淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子商務(wù)-在線瀏覽
2025-07-15 00:19本頁面
【正文】 據(jù)時(shí)代將會(huì)迎來重大的機(jī)遇和契機(jī)，同時(shí)也面臨著大數(shù)據(jù)處理能力和隱私保護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)就是電子商務(wù)企業(yè)的財(cái)富和金礦，誰擁有大數(shù)據(jù)，誰就有制勝的砝碼，誰就可能成為大贏家。當(dāng)今極速爆炸的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了大部分企業(yè)IT 架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實(shí)時(shí)性要求也大大超越了現(xiàn)有的計(jì)算能力。擁有大數(shù)據(jù)是利用大數(shù)據(jù)的前提條件，若不具備整合大數(shù)據(jù)收集和使用的能力，企業(yè)就很難在廣告和多個(gè)營(yíng)銷渠道中提供真正個(gè)性化和精確的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，而擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)則能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，不戰(zhàn)而勝。因此，面對(duì)此挑戰(zhàn)，電子商務(wù)企業(yè)首先應(yīng)該從思想上認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，高度重視數(shù)據(jù)的收集工作。． 處理大數(shù)據(jù)能力的挑戰(zhàn)2010 年12 月，美國(guó)的科學(xué)技術(shù)顧問委員會(huì)、信息技術(shù)顧問委員會(huì)向奧巴馬和國(guó)會(huì)提交的《規(guī)劃數(shù)字化未來》的專門報(bào)告中把數(shù)據(jù)收集和使用的工作提到了戰(zhàn)略的高度。據(jù)統(tǒng)計(jì)，82％的公司正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，而且他們花很多時(shí)間對(duì)其進(jìn)行研究，89％的公司因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去銷售機(jī)會(huì)。因此，建議電子商務(wù)企業(yè)著手部署“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，引進(jìn)和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，創(chuàng)建基于大數(shù)據(jù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，從技術(shù)層面上解決大數(shù)據(jù)的困難和挑戰(zhàn)，提高挖掘潛在商業(yè)價(jià)值的能力，從而有效地指導(dǎo)企業(yè)制訂精確的行動(dòng)綱領(lǐng)和采取高效的行動(dòng)。企業(yè)掌握了大量消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而可以發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，創(chuàng)造新的價(jià)值。正如美國(guó)著名的計(jì)算機(jī)專家迪博德所言，在信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)內(nèi)的每一個(gè)數(shù)據(jù)、每一個(gè)字節(jié)，都是構(gòu)成一個(gè)隱私的血肉。3. 大數(shù)據(jù)下電子商務(wù)的機(jī)遇數(shù)據(jù)已經(jīng)如一股“洪流”注入了世界經(jīng)濟(jì)，成為全球各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要組成部分。所以對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)。要做到“低成本、高效率”的營(yíng)銷，企業(yè)必須基于大數(shù)據(jù)的分析和優(yōu)化，把營(yíng)銷過程中的每一分潛在的價(jià)值都擠出來，從而節(jié)約成本、戰(zhàn)勝對(duì)手、占領(lǐng)市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助他們獲得更多的生意，銷售人員預(yù)計(jì)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將對(duì)銷售有顯著的影響。如果電商擁有了基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，在尋找潛在客戶上、銷售時(shí)間以及預(yù)測(cè)交易成功的幾率上將會(huì)得到明顯改善。傳統(tǒng)的商業(yè)模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代下顯得落伍了，個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推薦成為未來電子商務(wù)發(fā)展的新方向。同時(shí)，顧客的結(jié)構(gòu)、流量、點(diǎn)擊率、購買的周期以及興趣，都會(huì)在電子商務(wù)平臺(tái)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、整合和分析，電商可以對(duì)消費(fèi)者的品位和消費(fèi)意愿進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，主動(dòng)為其提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的銷售產(chǎn)品和服務(wù)，提高銷售額和利潤(rùn)率。. 大數(shù)據(jù)在利用中為信息安全帶來發(fā)展契機(jī)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興IT 技術(shù)逐漸步入主流，大數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)價(jià)值極大提高，無處不在的數(shù)據(jù)，對(duì)信息安全提出了更高要求。大數(shù)據(jù)對(duì)信息安全的要求和促進(jìn)將推動(dòng)信息安全產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展。云計(jì)算的特征主要有：按需自助服務(wù)、泛在網(wǎng)絡(luò)訪問、虛擬池化的資源、快速可伸縮性、可度量的服務(wù)，這些能力對(duì)當(dāng)前電商的基礎(chǔ)IT 設(shè)施來說，都是必須要滿足的要求。． 數(shù)據(jù)庫集群模式集群是指通過協(xié)同工作方式運(yùn)行同一套應(yīng)用程序，針對(duì)客戶端及應(yīng)用程序提供單一系統(tǒng)映像，使用特定的連接方式，將硬件設(shè)備結(jié)合起來，構(gòu)成的松散耦合的計(jì)算節(jié)點(diǎn)集合，具備以下優(yōu)勢(shì)：性能提升、擴(kuò)展性提升、可靠性提升。數(shù)據(jù)庫集群在技術(shù)上具備一定的局限性，具體介紹如下：采用PC 服務(wù)器作為功能節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)線纜眾多，硬件復(fù)雜度過高， 實(shí)施架設(shè)難度較大，可擴(kuò)展性受限；高速互聯(lián)設(shè)備必須通過主機(jī)的PCI插槽與主機(jī)相連，而PCI的傳輸速率無法滿足并行數(shù)據(jù)庫集群節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)通信要求；數(shù)據(jù)庫安全性和數(shù)據(jù)集可擴(kuò)展性提升空間極小，全面提升速度、數(shù)據(jù)同步、安全保證、可擴(kuò)展性4 個(gè)技術(shù)指標(biāo)是一大難題；隨著設(shè)備量的增加和應(yīng)用的復(fù)雜化，需要迅速追加投入以解決所引起的兼容性和可靠性等各類問題；并行數(shù)據(jù)庫主要采用sharednothing 結(jié)構(gòu)，在擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、成本、對(duì)異構(gòu)環(huán)境的支持能力等方面有所欠缺并相互影響，因此擴(kuò)展性非常有限。MapReduce 框架包括： 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、并行編程模型MapReduc
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