最新基于matlab的圖像增強方法設計報告-在線瀏覽
2025-08-09 07:27本頁面
【正文】 b下實現(xiàn)其功能。二．設計內(nèi)容和要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術參數(shù)、條件、設計要求等）：熟悉Matlab程序設計基本方法及程序調(diào)試方法。要求用盡可能多的方法進行圖像增強處理，觀察其效果，并對這些方法進行比較。三．設計工作任務及工作量的要求〔包括課程設計計算說明書(論文)、圖紙、實物樣品等〕：程序演示、課程設計說明書一份 課 程 設 計 任 務 書四．主要參考文獻：[1]阮秋琦，：電子工業(yè)出版社，2001[2]張志涌,. 北京：北京航空航天大學出版社，2003[3]，李叔梁等譯,:科學出版社，1982[4]張兆禮，趙春暉，梅曉丹,:人民郵電出版社，2001五．設計成果形式及要求：六．工作計劃及進度：2011年 12月12 日 ~ 12 月18 日：查資料，熟悉Matlab編程方法，理解設計題目的算法、原理。2011年12 月 23 日 ~ 12 月 24 日：完成課程設計說明書、答辯。在攝影時由于光照條件不足或過度，會使圖像過暗或過亮；光學系統(tǒng)的失真、相對運動、大氣流動等都會使圖像模糊，傳輸過程中會引入各種類型的噪聲。圖像增強是指根據(jù)特定的需要突出圖像中的重要信息，同時減弱或去除不需要的信息。處理后的圖像是否保持原狀已經(jīng)是無關緊要的了，不會因為考慮到圖像的一些理想形式而去有意識的努力重現(xiàn)圖像的真實度。它一般要借助人眼的視覺特性，以取得看起來較好地視覺效果，很少涉及客觀和統(tǒng)一的評價標準。 圖像增強的應用目前圖像增強處理的應用已經(jīng)滲透到醫(yī)學診斷、航空航天、軍事偵察、指紋識別、無損探傷、衛(wèi)星圖片的處理等領域。圖像增強技術的快速發(fā)展同它的廣泛應用是分不開的，發(fā)展的動力來自穩(wěn)定涌現(xiàn)的新的應用，我們可以預料，在未來社會中圖像增強技術將會發(fā)揮更為重要的作用。一般情況下，圖像增強是按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時削弱或去除某些不需要的信息的處理方法，也是提高圖像質量的過程。圖像增強的過程往往也是一個矛盾的過程：圖像增強希望既去除噪聲又增強邊緣。傳統(tǒng)的圖像增強算法在確定轉換函數(shù)時常是基于整個圖像的統(tǒng)計量，如：ST轉換，直方圖均衡，中值濾波，微分銳化，高通濾波等等。 圖像增強的分類及方法 圖像增強可分成兩大類：頻率域法和空間域法。采用低通濾波（即只讓低頻信號通過）法，可去掉圖中的噪聲；采用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻信號，使模糊的圖片變得清晰。 圖像增強的方法是通過一定手段對原圖像附加一些信息或變換數(shù)據(jù)，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者抑制(掩蓋)圖像中某些不需要的特征，使圖像與視覺響應特性相匹配。圖像增強技術根據(jù)增強處理過程所在的空間不同，可分為基于空域的算法和基于頻域的算法兩大類。基于空域的算法分為點運算算法和鄰域去噪算法。鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。常用算法有均值濾波、中值濾波。常用算法有梯度法、算子、高通濾波、掩模匹配法、統(tǒng)計差值法等。這時可以通過直方圖均衡化將圖像的灰度范圍分開，并且讓灰度頻率較小的灰度級變大，通過調(diào)整圖像灰度值的動態(tài)范圍，自動地增加整個圖像的對比度，使圖像具有較大的反差，細節(jié)清晰。這時可以按一定的規(guī)則修改原來圖像的每一個象素的灰度，從而改變圖像灰度的動態(tài)范圍。圖像中往往包含有各種各樣的噪聲。這些噪聲的存在直接影響著后續(xù)的處理過程，使圖像失真。（4） 銳化 平滑噪聲時經(jīng)常會使圖像的邊緣變的模糊，針對平均和積分運算使圖像模糊，可對其進行反運算采取微分算子使用模板和統(tǒng)計差值的方法，使圖像增強銳化。偽彩色增強簡述 彩
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