【正文】 潮流，然后用支路潮流從根節(jié)點(diǎn)向最末節(jié)點(diǎn)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)電壓，計(jì)算全網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)注入功率的偏差，若算法滿足收斂判據(jù)，停止迭代，否則繼續(xù)迭代計(jì)算。當(dāng)以節(jié)點(diǎn)功率為注入量時(shí)，潮流方程為一組非線性方程，而牛一拉法為求解非線性方程組最有效的方法之一。[5] 配電網(wǎng)優(yōu)化常用算法 配電網(wǎng)優(yōu)化的實(shí)質(zhì)就是在滿足約束條件的基礎(chǔ)上，通過改變網(wǎng)絡(luò)中開關(guān)的狀態(tài)，優(yōu)化配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而改善配電系統(tǒng)的潮流分布，理想情況是達(dá)到最優(yōu)潮流分布，使配電系統(tǒng)的線損最小或其它指標(biāo)最優(yōu)?，F(xiàn)有的算法大多以線損最小為目標(biāo)函數(shù)，在滿足各種運(yùn)行條件下，以線損最小為目標(biāo)函數(shù)的配電網(wǎng)優(yōu)化仍是一個非線性混合優(yōu)化問題。為了提高計(jì)算速度，保證得出最優(yōu)或次最優(yōu)的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，人們嘗試了不同的方法來解決配電網(wǎng)優(yōu)化的問題。[6] 最優(yōu)流模式算法最優(yōu)流模式算法是一種啟發(fā)式方法，它以功率損耗最小為目標(biāo)函數(shù)，求解的基本過程為：第一步，將所有開關(guān)合上形成多環(huán)網(wǎng)；第二步，將網(wǎng)絡(luò)中所有支路阻抗中的電抗部分去掉，在滿足KCL和KVL的條件下求得的電流分布就是系統(tǒng)的最優(yōu)流模式。重復(fù)步驟二和三，直到網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)為輻射狀態(tài)為止。其缺點(diǎn)使初始時(shí)閉合所有開關(guān)使網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)存在多個環(huán)網(wǎng)，求解OPF使各環(huán)網(wǎng)流相互影響，打開開關(guān)的順序?qū)Y(jié)果由較大影響；而且確定一個待開開關(guān)有可能需要進(jìn)行多次配電網(wǎng)潮流計(jì)算。為了保證開關(guān)交換操作后使網(wǎng)損下降，（313）。 由該公式可知，要使網(wǎng)損下降，必須閉合兩端電壓差最大的開關(guān)，而打開開關(guān)的原則使把負(fù)荷從電壓降落大的一側(cè)移動到電壓降落小的一側(cè)，據(jù)此可以建立一組啟發(fā)式的規(guī)則。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量出力單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)。將ANNs用于配電網(wǎng)優(yōu)化中便于反映配電網(wǎng)負(fù)荷模式（各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的組合就稱為負(fù)荷模式）與配電網(wǎng)最優(yōu)結(jié)構(gòu)之間高度的非線性關(guān)系。 基于模擬退火的配電網(wǎng)優(yōu)化（SA）模擬退火方法是解決混合優(yōu)化問題的有效方法，該算法的要點(diǎn)是：設(shè)計(jì)合適的全局冷卻過程，包括確定起始冷卻溫度、冷卻率、每次交換支路的數(shù)目及每個溫度下交換支路的總數(shù)等，通過交換支路形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，計(jì)算潮流及網(wǎng)損變化，若新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較小的網(wǎng)損，則保留這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，否則按一定的概率接受新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。冷卻繼續(xù)，直到符合結(jié)束判據(jù)。SA算法一般可以得到全局最優(yōu)或全局次最優(yōu)解，但該方法對參數(shù)和退火方案的依賴性大，計(jì)算量大，將其用于配電網(wǎng)優(yōu)化是需要進(jìn)行多層次大量的開關(guān)交換，需要進(jìn)行多次潮流計(jì)算及網(wǎng)損估算，因此計(jì)算量大。遺傳算法的處理對象不是參數(shù)本身，而是針對那些通過參數(shù)集進(jìn)行編碼得到的基因個體。群體搜索特性。相反，遺傳算法采用的是同時(shí)處理群體中多個個體的方法，即同時(shí)對搜索空間中的多個解進(jìn)行評估。不需要輔助信息。更重要的是，遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)不僅不受連續(xù)可微的約束，而且其定義域可以任意設(shè)定。由于限制條件的縮小，使得遺傳算法的應(yīng)用范圍大大擴(kuò)展。遺傳算法不是采用確定性規(guī)則，而是采用概率的變遷規(guī)則來指導(dǎo)它的搜索方向。雖然看起來它是一種盲目的搜索方法，實(shí)際上它有明確的搜索方向，具有內(nèi)在的并行搜索機(jī)制。遺傳算法采用自然進(jìn)化機(jī)制來表現(xiàn)復(fù)雜的現(xiàn)象，能夠快速可靠的解決求解非常困難的問題。遺傳算法具有可擴(kuò)展性，易于同別的技術(shù)混和。一的遺傳算法編碼不能全面的將優(yōu)化問題的約束表示出來。遺傳算法通常的效率比其它傳統(tǒng)的優(yōu)化方法低。遺傳算法對算法的精度、可信度、計(jì)算復(fù)雜性等方面，還沒有有效的定量分析方法。在每個新狀里、它利用上代最適合的信息去創(chuàng)造新的合成基因串，它有效開發(fā)利用過去信息去一搜尋新的搜索點(diǎn)，利用這些點(diǎn)可以改進(jìn)搜索操作。適應(yīng)度函數(shù)值是遺傳算法指導(dǎo)搜索方向的依據(jù)，首先要保證其值不為負(fù)，其次目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化方向應(yīng)當(dāng)對應(yīng)于適應(yīng)度值增加的方向。該系統(tǒng)是一個單電源為1節(jié)點(diǎn)、107條支路、20個聯(lián)絡(luò)開關(guān)的網(wǎng)絡(luò)。其中電源點(diǎn)編號為1，開關(guān)數(shù)編號為1064，T接編號為6681，負(fù)荷編號為10158。[11]818079787675747372717069686766646362616059585756555453525150494847464544434241403836353433323130292827262524232221201918171615141312111065432圖4－1 某地區(qū)配網(wǎng)系統(tǒng)圖1451371381133312928128361277512635747331125321241237212226121712412030119271172221681161152311416191182015297069251121116717661811010814106111051312104103101021016151475044794013976414254130131381325343134136135781403413346144801434914248141451461471485255565714915015159581521531548160156155158631576264107109圖4－2 簡化后網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D表示開關(guān)閉合表示開關(guān)斷開表4－1 線路參數(shù)序號節(jié)點(diǎn)（From）節(jié)點(diǎn)（To）R（Ω）X（Ω）B（μF）111012101103101024102665661036103137661048104129110510105111111106121061413110714107141511081610818171810918109131911102011017211767226711123111122467112251121526170277025282569296911330113153111632161183311819341114351142336231153711522382211639116684068214121117421272043128442812945129334611194711930483012049120245024195117152711235312331547112155121265626122571227258722759721246012432611125621257363733164737465743266743567351266812675697533707512771127367236128731282974113075130387638131771314378145794514680146478111348213478837813584135428542136861364687784188417689761389013840917613792137449311399413934953414096140409711339813346991141100141481014814210214279103794410479491054914310614380107804710880144109144501105014511114551112157113571491141495811511521161526011715411854531195313212013243121156122561471231475512455521255214812614851127115012815059129591511301515813116213262157133157631346315813515864136115313715381138811541391546114061155141155601428115614315664表4－2 負(fù)荷參數(shù)節(jié)點(diǎn)（To）P（kW)Q（kVar）節(jié)點(diǎn)（To）P（kW)Q（kVar）10113069410213110313210413310513410613510713610813710913811010471391111403414112141113142114143115144184711659145117146118235147