微分濾波器ppt課件-在線瀏覽
2025-06-20 22:56本頁面
【正文】 ?從圖像中取出某行像素值 ： 邊緣在哪里？ 解決方法之一，首先進(jìn)行濾波 峰值為邊緣的位置 利用卷積運(yùn)算的性質(zhì) ： 峰值為邊緣的位置 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences ? Sobel算子 ? Prewitt算子 ? Roberts算子 圖像梯度算子的近似 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Prewitt算子 1 0 1 1 0 1 1 0 1 計(jì)算均值， 平滑噪聲 檢測(cè)豎直邊緣 1 1 1 0 0 0 1 1 1 計(jì)算均值， 平滑噪聲 檢測(cè)水平邊緣 ? Prewitt算子，近似一階微分 ? 卷積模版：去噪 + 增強(qiáng)邊緣 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Sobel算子 1 0 1 2 0 2 1 0 1 計(jì)算均值， 平滑噪聲 檢測(cè)豎直邊緣 1 2 1 0 0 0 1 2 1 計(jì)算均值， 平滑噪聲 檢測(cè)水平邊緣 ? Sobel算子，近似一階微分 ? 去噪 + 增強(qiáng)邊緣，給四鄰域更大的權(quán)重 常見的梯度算子 (a): Roberts算子 (b): 3x3 Prewitt算子 (c): Sobel 算子 (d): 4x4 Prewitt算子 Sobel, Prewitt 邊緣提取例子 Sobel Prewitt 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 在數(shù)字圖像上計(jì)算二階微分 ? 拉普拉斯算子 ? 拉普拉斯算子的數(shù)字近似 – 3*3卷積模版 0 1 0 1 4 1 0 1 0 1 1 1 1 8 1 1 1 1 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 拉普拉斯算子的特點(diǎn) ? 拉普拉斯算子的運(yùn)算結(jié)果是標(biāo)量 – 只有幅值，只使用一個(gè)模版便可計(jì)算得到 – 方向?qū)傩詠G失 ? 實(shí)際中幾乎不單獨(dú)使用拉普拉斯算子： – 二次求導(dǎo)數(shù)，對(duì)噪聲非常敏感 – 通常配合濾波器同時(shí)使用 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Aut
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