基于matlab彩色圖像及增強(qiáng)處理設(shè)計(jì)方法-在線瀏覽
2025-08-11 15:46本頁(yè)面
【正文】 要目的是使得處理后的圖像對(duì)給定的應(yīng)用比原來(lái)的圖像更加有效同時(shí)可以有效的改善圖像質(zhì)量。大多數(shù)是以灰度映射變換為基礎(chǔ)的，所用的映射變換取決于增強(qiáng)的目的。本文主要研究基于MATLAB彩色圖像的增強(qiáng)方法。 運(yùn)用 MATLAB 軟件實(shí)現(xiàn)彩色圖像增強(qiáng)仿真，比較處理方法。但是在生活中，由于光線不合適，在獲得圖像后會(huì)發(fā)現(xiàn)圖像亮不夠或?qū)Ρ榷炔粡?qiáng)，導(dǎo)致景物無(wú)法看清。基于彩色圖像的優(yōu)越性和生活中光線和其他條件的限制，為了得到較理想的彩色圖像以便研究和分析應(yīng)用，就需要對(duì)圖像進(jìn)行必要的處理，增強(qiáng)有用信息，抑制無(wú)用信息，使圖像更適合于人的視覺(jué)特性或機(jī)器的識(shí)別系統(tǒng)。 圖像增強(qiáng)根據(jù)圖像的模糊情況采用各種特殊的技術(shù)圖書圖像中的某些信息，削弱或消除無(wú)關(guān)信息達(dá)到強(qiáng)調(diào)圖像的整體圖像增強(qiáng)根據(jù)圖像的模糊情況采用各種特殊的技術(shù)突出圖像中的某些信息, 削弱或消除無(wú)關(guān)信息達(dá)到強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特征的目的。圖像增強(qiáng)技術(shù)主要分為兩類:頻域增強(qiáng)法和空域增強(qiáng)法?？沼蛟鰪?qiáng)法是直接針對(duì)圖像中的像素,對(duì)圖像的灰度進(jìn)行處理。 本課題的主要研究?jī)?nèi)容為：(1)研究偽彩色圖像增強(qiáng)方法，(2)假彩色圖像增強(qiáng)方法，（3）真彩色增強(qiáng)方法。這里好的和有用因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體的增強(qiáng)技術(shù)也可不同。第一類，直接在圖像所在的空間進(jìn)行處理，也就是在像素組成的空間里直接對(duì)像素進(jìn)行操作；第二類，在圖像的頻域?qū)D像進(jìn)行間接處理。是國(guó)際公認(rèn)的優(yōu)秀數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一。開(kāi)放性使 MATLAB ,所有MATLAB 主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過(guò)對(duì)源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包。所支持的圖像處理操作有:圖像的幾何操作、鄰域和區(qū)域操作、圖像變換、圖像恢復(fù)與增強(qiáng)、線性濾波和濾波器設(shè)計(jì)、變換(DCT 變換等) 、圖像分析和統(tǒng)計(jì)、二值圖像操作等。這種用查找映射的方法產(chǎn)生的色彩稱為偽彩色。 所謂偽彩色處理，就是將圖像中的黑白灰度級(jí)變成不同的彩色，如果分層越多，人眼所能提取的信息也多，從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的效果。 偽彩色圖像處理技術(shù)不僅適用于航空攝影和遙感圖片，也可以用于 x 光片及云圖的判讀等處理中。 偽彩色增強(qiáng)的方法主要有：密度分割、彩色變換和頻率域偽彩色增強(qiáng)三種。設(shè)一幅黑白圖像 f(x,y),可以看成是坐標(biāo)(x,y)一個(gè)密度函數(shù)。 設(shè)原始黑白圖像的灰度范圍為 0= f(x,y)=L 用 k+1 灰度等級(jí)把該灰度范圍分為 k 段： L0,L1,L2...,LK L0=0(黑)， LK=L(白) 映射每一段灰度成一種顏色，映射關(guān)系為 g(x,y)=ci (=f(x,y)=i=1,2,k)這里 g(x,y)為輸出的偽色彩圖像；為灰度在[,]中時(shí)所映射成的彩色。若原始圖像 f(x,y)的灰度分布遍及上述 k 個(gè)灰度段，則偽彩色圖像 g(x,y)就具有種彩色。原理框圖如圖22所示： 圖22原理框圖真彩色是指圖像中的每個(gè)像素值都分成 R、G、B 三個(gè)基色分量，每個(gè)基色分量直接決定其基色的強(qiáng)度，這樣產(chǎn)生的色彩稱為真彩色。真彩色圖像就是能真實(shí)反映自然物體本來(lái)顏色的圖像。在圖像處理中色彩的運(yùn)用是很重要的，原因有兩個(gè)。 真彩色增強(qiáng)是對(duì)彩色圖像進(jìn)行的增強(qiáng)，一般在某個(gè)顏色空間里進(jìn)行，常采用的顏色空間有 RGB、HSI 和 HSV。平滑是保留圖像的低頻而抑制高頻的處理方法，它能夠?yàn)V除圖像中的噪聲，同時(shí)也使圖像變得模糊。平滑和銳化可以在空間中實(shí)現(xiàn)，也可以在頻域里完成。常用的銳化算子有 Prewitt、Soble 和拉普拉斯算子等。如理想低通濾 波。 Gamma 校正也是數(shù)字圖像處理中常用的圖像增強(qiáng)技術(shù)。當(dāng)Gamma 等于1時(shí)，為線性變換[13]。對(duì)任何3個(gè)在[0,1]范圍內(nèi)的R、G、B值，其對(duì)應(yīng)HSV模式中的V、S、H分量可由下面給出的公式計(jì)算：V=1/3*(
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