結(jié)果為：一階自回歸模型預(yù)測的結(jié)果為：。二、判斷分析題％(=120%/110%100%)。對于總指數(shù)而言，只有當(dāng)各期指數(shù)的權(quán)數(shù)固定不變時，定基指數(shù)才等于相應(yīng)環(huán)比指數(shù)的連乘積。同度量因素具有權(quán)衡影響輕重的作用，故又稱為權(quán)數(shù)。，才便于確定各個因素固定的時期；便于指標(biāo)的合并與細(xì)分；也便于大家都按統(tǒng)一的方法進(jìn)行分析，以保證分析結(jié)果的規(guī)范性和可比性。三、計(jì)算題：分別按不同公式計(jì)算產(chǎn)量指數(shù)和出廠價格指數(shù)，計(jì)算結(jié)果如下：　拉氏指數(shù)帕氏指數(shù)理想指數(shù)馬埃指數(shù)產(chǎn)量指數(shù)%%%%出廠價格指數(shù)%%%%拉氏指數(shù)較大，帕氏指數(shù)較小，而理想指數(shù)和馬埃指數(shù)都居中且二者很接近。：已知各部門生產(chǎn)量增長率（從而可知類指數(shù)），可采用比重權(quán)數(shù)加權(quán)的算術(shù)平均指數(shù)公式計(jì)算工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)，即：。 （1） %，% 。：先分別計(jì)算出基期總成本（=342000）、報告期總成本（=362100）和假定的總成本(=360000)。其中，%，即增加了18000元；%，即增加了2100元。再計(jì)算對總平均價格進(jìn)行因素分析所需的三個指數(shù)以及這三個指數(shù)分子分母的絕對數(shù)差額。三者的相對數(shù)關(guān)系和絕對數(shù)關(guān)系分別為：%=%%，=+(元)。 3. 。（2）根據(jù)最大的最小收益值準(zhǔn)則，應(yīng)該選擇方案三。（4） 由于在所有可選擇的方案中，方案一的期望收益值最大，所以根據(jù)折中原則，應(yīng)該選擇方案一（5） 因?yàn)榉桨付钠谕找嬷底畲螅园吹瓤赡苄詼?zhǔn)則，應(yīng)選擇方案二。(1) 根據(jù)現(xiàn)有信息，因此可生產(chǎn)。(3) 委托調(diào)查得出受歡迎結(jié)論的概率=* +* =市場歡迎的后驗(yàn)概率= * /=期望收益=（75* 35*） +（5*）=委托調(diào)查雖然要付出較高的費(fèi)用，但比較可靠，其后驗(yàn)分析最佳方案的期望收益大于先驗(yàn)分析最佳方案的期望收益，所以應(yīng)采用該方案。該題的聚類圖繪制如下： 指標(biāo)距離3 4 1 2 5 73. 解：（1）功效系數(shù)法計(jì)算公式為：依據(jù)題中所給數(shù)據(jù)，用功效系數(shù)法對其進(jìn)行同度量處理如下：指標(biāo)計(jì)量單位滿意值不容許值好中差實(shí)際值每天污水處理量BODS去除率懸浮物去除率處理1噸污水消耗空氣量去除1公斤BODS耗電量千噸/日%%米3/噸度/公斤9595797910010010010010080808080806060606060651008580（2）題中所示5個指標(biāo)中，每天污水處理量、BODS去除率、懸浮物去除率三項(xiàng)指標(biāo)為正指標(biāo)；處理1噸污