噪聲抑制ppt課件(2)-在線瀏覽
2025-06-20 18:24本頁面
【正文】 題 3：噪聲n 所謂的圖像噪聲，是圖像在攝取時或是傳輸時所受到的 隨機干擾信號 。n 常見的有 椒鹽噪聲 和 高斯噪聲 。n 高斯噪聲的特征： 出現(xiàn)在位置是一定的（每一點上），但噪聲的幅值是隨機的。n 均值濾波器n 中值濾波器n 邊界保持類濾波器圖像噪聲的抑制方法均值濾波器 —— 原理n 在圖像上，對 待處理的像素 給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。 以模塊運算系數(shù)表示即：1 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 91 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 93 4 44 5 66 7 8C= C=均值濾波器 —— 處理方法 待處理像素示例邊框保留不變的效果示例均值濾波器 的改進 —— 加權(quán)均值濾波n 均值濾波器的缺點是，會使圖像變的模糊，原因是它對所有的點都是同等對待，在將噪聲點分?jǐn)偟耐瑫r，將景物的邊界點也分?jǐn)偭?。均值濾波器 的改進 —— 加權(quán)均值濾波n 如下，是幾個典型的加權(quán)平均濾波器。即使是加權(quán)均值濾波，改善的效果也是有限的。中值濾波器 —— 設(shè)計思想n 因為噪聲（如椒鹽噪聲）的出現(xiàn)，使該點像素比周圍的像素亮（暗）許多。n 取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。原圖像為： 2 2 6 2 1 2 4 4 4 2 4 處理后為： 2 2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,4,6)2 2 4 4 4 4 4(2,4,4)中值濾波器
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