企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型比較分析-在線瀏覽
2025-08-03 22:01本頁(yè)面
【正文】 式學(xué)習(xí)的方法應(yīng)用于財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，當(dāng)輸入一些資料后，網(wǎng)絡(luò)會(huì)以目前的權(quán)重計(jì)算出相對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值以及誤差，而再將誤差值回饋到網(wǎng)絡(luò)中調(diào)整權(quán)重，經(jīng)過(guò)不斷地重復(fù)調(diào)整，從而使預(yù)測(cè)值漸漸地逼近真實(shí)值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析是一種并行分布模式處理系統(tǒng)，具有高度的計(jì)算能力、自學(xué)能力和容錯(cuò)能力。案例推理法是近年來(lái)才被嘗試應(yīng)用于財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)上的一種動(dòng)態(tài)非統(tǒng)計(jì)模型方法。當(dāng)輸入一個(gè)新的問(wèn)題到案例推理法系統(tǒng)，該系統(tǒng)會(huì)在從現(xiàn)有的案例庫(kù)中搜尋相似的案例，判斷新案例的類型。 二、各類財(cái)務(wù)預(yù)警模型的比較 （一）單變量模型和多變量模型的比較 １．單變量模型方法簡(jiǎn)單，多變量模型方法較為復(fù)雜。而多變量模型均同時(shí)選取多個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)或現(xiàn)金流量指標(biāo)，再通過(guò)一定的方法進(jìn)行綜合分析，模型的構(gòu)建涉及多種方法和理論，操作比較復(fù)雜。①不同的財(cái)務(wù)比率的預(yù)測(cè)目標(biāo)和能力經(jīng)常有較大的差距，容易產(chǎn)生對(duì)于同一公司使用不同比率預(yù)測(cè)出不同結(jié)果的現(xiàn)象。③它只重視對(duì)個(gè)別指標(biāo)影響力的分析，容易受管理人員粉飾會(huì)計(jì)報(bào)表、修飾財(cái)務(wù)指標(biāo)、掩蓋財(cái)務(wù)危機(jī)的主觀行為的影響，以致模型判斷失效。 （二）靜態(tài)統(tǒng)計(jì)模型和動(dòng)態(tài)非統(tǒng)計(jì)模型的比較 １．建立模型的方法。靜態(tài)統(tǒng)計(jì)模型均是在利用統(tǒng)計(jì)數(shù)理和分析的基礎(chǔ)上建立起來(lái)，如多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的判別分析、主成分分析以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)中的回歸分析等。而動(dòng)態(tài)非統(tǒng)計(jì)模型不是依據(jù)統(tǒng)計(jì)理論，而是利用人工智能中歸納式學(xué)習(xí)的方法建立起來(lái)的，整個(gè)分析及預(yù)測(cè)過(guò)程就好像是人類學(xué)習(xí)及思考一樣。 ２．模型建立的假定條件。如，多元統(tǒng)計(jì)分析中的數(shù)據(jù)正態(tài)分布假設(shè)、協(xié)方差矩陣相等假設(shè)、簡(jiǎn)單線性概率模型的二項(xiàng)分布假設(shè)等。另外，靜態(tài)統(tǒng)計(jì)模型的建立是以對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系已有清醒的認(rèn)識(shí)為基礎(chǔ)的，一般假定各變量之間為簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，并且比較注重?cái)?shù)據(jù)本身的完整性及一致性。 ３．是否具有動(dòng)態(tài)預(yù)警功能和容錯(cuò)性。隨著財(cái)務(wù)狀況的發(fā)展和財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的更新，這種按照以前的資料、標(biāo)準(zhǔn)建立起來(lái)的模型難以對(duì)已經(jīng)變化了的財(cái)務(wù)狀況作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和判斷，即這種模型不具有動(dòng)態(tài)預(yù)警能力，不易修改和擴(kuò)充。而動(dòng)態(tài)非統(tǒng)計(jì)模型具備隨著不斷變化的環(huán)境進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的能力，隨著樣本資料的積累，可以定期更新知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)危機(jī)的動(dòng)態(tài)預(yù)警。 ４．實(shí)際應(yīng)用。但是，它在實(shí)
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