【摘要】改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)?帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)(AntSystemwithelitiststrategy,ASelite)是最早的改進(jìn)螞蟻系統(tǒng)?遺傳算法中的精英策略?傳統(tǒng)的遺傳算法可能會(huì)導(dǎo)致最適應(yīng)個(gè)體的遺傳信息丟失?精英策略的思想是保留住一代中的最適應(yīng)個(gè)體?螞蟻系統(tǒng)中的精英策略?每次循環(huán)之
2025-07-13 18:41
【摘要】1自然計(jì)算與群體智能趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所2蟻群算法趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所3參考文獻(xiàn)APPEAREDINPROCEEDINGSOFECAL91-EUROPEANCONFERENCEONARTIFICIALLIFE,PARIS,FRANCE,ELSEVIERPU
2025-07-16 06:21
【摘要】1蟻群算法及其應(yīng)用2啟發(fā)式算法_分類現(xiàn)代優(yōu)化算法:80年代初興起?禁忌搜索(tabusearch)?模擬退火(simulatedannealing)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neuralworks)?遺傳算法(geicalgorithms)?螞蟻算法(AntAlgorithm,群體智能,Sw
【摘要】1算法設(shè)計(jì)與分析第七章補(bǔ)充材料蟻群算法介紹山東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系授課:徐連誠(chéng),#3432#,2022年9月5日—2022年1月20日2內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法3背景?傳統(tǒng)實(shí)際問題的特點(diǎn)連續(xù)性問題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問題規(guī)模較小
2025-02-23 18:37
【摘要】遺傳算法與群智能優(yōu)化算法簡(jiǎn)介主要內(nèi)容?智能優(yōu)化算法簡(jiǎn)介?問題的NP-完全特性?常用的智能優(yōu)化算法?遺傳算法-GeicAlgorithm?群智能優(yōu)化算法?蟻群優(yōu)化算法-AntColonyOptimization?粒子群優(yōu)化算法-ParticleSwarmOptimization?...北京交通大學(xué)
2024-09-26 02:06
【摘要】智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/271第六章蟻群算法介紹智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/272蟻群優(yōu)化算法1.蟻群優(yōu)化算法概述2.蟻群優(yōu)化算法概念3.算法模型和收斂性分析4.算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問題5.應(yīng)用6.參考資料智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/273蟻群優(yōu)化算法概述
2024-09-25 20:32
【摘要】1第八章蟻群優(yōu)化算法2第八章蟻群優(yōu)化一.導(dǎo)言二.ACO算法31.ACO的產(chǎn)生?AntColonyOptimization(ACO),蟻群優(yōu)化,開始時(shí)稱為“蟻群系統(tǒng)”?1991年,意大利學(xué)者Dorigo正式提出ACO算法?M.Dorigo.Optimization,learning
2024-12-27 14:08
【摘要】蟻群算法論文:基于蟻群遺傳算法的實(shí)驗(yàn)教學(xué)排課優(yōu)化策略[摘要]隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展,實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的完善,如何利用現(xiàn)有的各種技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課表編排的自動(dòng)化、科學(xué)化和合理化,提高資源利用率以及教師和學(xué)生對(duì)課表的滿意度是目前高校教學(xué)管理工作函待解決的問題之一。[關(guān)鍵詞]蟻群算法遺傳算法蟻群遺傳算法排課問題一、引言目前,使
2025-01-10 22:49
【摘要】蟻群算法研究報(bào)告題目信息工程學(xué)院專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)姓名程亮學(xué)號(hào)201115068指導(dǎo)教師譚同德2014-6-4目錄第一章蟻群算法概述 2
2025-06-13 07:40
【摘要】//:定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。#pragmaonce#include#include#includeconstdoubleALPHA=;//啟發(fā)因子,信息素的重要程度constdoubleBETA=;//期望因子,城市間距離的重要程度constdoubleRO
2024-09-03 18:56
【摘要】第七章蟻群算法及其應(yīng)用蟻群算法的背景?20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的機(jī)理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復(fù)雜優(yōu)化問題的新方法,如進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實(shí)際問題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺
2025-03-23 12:43
【摘要】蟻群算法在路徑規(guī)劃策略中的應(yīng)用摘要:本文提出了一種考慮交通負(fù)荷條件下的最優(yōu)路徑搜索算法。算法的主要目標(biāo)就是在地圖尋找出最優(yōu)路徑。本課題提出的路徑搜索算法基于蟻群算法,搜索從地圖給定起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑。該算法由C++實(shí)現(xiàn)。該算法對(duì)于不同的地圖表現(xiàn)出很好的魯棒性,能快速計(jì)算出最短路徑。性能良好的路徑規(guī)劃策略基于標(biāo)準(zhǔn)搜索算法,例如
2024-08-31 10:02
【摘要】基于智能算法的DNA序列比對(duì)研究【摘要】計(jì)算機(jī)分子生物學(xué)是一門交叉學(xué)科,以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)為工具,采用數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、生物學(xué)的理論、方法和技術(shù)來(lái)研究生物大分子。生物信息學(xué)的目的是揭示遺傳和功能信息的根本規(guī)律,以及基因組信息結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,進(jìn)一步解釋生物的遺傳語(yǔ)言。序列比對(duì)是生物信息學(xué)中基本的信息處理方法之一,可以發(fā)現(xiàn)生物序列之間的進(jìn)化、功能和結(jié)構(gòu)信息,為生物信息學(xué)提供理論基礎(chǔ)。序列比對(duì)分析最初是
2024-09-04 02:33
【摘要】1基于蟻群算法的車輛調(diào)度問題研究報(bào)告人:滕瑋導(dǎo)師:劉玉華教授2022年6月2主要內(nèi)容?緒論?車輛調(diào)度問題的分析?蟻群算法的原理與一個(gè)應(yīng)用模型的建立?蟻群算法求解車輛調(diào)度問題?優(yōu)化調(diào)度算法在車輛調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用?總結(jié)與展望3緒論?課
2024-09-11 14:53
【摘要】2021/6/151第三章遺傳算法、蟻群算法與粒子群算法2021/6/152遺傳算法2021/6/153生物在自然界中的生存繁衍,顯示出了其對(duì)自然環(huán)境的優(yōu)異自適應(yīng)能力。受其啟發(fā),人們致力于對(duì)生物各種生存特性的機(jī)理研究和行為模擬,為人工自適應(yīng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)提供了廣闊的前景。遺傳算法(GeicAlgori
2025-07-14 21:00