【摘要】網(wǎng)格計(jì)算第7章蟻群優(yōu)化算法螞蟻的生活習(xí)性蟻群優(yōu)化的起源?蟻群優(yōu)化(antcolonyoptimization,ACO),又名蟻群算法。?1991年意大利學(xué)者博士學(xué)位論文中首先提出。?通過(guò)模擬自然界中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā)式仿生進(jìn)化算法。蟻群優(yōu)化的特征
2025-03-04 10:03
【摘要】第三章第三章蟻群算法蟻群算法改改進(jìn)的蟻群算法MacroDorigoGambardella主要內(nèi)容群智能群智能群智能的概群智能的概念念群智能算法群智能算法蟻群優(yōu)化算法蟻群優(yōu)化算法原理原理蟻群算法的起蟻群算法的起源源蟻群算法的原理蟻群算法的原理分析分析基
2025-03-04 14:54
【摘要】蟻群算法AntColonyAlgorithm1蟻群優(yōu)化算法概念蟻群算法原理簡(jiǎn)化的螞蟻尋食過(guò)程蟻群現(xiàn)象螞蟻簡(jiǎn)單規(guī)則的兩個(gè)方面蟻群算法與TSP問(wèn)題初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)(GBAS)蟻群算法原理蟻群算法是對(duì)自然界螞蟻的尋徑方式進(jìn)行模似而得出的
2025-06-22 18:20
【摘要】1算法設(shè)計(jì)與分析第七章補(bǔ)充材料蟻群算法介紹山東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系授課:徐連誠(chéng),#3432#,2022年9月5日—2022年1月20日2內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法3背景n傳統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)連續(xù)性問(wèn)題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問(wèn)題規(guī)模較小n傳統(tǒng)的優(yōu)化方法追求準(zhǔn)確——精
2025-06-16 02:56
【摘要】1蟻群算法及其應(yīng)用1.螞蟻覓食行為與覓食策略2.螞蟻系統(tǒng)——蟻群系統(tǒng)的原型3.改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法4.蟻群優(yōu)化算法的仿真研究5.蟻群算法的應(yīng)用——對(duì)QoS組播路由問(wèn)題求解234蟻群優(yōu)化算法概述n起源n應(yīng)用領(lǐng)域n研究背景n研究現(xiàn)狀n應(yīng)用現(xiàn)狀5蟻群優(yōu)化算法起源
2025-06-16 03:55
【摘要】蟻群算法在路徑規(guī)劃策略中的應(yīng)用摘要:本文提出了一種考慮交通負(fù)荷條件下的最優(yōu)路徑搜索算法。算法的主要目標(biāo)就是在地圖尋找出最優(yōu)路徑。本課題提出的路徑搜索算法基于蟻群算法,搜索從地圖給定起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑。該算法由C++實(shí)現(xiàn)。該算法對(duì)于不同的地圖表現(xiàn)出很好的魯棒性,能快速計(jì)算出最短路徑。性能良好的路徑規(guī)劃策略基于標(biāo)準(zhǔn)搜索算法,例如
2024-08-31 10:02
【摘要】第七章蟻群算法及其應(yīng)用蟻群算法的背景?20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的機(jī)理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的新方法,如進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實(shí)際問(wèn)題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺傳算法、進(jìn)化算法粒子群算法(課程論
2025-03-23 12:49
【摘要】第七章蟻群算法及其應(yīng)用蟻群算法的背景?20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的機(jī)理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的新方法,如進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實(shí)際問(wèn)題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺
2025-03-23 12:43
【摘要】中圖分類(lèi)號(hào):O224 論文編號(hào):學(xué)科分類(lèi)號(hào): 密 級(jí):公開(kāi)安徽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文蟻群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用作者姓名:弓英瑛專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向:優(yōu)化理論與應(yīng)用導(dǎo)師姓名:許峰教授
2024-07-30 05:22
【摘要】智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/271第六章蟻群算法介紹智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/272蟻群優(yōu)化算法1.蟻群優(yōu)化算法概述2.蟻群優(yōu)化算法概念3.算法模型和收斂性分析4.算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題5.應(yīng)用6.參考資料智能優(yōu)化計(jì)算2022/8/273蟻群優(yōu)化算法概述
2024-09-25 20:32
【摘要】蟻群算法論文:基于蟻群遺傳算法的實(shí)驗(yàn)教學(xué)排課優(yōu)化策略[摘要]隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展,實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的完善,如何利用現(xiàn)有的各種技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課表編排的自動(dòng)化、科學(xué)化和合理化,提高資源利用率以及教師和學(xué)生對(duì)課表的滿意度是目前高校教學(xué)管理工作函待解決的問(wèn)題之一。[關(guān)鍵詞]蟻群算法遺傳算法蟻群遺傳算法排課問(wèn)題一、引言目前,使
2025-01-10 22:49
【摘要】蟻群算法研究報(bào)告題目信息工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)姓名程亮學(xué)號(hào)201115068指導(dǎo)教師譚同德2014-6-4目錄第一章蟻群算法概述 2
2025-06-13 07:40
【摘要】//:定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。#pragmaonce#include#include#includeconstdoubleALPHA=;//啟發(fā)因子,信息素的重要程度constdoubleBETA=;//期望因子,城市間距離的重要程度constdoubleRO
2024-09-03 18:56
【摘要】基于智能算法的DNA序列比對(duì)研究【摘要】計(jì)算機(jī)分子生物學(xué)是一門(mén)交叉學(xué)科,以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)為工具,采用數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、生物學(xué)的理論、方法和技術(shù)來(lái)研究生物大分子。生物信息學(xué)的目的是揭示遺傳和功能信息的根本規(guī)律,以及基因組信息結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,進(jìn)一步解釋生物的遺傳語(yǔ)言。序列比對(duì)是生物信息學(xué)中基本的信息處理方法之一,可以發(fā)現(xiàn)生物序列之間的進(jìn)化、功能和結(jié)構(gòu)信息,為生物信息學(xué)提供理論基礎(chǔ)。序列比對(duì)分析最初是
2024-09-04 02:33
【摘要】蟻群算法在人力資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用研究主要內(nèi)容1.指派問(wèn)題模型和研究現(xiàn)狀2.基本蟻群算法3.改進(jìn)的蟻群算法(APACO)4.演示系統(tǒng)設(shè)計(jì)5.實(shí)驗(yàn)分析6.結(jié)論1-1指派問(wèn)題的研究現(xiàn)狀?人力資源優(yōu)化配置問(wèn)題可歸于一類(lèi)指派問(wèn)題。?匈牙利算法。運(yùn)籌學(xué)中最基本的方法。小數(shù)據(jù)集,手工。?降
2025-07-16 06:21