基于排隊論的簡單實際應用-在線瀏覽
2025-08-11 04:34本頁面
【正文】 指數(shù)分布（即顧客的到達過程為Poisson流），服務臺的個數(shù)為s，每個服務臺的服務時間相互獨立，且服從參數(shù)為的負指數(shù)分布，系統(tǒng)的空間為K。建立的模型：①假設：顧客的相繼到達時間服從參數(shù)為的負指數(shù)分布，服務時間服從參數(shù)的負指數(shù)分布，表示在時刻t，服務系統(tǒng)的狀態(tài)為n（系統(tǒng)中顧客數(shù)為n）的概率，平穩(wěn)狀態(tài)隊長N即系統(tǒng)中的顧客數(shù)其期望值，平穩(wěn)狀態(tài)排隊長,指系統(tǒng)中排隊等待服務的顧客數(shù)其期望值為，逗留時間指平穩(wěn)狀態(tài)顧客在系統(tǒng)中的停留時間，記它的期望值為，等待時間指平穩(wěn)狀態(tài)顧客在系統(tǒng)中排隊等待的時間，期望值記作，表示當系統(tǒng)處于n時新來顧客的平均到達率，表示當系統(tǒng)處于n時，整個系統(tǒng)的平均服務率，s是系統(tǒng)中并行服務的臺數(shù)，s為系統(tǒng)的服務強度。②模型形式：為求平穩(wěn)分布，考慮系統(tǒng)處的任一狀態(tài)n。但就這兩件事件平均發(fā)生率來說，可以認為是相等的。根據這一原理，可得到任一狀態(tài)下的平衡方程如下：0 1 2 n1 n 由上述平衡方程，可求得0： 1： 2：
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