【正文】 合評(píng)價(jià)的理論方法……………………………………5 、特點(diǎn)及分類………………………………………………5 …………………………………………………………………6 ………………………………………………………………7………………………………………………………………………8 ………………………………………………………………9 第三章 在校大學(xué)生指標(biāo)的選取及評(píng)價(jià)…………………………………………10 主要經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的初步處理…………………………………10 確定變量是否適合因子分析…………………………………………………12 因子分析的主因子的提取……………………………………………………12 基于聚類分析的各消費(fèi)段分類…………………………………………………16第四章 結(jié)論………………………………………………………………………………17參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………………………20致謝……………………………………………………………………………………………21附錄……………………………………………………………………………………………22 大學(xué)生在校生活狀況調(diào)研 摘 要 貴州大學(xué)在校學(xué)生生活狀況的調(diào)研，隨著社會(huì)發(fā)展，大學(xué)生越來越大多，考察在校大學(xué)生的生活狀況研究并進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià)就顯得十分重要，所以本論文主要是通過抽樣調(diào)查，然后再用因子得分判定貴州大學(xué)在校生活水平 ,對(duì)排序結(jié)果進(jìn)行了分析并提出相應(yīng)的對(duì)策。選取的定量方法涉及主成分分析法、聚類分析法、因子分析法；開始從探討靜態(tài)的，現(xiàn)實(shí)的能力到注重長遠(yuǎn)的、動(dòng)態(tài)的變化。 在老師的幫下，本論文對(duì)SPSS軟件的應(yīng)用及介紹了主成分分析、因子分析的性質(zhì)和概念以及思想作出了一些簡單的介紹及簡單的證明和一些運(yùn)算，重要介紹用SPSS軟件對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作出分析和研究。而大學(xué)生在其它方面，如：“飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費(fèi)、電子產(chǎn)品”等休閑娛樂方面的享受或者是各式各樣的課外活動(dòng)。 此次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷200份，收回有效問卷180份，其中理學(xué)院50份，經(jīng)濟(jì)學(xué)院47份，計(jì)算機(jī)學(xué)院53份，文學(xué)院60份，外語學(xué)院40份，男女比例約為1∶1。通過調(diào)查可以看出，大學(xué)生的基本生活消費(fèi)和心理整體上是、合理、現(xiàn)實(shí)的,，但個(gè)體差異大、離散趨勢(shì)比較明顯。 依照貴州大學(xué)在校學(xué)生基礎(chǔ)上，用抽樣調(diào)查法，然后再用主成分分析和因子分析及聚類分析來綜合的評(píng)價(jià)在校大學(xué)生生活狀。在用因子分析、聚類分析、主成分分析等思想來研究大學(xué)生在校生活水平之間的關(guān)系。（2）科學(xué)性原則：指標(biāo)體系要能較客觀和真實(shí)地反映大學(xué)生的生活狀況。二、在校大學(xué)生生活狀況指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法本文采用著名抽樣調(diào)查，然后在用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS軟件，用多元統(tǒng)計(jì)（主成分分析和因子分析及聚類分析）的方法，對(duì)貴州大學(xué)在校生活狀況進(jìn)行研究。就概率意義而言，又稱為等可能性原則。由于樣本總體是按隨機(jī)原則抽取的，因而它本身是一個(gè)隨機(jī)變量。在二維空間，個(gè)樣本點(diǎn)的變量信息若用離差平方和來表示，則變量的信息總量為總方差【2】。 推而廣之，第一主成分的方差達(dá)到最大，其方差越大，表示其所包含的信息越多。因子分析的概念起源于20世紀(jì)初Karl Pearson Karl Pearson（1857～1936），生卒于倫敦，公認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)之父。K. Pearson 最重要的學(xué)術(shù)成就，是為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)打下基礎(chǔ)。許多熟悉的統(tǒng)計(jì)名詞如標(biāo)準(zhǔn)差，成分分析，卡方檢定都是他提出的。近年來，因子分析的理論方法廣泛地應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。因子分析的數(shù)學(xué)模型【5】可表示為: 簡記為:其中, ，為實(shí)測(cè)的n個(gè)指標(biāo)所構(gòu)成的n維向量。由前面的結(jié)論我們的每個(gè)樣本的總得分的表達(dá)式　　 其中稱為第個(gè)主因子貢獻(xiàn)率， 為第個(gè)樣本在第個(gè)主因子的得分【6】。 其基本思想是認(rèn)為研究的樣本或變量之間存在著程度不同的相似性，根據(jù)一批樣本的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣本或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量【2】（詳細(xì)理論見附錄一），以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本(或變量)聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣本(變量)也聚合為一類，關(guān)系密切的聚合到一個(gè)小的分類單位，關(guān)系疏遠(yuǎn)的聚合到一個(gè)大的分類單位，直到把所有的樣本(或變量)都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個(gè)由小到大的分類系統(tǒng)；最后再把整個(gè)分類系統(tǒng)畫成一張圖，將親疏關(guān)系表示出來【8，9】。KMO統(tǒng)計(jì)量用于探察變量間的偏相關(guān)性，它比較的各變量的簡單相關(guān)和偏相關(guān)的大小，取值范圍在01之間。說明各變量不相互獨(dú)立【10】。 因子分析的主因子的提取 注：以下的得出的結(jié)果都是用SPSS軟件得出的，見參考文獻(xiàn)為【11】~【14】有詳細(xì)的介紹。第二個(gè)主因子在（300到400），（400到500），（500到600），（600到700），第三個(gè)主因子（100到200），（50到100），原變量生產(chǎn)總值可以由各因子表示為： 為了方便得出結(jié)論，對(duì)各載荷矩陣中各列按載荷系數(shù)大小排列， 最后，計(jì)算得分，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占兩個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比例作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各個(gè)城市的綜合得分【15】，即 城市排名電子產(chǎn)品1化妝品5戀愛方面4上網(wǎng)消費(fèi)8生活用品7飲食方面3其它6服裝2 的排序結(jié)果來看電子產(chǎn)品，服裝、飲食是大學(xué)生消費(fèi)水平較高的,由于現(xiàn)在的大學(xué)生主要是消費(fèi)缺乏個(gè)性，其行為表現(xiàn)為極強(qiáng)從眾效應(yīng)?！?6】 聚類分析使根據(jù)觀測(cè)值或者變量之間的親屬關(guān)系程度將接近的對(duì)象結(jié)合在一起, 以逐次聚合的方法將觀測(cè)值分類, 、選擇歐氏距離的平方, .ClusterC0++++++─┘─────┬─┘─────┘服裝（人）3│──────────────────────── ─┘││因此在校大學(xué)生存在如下幾種情況：（1）追求時(shí)髦，追逐名牌，消費(fèi)表現(xiàn)為盲目性。（2） 在自己的經(jīng)濟(jì)的范圍內(nèi)，合理的選擇消費(fèi)。在校大學(xué)生的消費(fèi)行為和消費(fèi)觀念更趨于理性和實(shí)用。要做到合理的，因此我們要做到如下幾個(gè)方面：（1） 樹立正確價(jià)值觀, 規(guī)范消費(fèi)行為 要在消費(fèi)指導(dǎo)和教育中幫助大學(xué)生樹立正確的消費(fèi)觀念。其次，要幫助大學(xué)生學(xué)習(xí)一些科學(xué)消費(fèi)的知識(shí)和理財(cái)能力, 克服消費(fèi)中的盲目因素, 學(xué)會(huì)精打細(xì)算, 合理地利用自己的可支配資金。子女考上大學(xué)并不意味著家庭教育的完結(jié), 恰恰相反, 家庭教育更有必要, 任務(wù)也更重。對(duì)大學(xué)生個(gè)人來說, 在這一時(shí)期形成的道德觀念可能會(huì)影響他一生的消費(fèi)行為, 并且與其人生觀、價(jià)值觀、健全人格的形成和完善密切相關(guān)。有了更多消費(fèi)自由的同時(shí)也面臨著一些問題。同時(shí)，大學(xué)生的消費(fèi)行為，直接體現(xiàn)了其生活觀、享樂觀、人行價(jià)值等價(jià)值觀，這對(duì)他們的學(xué)習(xí)、生活乃至日后工作、成才都有著重要影響。尤其要強(qiáng)烈感謝我的論文指導(dǎo)老師—吳智老師，他對(duì)我進(jìn)行了無私的指導(dǎo)和幫助，不厭其煩的幫助進(jìn)行論文的修改和改進(jìn)。感謝我的同學(xué)和朋友，在我寫論文的過程中給予我了很多你問素材，還在論文的撰寫和排版燈過程中提供熱情的幫助。以dij為第i樣本點(diǎn)與第j樣本點(diǎn)間的距離長度，距離越短，表明兩樣本點(diǎn)間相似程度高。常見的相似系數(shù)有：夾角余弦： 相關(guān)系數(shù)： （三）類與類間的距離系統(tǒng)聚類方法的不同取決于類與類間距離的選擇，由于類與類間距離的定義有許多種，例如定義類與類間距離為最近距離、最遠(yuǎn)距離或兩類的重心之間的距離等，所以不同的選擇就會(huì)產(chǎn)生不同的聚類方法