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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施計(jì)劃方案-在線瀏覽

2025-07-02 00:09本頁(yè)面
  

【正文】 理者要綜觀全局、運(yùn)籌帷幄,必須能迅速地找到能反映真實(shí)情況的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也許是當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),也可能是過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅僅是個(gè)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存?zhèn)}庫(kù),更重要的是它提供了豐富的工具來(lái)清洗、轉(zhuǎn)換和從各地提取數(shù)據(jù),使得放在倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)有條有理,易于使用。每一個(gè)分析的角度可以叫作一個(gè)維,因此,我們把多角度分析方式稱(chēng)為多維分析。由此產(chǎn)生了在線多維分析工具,它的主要功能,是根據(jù)用戶常用的多種分析角度,事先計(jì)算好一些輔助結(jié)構(gòu),以便在查詢時(shí)能盡快抽取到所要的記錄,并快速地從一維轉(zhuǎn)變到另一維,將不同角度的信息以數(shù)字、直方圖、餅圖、曲線等等方式展現(xiàn)在您面前。往往與多維分析工具配合,作為多維分析服務(wù)器的前臺(tái)界面。它完成的是對(duì)用戶數(shù)據(jù)的整理和觀察,可以說(shuō),它的工作是總結(jié)過(guò)去。 數(shù)據(jù)挖掘正如在礦井中可以挖掘出珍貴的礦石,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)里也常??梢酝诰虺鰳I(yè)務(wù)人員意想不到的信息。例如,如果管理人員要求比較各個(gè)區(qū)域某類(lèi)業(yè)務(wù)在過(guò)去一年的情況,可以從多維分析中找答案。簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘使用統(tǒng)計(jì)、分析等數(shù)學(xué)方法、以及電腦學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方式,從大量的數(shù)據(jù)中,找尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。一個(gè)細(xì)心的分析者,往往能從這些發(fā)掘出來(lái)的關(guān)系得到啟示。數(shù)據(jù)挖掘要求有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作基礎(chǔ),并要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里已經(jīng)存有豐富的數(shù)據(jù)。 商業(yè)智能方案實(shí)施原則實(shí)施商業(yè)智能方案項(xiàng)目工程,與實(shí)施傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)有很大的不同。 我們建議,工程實(shí)施上采取以下原則:. . . . 分階段、循序漸進(jìn)的原則任何一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施都是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,解決問(wèn)題,積累經(jīng)驗(yàn),又遇到新問(wèn)題,再解決,再積累的循序漸進(jìn)的過(guò)程。 實(shí)用原則在第一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí),盡量針對(duì)當(dāng)前電信最關(guān)心的主題,并將該主題進(jìn)行細(xì)致分析,盡可能用簡(jiǎn)單、統(tǒng)一、易于使用的方式來(lái)實(shí)現(xiàn),避免追求片面的復(fù)雜和完美。因此,我們建議在實(shí)施過(guò)程中結(jié)合專(zhuān)家培訓(xùn)和服務(wù),在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、實(shí)施當(dāng)中,逐步培養(yǎng)出企業(yè)自己的系統(tǒng)管理、維護(hù)和開(kāi)發(fā)人員。. . . .第三章 XXX 公司 BI 系統(tǒng)方案 XXX 公司 BI 系統(tǒng)的需求分析在 XXX 公司 的 BI 系統(tǒng)中,可以實(shí)現(xiàn)如下一系列經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的分析和決策支持:除了以上列出的一系列分析和預(yù)測(cè)外,利用 BI 系統(tǒng),還應(yīng)該能夠根據(jù) XXX公司 的需求很方便地?cái)U(kuò)展其功能。該方案的實(shí)現(xiàn)方式如下:首先,在數(shù)據(jù)主要來(lái)源于兩個(gè)方面:綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)和新錄入的數(shù)據(jù)。在構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程中,我們采取以點(diǎn)帶面的做法,采用小步長(zhǎng)、逐步地建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的策略。小的項(xiàng)目可以立即顯示數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的價(jià)值,同時(shí)也提供了更快的投資回報(bào)。我們希望首先在需求較為迫切的領(lǐng)域,選擇一些比較有意義的主題;基于這些主題,我們將建立一個(gè)數(shù)據(jù)集市,待用戶能夠?qū)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和一些技術(shù)有了比較深刻的認(rèn)識(shí)之后,再綜觀全局,構(gòu)建起企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。如果采用后者,我們可以考慮使用 XXX 的 WebSphere 和 VisualAge for Java 進(jìn)行開(kāi)發(fā),它們產(chǎn)品是 XXX 電子商務(wù)應(yīng)用的重要部件。并且系統(tǒng)的維護(hù)工作也比較方便,當(dāng)需要修改應(yīng)用時(shí),只需要修改服務(wù)器上的程序就可以了,不需要在客戶端做工作。. . . .在建造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程中,我們推薦使用 XXX 的 Warehouse Manager,該產(chǎn)品是 XXX 用來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具,利用該工具,我們可以方便、快捷地構(gòu)造起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái),因?yàn)槲覀儜?yīng)該認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須建立在一個(gè)開(kāi)放的、可更改的結(jié)構(gòu)上,以便能夠處理數(shù)據(jù)和需求的不斷膨脹。提供一個(gè)開(kāi)放的,從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一致的解決方案。在各步驟中可以定義代理(agent)來(lái)自動(dòng)運(yùn)行數(shù)據(jù)傳遞、清洗和匯總功能,這些步驟可以按時(shí)間、事件運(yùn)行,或由其它步驟觸發(fā)??梢砸苑浅V庇^的圖形化方式管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),當(dāng)報(bào)表系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時(shí),可以非常方便地修改步驟,滿足變化多端的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。在 DB2 Warehouse Manager(DWM)中含有 Warehouse Agent 部件,它可以用來(lái)在位于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù) DB2 UDB 中執(zhí)行直接執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加工。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之后,選擇一些有意義的主題,抽取相關(guān)的數(shù)據(jù)到 DB2 OLAP Server 中,利用 DB2 OLAP Server 的強(qiáng)大分析功能,給最終用戶提供在線多維分析的功能,能夠讓最終用戶充分挖掘出數(shù)據(jù)中包含的信息。最終用戶工具我們選用 DB2 OLAP Analyzer,這個(gè)產(chǎn)品是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前端分析工具,利用這個(gè)工具用戶可以很容易地訪問(wèn) OLAP Server 中經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù),制作各種形式、風(fēng)格的報(bào)表,報(bào)表內(nèi)容可以包括數(shù)字、圖像、曲線等,使得管理層可以直接、直觀地查看企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況。在海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上針對(duì)每一類(lèi)具體業(yè)務(wù)問(wèn)題建立數(shù)據(jù)集市。. . . .在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器上同時(shí)安裝 DB2 Intelligent Miner for Data,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器中抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行智能挖掘;此外,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上安裝 DB2 Intelligent Miner Scoring,用來(lái)將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果作用到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,實(shí)現(xiàn)打分功能。整個(gè)系統(tǒng)需要在一臺(tái)運(yùn)行 Windows 2022 的 PC服務(wù)器上安裝 DB2 OLAP Analyzer Analysis Server 以及 HTTP Server,作為為前端瀏覽器客戶提供統(tǒng)一入口的應(yīng)用服務(wù)器。另外,需要配置一臺(tái) PC 服務(wù)器運(yùn)行 Windows 2022 作為整個(gè)系統(tǒng)的控制服務(wù)器,安裝 DB2 Warehouse Control Server、DB2 Control Center、OLAP Server控制臺(tái) OLAP Server Application Manager 以及挖掘服務(wù)器前端 DB2 Intelligent Miner for Data Client。各業(yè)務(wù)部門(mén)可以根據(jù)自己的需要定義數(shù)據(jù)集市的內(nèi)容,并進(jìn)行各種指標(biāo)的多維分析,在實(shí)際應(yīng)用中不斷擴(kuò)展系統(tǒng),為決策者提供必要的信息。數(shù)據(jù)都在本地運(yùn)行,數(shù)據(jù)量相對(duì)較小,因此對(duì)服務(wù)器計(jì)算能力的要求相對(duì)較低。最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷。滿足 XXX 公司 未來(lái)發(fā)展的需要。一次性投資,長(zhǎng)期受益。XXX 公司 可以在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)各種商業(yè)智能應(yīng)用,輔助決策者制定業(yè)務(wù)計(jì)劃和措施,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中保持良好的勢(shì)頭。以下是各個(gè)產(chǎn)品的描述說(shuō)明。各種平臺(tái)上的 DB2 有共同的應(yīng)用程序接口,因此運(yùn)行在一種平臺(tái)上的程序可以很容易地移植到其他的平臺(tái)。DB2 家族除了包含在各種平臺(tái)上運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)內(nèi)核之外,產(chǎn)品包中還包括了數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理、環(huán)球網(wǎng)(Inter)網(wǎng)關(guān)支持、在線分析處理、多媒體支持和各種并行處理能力,免費(fèi)提供 DB2 UDB 在 PC 和 UNIX 平臺(tái)上的客戶機(jī)端產(chǎn)品(DB2 CAE),并為所有平臺(tái)上的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)提供“中介件”(Middleware)解決方案。這些產(chǎn)品是全功能、具有工業(yè)強(qiáng)度的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),分別用于服務(wù)器和工作站平臺(tái)。如果使用服務(wù)器配置,那就允許 DOS、Windows、OS/Win9Win9Macintosh或 UNIX 客戶機(jī)去訪問(wèn) DB2 服務(wù)器,可以使用 TCP/IP、IPX/SPX、NetBIOS 或APPC 等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議;如果作為環(huán)球網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,則可由一臺(tái)瀏覽器(Web Browser)作為客戶機(jī)訪問(wèn)。因而任何受過(guò)一種平臺(tái)上的 DB2 培訓(xùn)的人員能夠很容易地使用其他平臺(tái)的 DB2 產(chǎn)品。DB2 產(chǎn)品家族提供了完整的中文支持,對(duì)中文的支持貫穿于從微機(jī)到主機(jī)的所有平臺(tái),這是任何其他數(shù)據(jù)庫(kù)廠家做不到的。DB2 致力于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的改進(jìn),包括自動(dòng)觸發(fā)器,多分區(qū)和多表的自動(dòng)總計(jì)表格,優(yōu)化星式結(jié)構(gòu)的連接方法,使查詢和整個(gè)系統(tǒng)的反應(yīng)速度大大提高。在 DB2 中還新增了統(tǒng)計(jì)、線性回歸等功能,直接支持進(jìn)一步深入分析,以便利用 DB2 的查詢處理實(shí)用程序,而以往只能在應(yīng)用程序級(jí)上做到這一點(diǎn)。應(yīng)一些 XXX 合作伙伴軟件提供商的要求,DB2 UDB 包含以下擴(kuò)充性能:? 表/視圖/別名的命名長(zhǎng)度限制由原來(lái)的 18 個(gè)字符擴(kuò)充為 128 個(gè)字符。? SQL 語(yǔ)句的最大長(zhǎng)度由原來(lái)的 32KB 增大到 64KB。? 最大變量字符為 32KB,取決于頁(yè)大小。? 索引關(guān)鍵字長(zhǎng)度從 255 字符擴(kuò)大到 1,024 個(gè)字符。DB2 對(duì)統(tǒng)一代碼(Unicode)的支持:16Bit 固定長(zhǎng)度的 Unicode 包含所有通用文本字符,容許定長(zhǎng)字符序列(以便分析)和設(shè)定含義的字符。DB2 支持 wchar_t 數(shù)據(jù)類(lèi)型,使得用戶在單字節(jié)環(huán)境(如英語(yǔ)環(huán)境)下開(kāi)發(fā)的應(yīng)用在其他環(huán)境(日語(yǔ))下也可照常運(yùn)行。產(chǎn)品集成改變主要包括通用數(shù)據(jù)支持,免費(fèi)新增數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心和DB2 OLAP starter kit。用戶只需熟悉 DB2 語(yǔ)法即可在跨平臺(tái)的復(fù)雜環(huán)境中輕松獲取非 DB2 數(shù)據(jù)。DB2 UDB 的用戶現(xiàn)在可以跨越 DB2 數(shù)據(jù)庫(kù)、Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)或者一個(gè)OLE DB 資源進(jìn)行分布式的查詢,也就是可以通過(guò)使用 DB2 通用數(shù)據(jù)庫(kù)的 SQL 句法和 API 在一個(gè)工作單元的查詢內(nèi)實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)和操作保存在異構(gòu)數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)。DB2 UDB 免費(fèi)包含的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心把可視化倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)大功能和 DB2 控制中心的便捷特點(diǎn)結(jié)合起來(lái),為需要商業(yè)智能的用戶提供友好的用戶界面。這種新功能可以為一個(gè)部門(mén)或單位配置一個(gè)獨(dú)立的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)中心。DB2 UDB 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心使用了更便捷的新界面,用于創(chuàng)建、設(shè)計(jì)、儲(chǔ)存以及維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及 OLAP 表。DB2 UDB V7 中包含了一些先進(jìn)的高級(jí)面向?qū)ο?SQL 功能,對(duì)開(kāi)發(fā)人員和分析員都非常有用。DB2 現(xiàn)在可以提供臨時(shí)表格支持,應(yīng)用存儲(chǔ)點(diǎn)(saving point),標(biāo)識(shí)欄(ID Column),嵌套存儲(chǔ)過(guò)程。DB2 UDB 存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建工具(SPB)是一個(gè)圖形應(yīng)用工具,支持 DB2 存儲(chǔ)過(guò)程的快速開(kāi)發(fā)。SPB 提供 Windows、AIX 和 Solaris 下的開(kāi)發(fā)環(huán)境,支持 DB2 系列產(chǎn)品,用戶可以從 DB2 UDB 程序組啟動(dòng) SPB,也可以從 MS VC++,MS VB,XXX VisualAge for Java,DB2 控制中心啟動(dòng) SPB。DB2 UDB 推出了結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類(lèi)型(或者叫做抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型),這可以讓用戶和開(kāi)發(fā)商們創(chuàng)建帶有結(jié)構(gòu)的表格。DB2 UDB 7 提供三個(gè)新的擴(kuò)展器:(1) 空間擴(kuò)展器(Spatial Extender):DB2 提出了空間 SQL 查詢概念(Spatially Enabled SQL Queries),使用戶可以在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中集成空間數(shù)據(jù)(通過(guò)坐標(biāo)確定位置)和普通的 SQL 數(shù)據(jù)。新的空間擴(kuò)展器將能夠存儲(chǔ)和索引空間數(shù)據(jù)(坐標(biāo)信息),并使用戶通過(guò)特定的空間數(shù)據(jù)查詢對(duì)其進(jìn)行訪問(wèn)。XML 擴(kuò)展器是 XXX B2B 服務(wù)器的組成部分,使 DB2 服務(wù)器可以支持 XML。通過(guò)存儲(chǔ),XML 擴(kuò)展器提供了 XML 文檔在 DB2 中的存儲(chǔ)和恢復(fù)機(jī)制,并可高效地查詢 XML 內(nèi)容。DB2 用戶可以在. . . .任何地方通過(guò) XML 擴(kuò)展器進(jìn)行電子商務(wù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間(B2B)和企業(yè)與消費(fèi)者之間(B2C)的應(yīng)用。A 支持先進(jìn)的面向?qū)ο蠛投嗝襟w應(yīng)用自從 70 年代 XXX 發(fā)明關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以來(lái),在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)得到極其廣泛的運(yùn)用。然而,目前很多 RDBMS 用戶正轉(zhuǎn)向非傳統(tǒng)的、面向?qū)ο蟮膽?yīng)用,需要對(duì)更廣泛的形形色色的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)予以支持。DB2 通用數(shù)據(jù)庫(kù)(UDB)能夠支持這些先進(jìn)的應(yīng)用。DB2 UDB 提供了許多對(duì)面向?qū)ο蠹岸嗝襟w應(yīng)用的支持。例如,一個(gè)用戶可以定義兩種幣值類(lèi)型:用 CDOLLAR 表示加拿大元,用USDOLLAR 表示美元。它們彼此間不應(yīng)也不能直接進(jìn)行比較,也不可直接與 decimal 類(lèi)型進(jìn)行比較。象內(nèi)設(shè)(builtin)類(lèi)型一樣,UDT 可以用來(lái)定義表列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和用戶定義函數(shù)(UDF)的參數(shù)。(2) 用戶定義函數(shù) (UDF)DB2 允許用戶用 C,C++等編譯語(yǔ)言定義新的函數(shù),稱(chēng)為用戶自定義函數(shù)(User Defined Function)。UDF 使用戶有能力提供一組函數(shù),它們作用于用戶定義的類(lèi)型,形成面向?qū)ο蟮姆庋b,從而定義該 UDT 的行為語(yǔ)義。開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序所用的語(yǔ)言環(huán)境可以不同,如 C、C++、COBOL、FORTRAN 和 PL/I 等,借助于 SQL,應(yīng)用程序共享一組UDT 和 UDF。利用它們能創(chuàng)建函數(shù)庫(kù),這些函數(shù)庫(kù)可以是 XXX 開(kāi). . . .發(fā)的,也可以是第三方經(jīng)銷(xiāo)商或客戶自行開(kāi)發(fā)的,然后直接把它們集成在數(shù)據(jù)庫(kù)中。在 DB2 中有二進(jìn)制LOB(BLOB),字符 LOB(CLOB),雙字節(jié)字符 LOB(DBCLOB)等幾種類(lèi)型。它也可存儲(chǔ)由 UDT和 UDF 定義其語(yǔ)義的小型結(jié)構(gòu)。利用 UDF 方式用戶可隨時(shí)定義附加函數(shù)。對(duì) LOB 實(shí)現(xiàn)支持時(shí)要考慮到客戶對(duì)性能的需求,為此允許數(shù)據(jù)庫(kù)用戶或管理員執(zhí)行如下操作:? 僅訪問(wèn)應(yīng)用程序需要的那部分 LOB,不必訪問(wèn)整個(gè) LOB。? 在定義一個(gè) LOB 列時(shí),能做出
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