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2025-06-22 18:25本頁(yè)面
【正文】 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 計(jì)算變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣 R 求 R的特征值 λ 1≥ λ 2≥ λ 3≥ … λ p≥0 及對(duì)應(yīng)的單位特征向量 μ 1, μ 2, μ 3,… μ p 得到： yi=u1ix1+u2ix2+…+u pixp 特征根（ Eigenvalue）可以看成主成分影響力度的指標(biāo)，代表引入該因子（主成分）后可以解釋平均多少原始變量的信息 1 16 確定因子變量個(gè)數(shù) 主成分分析 確定 m個(gè)主成份 1. 根據(jù)特征值 λ i確定：取特征值大于 1的主成分； 2. 二是，根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率，一般累計(jì)貢獻(xiàn)率應(yīng)在70%以上； 3. 另外，還可以通過(guò)直觀觀察碎石圖的方式確定主成分的個(gè)數(shù)。 1 17 計(jì)算因子載荷矩陣 ).....................().....................(221122221211212111212222111211mpmppmmmmmpppmmuuuuuuuuuaaaaaaaaaA???????????主成分分析中選取主成分的個(gè)數(shù)就是因子分析中因子變量的個(gè)數(shù) 依據(jù)因子載荷矩陣計(jì)算變量的共同度和因子變量的方差貢獻(xiàn)率 1 18 因子變量的命名解釋 發(fā)現(xiàn)： aij的絕對(duì)值可能在某一行的許多列上都有較大的取值，或 aij的絕對(duì)值可能在某一列的許多行上都有較大的取值。 結(jié)論：因子變量的實(shí)際含義不清楚 1 19 因子變量的命名解釋 通過(guò)某種手段使：每個(gè)變量在盡可能少的因子上有比較高的載荷 ， 即：在理想狀態(tài)下 ， 讓某些變量在某個(gè)因子上的載荷趨于 1， 而在其他因子上的載荷趨于 0。 —— 通過(guò)對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn) 1 20 因子變量的命名解釋 例如：在市場(chǎng)調(diào)查中收集食品的五項(xiàng)指標(biāo)：味道、價(jià)格、風(fēng)味、是否快餐食品、能量。 1 21 計(jì)算因子得分 因子得分是因子變量構(gòu)造的最終體現(xiàn)。 默認(rèn)主成分分析法 。 默認(rèn)是不進(jìn)行旋轉(zhuǎn) 。 Display factor score coefficient matrix項(xiàng)表示：以矩陣的形式輸出因子得分函數(shù)。 1 24 因子分析實(shí)例 對(duì)中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)下屬省公司的投資環(huán)境展開(kāi)分析 ? 隨著我國(guó)通信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局的形成與完善，競(jìng)爭(zhēng)程度的日益加劇，各大運(yùn)營(yíng)商都將創(chuàng)造價(jià)值作為企業(yè)追求的核心目標(biāo) ? “有效益地投資”是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)的核心，是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中立足于不敗之地的法寶
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