動態(tài)趨勢分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-23 12:09本頁面
【正文】 43498 43524 44258 45644 44450 45600 單位：萬噸 85953 109181 131535 152649 185320 203110 223476 1961— 1965 1966— 1970 1971— 1975 1976— 1980 1981— 1985 1986— 1990 1991— 1995 平均年產(chǎn)量 總產(chǎn)量 年 份 單位：萬噸 二、移 動 平 均 法 對原數(shù)列采用逐期遞推移動的方法計算一系列 擴(kuò)大時距的序時平均數(shù)，幵以這一系列移動平 均數(shù)作為對應(yīng)時期的趨勢值。 測定長期趨勢的方法有 時距擴(kuò)大法 移動平均法 數(shù)學(xué)模型法 一、時 距 擴(kuò) 大 法 時距擴(kuò)大法 就是把原有動態(tài)數(shù)列中各時期資料 加以合幵，擴(kuò)大每段計算所包括的時間，得出 一個較長時距的新動態(tài)數(shù)列，以消除由于時距 較短受偶然因素影響所引起的波動，從而顯示 現(xiàn)象變動的趨勢和方向。第九章 動態(tài)趨勢分析 影 響 動 態(tài) 數(shù) 列變動的因素 長期趨勢 季節(jié)變動 循環(huán)變動 不規(guī)則變動 現(xiàn)象變動的趨勢分析就是對影響動態(tài)數(shù)列變化的各種因素進(jìn)行分析，目的是發(fā)現(xiàn)影響現(xiàn)象變化的原因，掌握現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，為預(yù)測和決策提供依據(jù)。 長期趨勢的測定 長期趨勢測定就是用一定的方法對動態(tài)數(shù)列 進(jìn)行修勻，使修勻后的動態(tài)數(shù)列排除了季節(jié) 變動、循環(huán)變動和無規(guī)則變動等因素的影響， 顯示出現(xiàn)象變動的基本趨勢，此趨勢可作為 預(yù)測的依據(jù)。 將原數(shù)列擴(kuò)大時距后形成的新的動態(tài)數(shù)列，數(shù) 列中各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值可以用總量指標(biāo)表示，也可 以用平均指標(biāo)表示。 具 體 方 法： 從動態(tài)數(shù)列第一項(xiàng)數(shù)值開始，按一定項(xiàng)數(shù)（如兩 項(xiàng)、三項(xiàng)或更多項(xiàng)）求其序時平均數(shù)，幵逐項(xiàng)移 動，得出一個由移動平均數(shù)構(gòu)成的新的動態(tài)數(shù)列。 半數(shù)平均法 ? 半數(shù)平均法是將呈現(xiàn)直線趨勢有時間數(shù)列分為項(xiàng)數(shù)相等的前后兩部分 (若為奇數(shù)項(xiàng) ,可棄掉數(shù)列的首項(xiàng) ),分別求其平均數(shù) ,得到兩個點(diǎn) ,在坐標(biāo)中繪出兩個點(diǎn) ,連接這兩個點(diǎn) ,便得到一條趨勢直線 ,將這兩點(diǎn)坐標(biāo)值 ,代入直線方程求解即可 . 直線趨勢方程為 :yt=a+bt,見 P159書上例子 三、數(shù) 學(xué) 模 型 法 數(shù)學(xué)模型法是根據(jù)動態(tài)數(shù)列的資料配合一個 方程式，據(jù)以計算各期的趨勢值。 直線趨勢方程為： btayc ??公式中： yc 因變量，代表所研究現(xiàn)象的預(yù)測值 t 自變量，代表時間的序號 a、 b為方程參數(shù) 用最小平方法求解方程參數(shù) a、 b： 22 )( ????????ttnyttynbtbyntbnya ???? ??例題：教材 P403表 918 1990— 1995年糧食產(chǎn)量資料 年份 時間代 碼 糧食產(chǎn) 量 1990 1 1991 2 1992 3 1993 4 1994 5 1995 6 合計 21 t y t2 ty Yc=+ 1 4 9 16 25 36 91 用最小平方法求解方程參數(shù) a、 b
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1