【正文】 方法……………………………………5 、特點及分類………………………………………………5 …………………………………………………………………6 ………………………………………………………………7………………………………………………………………………8 ………………………………………………………………9 第三章 在校大學生指標的選取及評價…………………………………………10 主要經(jīng)濟統(tǒng)計指標的選取及數(shù)據(jù)的初步處理…………………………………10 確定變量是否適合因子分析…………………………………………………12 因子分析的主因子的提取……………………………………………………12 基于聚類分析的各消費段分類…………………………………………………16第四章 結論………………………………………………………………………………17參考文獻………………………………………………………………………………………20致謝……………………………………………………………………………………………21附錄……………………………………………………………………………………………22 大學生在校生活狀況調研 摘 要 貴州大學在校學生生活狀況的調研，隨著社會發(fā)展，大學生越來越大多，考察在校大學生的生活狀況研究并進行分析和綜合評價就顯得十分重要，所以本論文主要是通過抽樣調查，然后再用因子得分判定貴州大學在校生活水平 ,對排序結果進行了分析并提出相應的對策。在研究大學生生活狀況的基礎上，因此，對大學生生活狀況的研究可以了解銅大學生的生活情況。選取的定量方法涉及主成分分析法、聚類分析法、因子分析法；開始從探討靜態(tài)的，現(xiàn)實的能力到注重長遠的、動態(tài)的變化。本論文主要從飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費、電子產(chǎn)品等來研究的。 在老師的幫下，本論文對SPSS軟件的應用及介紹了主成分分析、因子分析的性質和概念以及思想作出了一些簡單的介紹及簡單的證明和一些運算，重要介紹用SPSS軟件對主要經(jīng)濟指標作出分析和研究。重要介紹因子分析，主成分分析應用方面的，因為因子分析和主成分分析的應用領域很重要，也是當代社會提倡應用的方面的加強，而本論文的用SPSS軟件的應用在生活中得越來越重要，在很多領域中都要應用SPSS軟件，在因子分析，主成分分析很多內容是直接應用，沒有作出必要的證明及運算，以及其它一些性質也是直接的應用，沒有作出定義的解釋，本論文還提出了自己的一些新的觀點以及自己的一些舉例。而大學生在其它方面，如：“飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費、電子產(chǎn)品”等休閑娛樂方面的享受或者是各式各樣的課外活動。在此，我們可以通過詳細的調查，得出有力的事實依據(jù)，以便于我們更直觀的認識現(xiàn)今大學生的生活狀況，從中發(fā)現(xiàn)實際問題，從而可以針對大學生在校生活狀況問題提出可行的解決方案。 此次調查共發(fā)放調查問卷200份，收回有效問卷180份，其中理學院50份，經(jīng)濟學院47份，計算機學院53份，文學院60份，外語學院40份，男女比例約為1∶1。在同一屋檐下的他們，有著多種經(jīng)濟狀況和消費能力的個體，并且區(qū)分程度相對穩(wěn)定。通過調查可以看出，大學生的基本生活消費和心理整體上是、合理、現(xiàn)實的,，但個體差異大、離散趨勢比較明顯。但是大學生作為一個群體在消費方面還是有一些共性的特點的。 依照貴州大學在校學生基礎上，用抽樣調查法，然后再用主成分分析和因子分析及聚類分析來綜合的評價在校大學生生活狀。研究的價值 進一步的了解大學生生活水平和人民的的經(jīng)濟收入，從而采取一系列的措施。在用因子分析、聚類分析、主成分分析等思想來研究大學生在校生活水平之間的關系?！?】 一、評價指標體系構建 構建原則 要對貴州大學在校大學生的生活狀況作出科學的評價，應以經(jīng)濟、資源環(huán)境和社會三者的協(xié)調發(fā)展為立足點，而本論文主要是以大學生的消費為主要目的來研究，按以下原則構建評價經(jīng)濟的指標體系。（2）科學性原則：指標體系要能較客觀和真實地反映大學生的生活狀況。（4）可操作性原則：選擇的指標應具有可測性和可比性，并且容易獲取，一些對研究有價值但缺乏數(shù)據(jù)支持的指標可以考慮使用意義同等或類似的指標替代。二、在校大學生生活狀況指標的評價方法本文采用著名抽樣調查，然后在用統(tǒng)計分析軟件SPSS軟件，用多元統(tǒng)計（主成分分析和因子分析及聚類分析）的方法，對貴州大學在校生活狀況進行研究。抽樣調查又稱為概率抽樣或稱為隨機抽樣。就概率意義而言，又稱為等可能性原則。組成總體的單位叫做總體單位，總體單位數(shù)用表示。由于樣本總體是按隨機原則抽取的，因而它本身是一個隨機變量。 定義3 總體指標是根據(jù)總體各個單位的標志值或標志特征計算的、反映總體某種屬性的綜合指標，即 （1）樣本平均數(shù) （2） 總體成數(shù) （3） 總體方差 （4） 總體標準差 主成分分析就是設法將原來的個指標重新組合成一組相互無關的新指標的過程,通常數(shù)學上的處理就是將原來的個指標做線性組合。在二維空間，個樣本點的變量信息若用離差平方和來表示，則變量的信息總量為總方差【2】。此時的方差最大，包含的信息最多。 推而廣之，第一主成分的方差達到最大，其方差越大，表示其所包含的信息越多。在實際工作中，在不損失較多信息的情況下，通常選取前幾個主成分來進行分析，達到簡化數(shù)據(jù)結構的目的【2，3，4】。因子分析的概念起源于20世紀初Karl Pearson Karl Pearson（1857～1936），生卒于倫敦，公認為統(tǒng)計學之父。出版幾本文學作品，并且作了三年的律師實習。K. Pearson 最重要的學術成就，是為現(xiàn)代統(tǒng)計學打下基礎。 Weldon 1893年提出「所謂變異，遺傳與天擇事實上只是『算術』」的想法。許多熟悉的統(tǒng)計名詞如標準差，成分分析，卡方檢定都是他提出的。愛德華近年來，因子分析的理論方法廣泛地應用于心理學、醫(yī)學、經(jīng)濟學等領域。其基本思想是根據(jù)相關性大小把變量分組, 使得同組內的變量之間相關性較高, 使不同組的變量相關性較低, 每組變量代表一個基本結構, 這個基本結構稱為公共因子。因子分析的數(shù)學模型【5】可表示為: 簡記為:其中, ，為實測的n個指標所構成的n維向量。為維因子負荷矩陣,稱為因子負荷, 它反映了第個變量在第個公共因子上的相對重要性。由前面的結論我們的每個樣本的總得分的表達式　　 其中稱為第個主因子貢獻率， 為第個樣本在第個主因子的得分【6】。聚類分析是建立一種分類方法將一批樣本或變量按照它們在性質上的相似、疏遠程度進行科學分類的方法。 其基本思想是認為研究的樣本或變量之間存在著程度不同的相似性，根據(jù)一批樣本的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣本或指標之間相似程度的統(tǒng)計量【2】（詳細理論見附錄一），以這些統(tǒng)計量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本(或變量)聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣本(變量)也聚合為一類，關系密切的聚合到一個小的分類單位，關系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到把所有的樣本(或變量)都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個由小到大的分類系統(tǒng)；最后再把整個分類系統(tǒng)畫成一張圖，將親疏關系表示出來【8，9】。對在校大學生生活狀況指標的選擇，是一項龐大復雜的系統(tǒng)工程本文僅擬進行靜態(tài)的分析，從某一截面數(shù)據(jù)來探求各在校大學生主要影響因素和特征，這樣就可以通過對一定間隔時段不同截面數(shù)據(jù)分析結果的比較來掌握在校大學生生活狀況，參照抽樣調查，我主要對8項基本指標有進行分析，還有少部分有缺失的指標，均被剔除，通過抽樣調查和統(tǒng)計，我得到了如下8個指標，即：飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費、電子產(chǎn)品。KMO統(tǒng)計量用于探察變量間的偏相關性，它比較的各變