spss的因子分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-22 18:25本頁面
【正文】 據標準化 計算變量間簡單相關系數矩陣 R 求 R的特征值 λ 1≥ λ 2≥ λ 3≥ … λ p≥0 及對應的單位特征向量 μ 1, μ 2, μ 3,… μ p 得到： yi=u1ix1+u2ix2+…+u pixp 特征根（ Eigenvalue）可以看成主成分影響力度的指標，代表引入該因子（主成分）后可以解釋平均多少原始變量的信息 1 16 確定因子變量個數 主成分分析 確定 m個主成份 1. 根據特征值 λ i確定：取特征值大于 1的主成分； 2. 二是，根據累計貢獻率，一般累計貢獻率應在70%以上； 3. 另外，還可以通過直觀觀察碎石圖的方式確定主成分的個數。 1 17 計算因子載荷矩陣 ).....................().....................(221122221211212111212222111211mpmppmmmmmpppmmuuuuuuuuuaaaaaaaaaA???????????主成分分析中選取主成分的個數就是因子分析中因子變量的個數 依據因子載荷矩陣計算變量的共同度和因子變量的方差貢獻率 1 18 因子變量的命名解釋 發(fā)現： aij的絕對值可能在某一行的許多列上都有較大的取值，或 aij的絕對值可能在某一列的許多行上都有較大的取值。 結論：因子變量的實際含義不清楚 1 19 因子變量的命名解釋 通過某種手段使：每個變量在盡可能少的因子上有比較高的載荷 ， 即：在理想狀態(tài)下 ， 讓某些變量在某個因子上的載荷趨于 1， 而在其他因子上的載荷趨于 0。 —— 通過對因子載荷矩陣進行旋轉來實現 1 20 因子變量的命名解釋 例如：在市場調查中收集食品的五項指標：味道、價格、風味、是否快餐食品、能量。 1 21 計算因子得分 因子得分是因子變量構造的最終體現。 默認主成分分析法 。 默認是不進行旋轉 。 Display factor score coefficient matrix項表示：以矩陣的形式輸出因子得分函數。 1 24 因子分析實例 對中國移動集團下屬省公司的投資環(huán)境展開分析 ? 隨著我國通信市場競爭格局的形成與完善，競爭程度的日益加劇，各大運營商都將創(chuàng)造價值作為企業(yè)追求的核心目標 ? “有效益地投資”是企業(yè)價值創(chuàng)造活動的核心，是企業(yè)在競爭中立足于不敗之地的法寶
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