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ok蟻群算法ppt課件-在線瀏覽

2025-06-22 18:20本頁面
  

【正文】 徑。假設初始時每條分配路線一只螞 蟻,每個時間單位行走一步,本圖為經(jīng)過 9個時間單位 時的情形:走 ABD的螞蟻到達終點,而走 ACD的螞蟻 剛好走到 C點,為一半路程。 假設螞蟻每經(jīng)過一處所留下的信息素為一個單位,則 經(jīng)過 36個時間單位后,所有開始一起出發(fā)的螞蟻都經(jīng)過不 同路徑從 D點取得了食物,此時 ABD的路線往返了 2趟,每 一處的信息素為 4個單位,而 ACD的路線往返了一趟,每 一處的信息素為 2個單位,其比值為 2: 1。再經(jīng)過 36個時間單位后,兩條線路上的信息素 單位積累為 12和 4,比值為 3: 1。再經(jīng)過 36個 時間單位后,兩條線路上的信息素單位積累為 24和 6,比值 為 4: 1。這是正反饋效應。 蟻群現(xiàn)象 螞蟻正常行進,突然環(huán)境變化,增加了障礙物 蟻群現(xiàn)象: 螞蟻以同等概率選擇各條路徑,緊接著,隨著時間的增 加較短路徑信息濃度高,選擇該路徑的螞蟻逐漸增多 。 2正反饋:優(yōu)化的路線不斷被保存并加大自身概率,保證了相對優(yōu)良的信息能夠被保存下來。 蟻群算法在 TSP問題中的應用
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