進(jìn)出口商品檢驗(yàn)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)-在線瀏覽
2025-07-15 02:03本頁面
【正文】 樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差 *** ? 離差平方來代替離差絕對(duì)值 ? 離差平方和的自由度 ? 方差定義 公式 ? 離差平方和的簡便公式 抽樣分布 ** ? 抽樣分布 1 t分布 2 Χ2分布 3 F分布 參數(shù)估計(jì) ** ? 參數(shù)估計(jì) 1 點(diǎn)估計(jì) 數(shù)學(xué)期望和方差的點(diǎn)估計(jì)是最常用的 2 區(qū)間估計(jì) 置信水平 — 置信區(qū)間 置信下限 — 置信上限 表 213 正態(tài)總體均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的 1a置信區(qū)間 參數(shù)估計(jì)（例） ? 某廠生產(chǎn)的車軸直徑服從正態(tài)分布 N(181。 ( ) 隨機(jī)變量及其分布 ? 隨機(jī)變量 * 離散型隨機(jī)變量 連續(xù)型隨機(jī)變量 ? 離散型隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù)和性質(zhì) ? 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、分布函數(shù)和性質(zhì) 隨機(jī)變量及其分布 ? 常見的離散型隨機(jī)變量的分布 ** 1兩點(diǎn)分布 2二項(xiàng)發(fā)布 3泊松分布 ? 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 ** 1均勻分布 2指數(shù)分布 3正態(tài)分布 正態(tài)分布 *** ? 正態(tài)分布的概率密度 ? 正態(tài)分布圖 ? 正態(tài)分布概率密度的性質(zhì) ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度 ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖 ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 ? 服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 *** ? 數(shù)學(xué)期望（均值）的定義 數(shù)學(xué)期望性質(zhì) ? 方差的定義 方差的性質(zhì) 標(biāo)準(zhǔn)差 ? 常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差 數(shù)字特征（例） ?已知 ξ 1~N(1,2)， ξ 2 ~N(2,2)， ξ 1與 ξ 2相互獨(dú)立。從中任取一件，在 “ 取得的是非次品 ” （事件 B）的條件下，求 “ 它是一等品 ” （事件 A）的概率。 試求 ? 1 至少訂購一種報(bào)紙的； (90%) ? 2 不訂任何報(bào)紙的。（ ） 隨機(jī)事件的概率 ?加法公式及推廣 *** ?條件概率與乘法公式 *** ?獨(dú)立事件的概率及推廣 *** 加法公式（例） ? 在某城市中 ， 共發(fā)行 A、 B、 C三種報(bào)紙 。第二章 進(jìn)出口商品檢驗(yàn)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí) 第一節(jié)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí) 第二節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化基本知識(shí) 第三節(jié)計(jì)量學(xué)基本知識(shí) 第一節(jié)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí) ? 概率論基本知識(shí) 1. 隨機(jī)事件 2. 隨機(jī)事件的概率 3. 隨機(jī)變量及其分布 4. 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 第一節(jié)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí) ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí) 1. 總體與樣本 2. 統(tǒng)計(jì)量 3. 抽樣分布 4. 參數(shù)估計(jì) 5. 假設(shè)檢驗(yàn) 要點(diǎn) ? 應(yīng)了解：概念 隨機(jī)事件 隨機(jī)變量 總體 樣本 要點(diǎn) 應(yīng)熟悉： ? 概率的定義； ? 常見隨機(jī)變量的分布； ? 三大抽樣分布； ? 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 要點(diǎn) ? 應(yīng)掌握： ? 事件的關(guān)系及其運(yùn)算規(guī)律； ? 概率的性質(zhì)； ? 條件概率； ? 獨(dú)立事件概率； ? 隨機(jī)變量的數(shù)字特征以及常用統(tǒng)計(jì)量的描述 隨機(jī)事件 ? 確定性現(xiàn)象 在一定條件下某種必定發(fā)生（或必定不發(fā)生）的現(xiàn)象 . ? 隨機(jī)現(xiàn)象 在相同的條件下，具有多種可能發(fā)生的結(jié)果，但事先不能預(yù)言
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