【正文】 株的密度播入。一個(gè)典型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是使 A、 B兩個(gè)種的總密度相同， A和 B種的播種比例為 1： 0；： ； ： ； ： 0： 1的五種不同處理。 ?很難從個(gè)體的產(chǎn)量推斷種群的產(chǎn)量 。在初始斑塊中心 ) 播種 5 6粒黍種子 , 出苗 35d后疏苗 , 每個(gè)生長箱中保留 2 株大小一致的幼苗。 二、克隆植物生態(tài)學(xué) 二、克隆植物生態(tài)學(xué) ? 數(shù)據(jù)收集 ：將黍分株分成 源株 和 分蘗株 , 實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)調(diào)查每個(gè)基株的分蘗株數(shù)量 , 測量源株和分蘗株高度。計(jì)算 繁殖分配 、 種子數(shù) 和 根重比 。若主效應(yīng)顯著 ,用 LSD 進(jìn)行多重比較 , 確定相應(yīng)指標(biāo)在處理間的差異是否顯著 (P = ) 二、克隆植物生態(tài)學(xué) ? 匍匐莖草本絹毛匍匐委陵菜對(duì)局部遮蔭的克隆可塑性 （張淑敏等，植物學(xué)報(bào)， 2022， 42（ 1）） ? 實(shí)驗(yàn)物種 ：絹毛匍匐委陵菜，為薔薇科多年生草本植物。在每一生境中隨機(jī)采集 8 株植物 ,它們相距數(shù)十米、不屬于同一基株。在無云晴天 ,遮蔭條件的 PAR 強(qiáng)度約為未遮蔭條件的 40 %。 二、克隆植物生態(tài)學(xué) ? 4個(gè)處理 ： 全不遮蔭、全部遮蔭、部分遮蔭（ 2種情況） ?實(shí)驗(yàn)的每一處理有 8 個(gè)重復(fù) 。 ?“ 分株對(duì) ” 的兩個(gè)相連分株分別種植在相鄰的盛滿河沙的塑料種植缽 (高 7. 5cm ,直徑10 cm) 內(nèi)。 ? 數(shù)據(jù)分析 ： ? 以生境和光照強(qiáng)度為兩個(gè)獨(dú)立因素。 ? 對(duì)實(shí)驗(yàn)植物克隆形態(tài)特征進(jìn)行 Contrast 分析，揭示克隆整合是否影響了實(shí)驗(yàn)植物對(duì)光照強(qiáng)度的克隆形態(tài)可塑性格局。 ? 適用于個(gè)體不易觀察到，或數(shù)量難以計(jì)數(shù)的種群。 ? 絕對(duì)數(shù)量調(diào)查結(jié)果可直接利用于繁殖率、死亡率、能流量等的計(jì)算，而相對(duì)數(shù)量調(diào)查結(jié)果必須轉(zhuǎn)化成絕對(duì)數(shù)量后才有意義。 ? 估計(jì)方法的選擇 ? 絕對(duì)和相對(duì)數(shù)量估計(jì)法的選擇：易于觀察否？ ? 絕對(duì)數(shù)量估計(jì) ? 不運(yùn)動(dòng)種群： 樣方框計(jì)數(shù)法、切割線法、距離法 ? 運(yùn)動(dòng)種群： 標(biāo)記－回收技術(shù) ? 運(yùn)動(dòng)種群考慮性別或年齡組成： 比率變化法 ? 隨機(jī)分布的運(yùn)動(dòng)種群： 距離法 ? 聚集分布、低密度的運(yùn)動(dòng)種群： 樣帶取樣法 ? 聚集分布、高密度的運(yùn)動(dòng)種群： 樣方框計(jì)數(shù)法 課堂思考 ? 分別用絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)數(shù)量法對(duì)同一種群進(jìn)行數(shù)量調(diào)查，請問哪種方法的結(jié)果更可信？為什么？ ?對(duì)草原上的一種綿羊和一種牧草的種群進(jìn)行數(shù)量估計(jì)，分別可采取何種方法？ 第二節(jié) 標(biāo)記回收技術(shù) Markrecapture techniques ? 基本原理 ? 標(biāo)記方法 ? 種群大小估計(jì) 一、基本原理 ? 種群中標(biāo)記個(gè)體的比例不隨時(shí)間變化而變化。 二、標(biāo)記方法 ? 選擇原則：簡單、方便、經(jīng)濟(jì)、有效 ? 涂料選擇：無害、易標(biāo)記、保持長、 經(jīng)濟(jì)易得 ? 標(biāo)記法： ? 涂點(diǎn)法 ? 標(biāo)數(shù)法 ? 群體噴霧法 ? 食物標(biāo)記法 – 切除或燒灼法 – 入墨法：紋身 – 足環(huán)或標(biāo)簽法 標(biāo)記回捕實(shí)驗(yàn) 三、種群大小估計(jì) 根據(jù)標(biāo)記和調(diào)查情況的不同有三種估計(jì)方法： ? Petersen估計(jì)法：一次標(biāo)記一次回捕 ? Schnabel估計(jì)法：多次取樣標(biāo)記和回捕 ? JollySeber估計(jì)法：多次用不同記號(hào)標(biāo)記、回捕時(shí)記錄標(biāo)記個(gè)體上次被捕時(shí)間 Petersen估計(jì)法 ? 適用范圍 ? 大小較穩(wěn)定的封閉種群； ? 只進(jìn)行一次標(biāo)記和回收； ? 第二次回捕觀察時(shí)，個(gè)體會(huì)被重復(fù)觀察計(jì)數(shù)時(shí)應(yīng)區(qū)分對(duì)待。 ?不存在重復(fù)計(jì)數(shù)，且 R20時(shí)用此式估計(jì)種群大小也較為合理。以 R/C值做垂線，與兩條 C曲線相各交點(diǎn)的縱坐標(biāo)即為 R/C的下上限。查表得 R=13的95%置信限為： R Petersen估計(jì)法 ? 練習(xí)題：標(biāo)記蝗蟲 2022頭，回捕 200頭，其中標(biāo)記個(gè)體 25頭，試估計(jì)研究區(qū)蝗蟲數(shù)量及其 95％置信限。 50％，估計(jì)種群大小相當(dāng)粗糙 ? A＝ 177。 10％，估計(jì)種群大小準(zhǔn)確度高 (3)查圖得應(yīng)回捕的個(gè)體數(shù) C(圖 2－ 4， 5) 橫坐標(biāo)：回捕數(shù) C 縱坐標(biāo)：標(biāo)記數(shù) M 曲線值：估計(jì) N 估計(jì) N＝ 20 A＝ 25％ M C 1 20 10 15 17 15 10 8 C M N Petersen估計(jì)法 ? 考慮標(biāo)記有脫落時(shí)種群數(shù)量的估計(jì) ? 要求對(duì)個(gè)體同時(shí)做兩個(gè)不同的標(biāo)記，在計(jì)數(shù)標(biāo)記個(gè)體數(shù) R時(shí)加上標(biāo)記全脫落的個(gè)體數(shù)。 ? A 該 方法只適用于沒有出生、死亡和遷入遷出的相對(duì)封閉的種群。 ? C 如果事先知道記號(hào)可能會(huì)脫落，則不能用該 法。 AD Schnabel估計(jì)法 ? 適用范圍 ? 多次取樣標(biāo)記并釋放個(gè)體 ? 封閉種群且為隨機(jī)分布 ? 單記號(hào)標(biāo)記 ? 調(diào)查時(shí)區(qū)分標(biāo)記和非標(biāo)記個(gè)體數(shù)量 ? 調(diào)查操作方法 ? 每次調(diào)查，需記錄捕捉到的總個(gè)體數(shù)、標(biāo)記的個(gè)體數(shù)，并要對(duì)一定數(shù)量的未標(biāo)記個(gè)體進(jìn)行標(biāo)記并計(jì)數(shù)。 1 JollySeber方法 ? 適用條件或范圍 ? 可用于開放性種群 ? 需進(jìn)行 3次或以上的 可區(qū)分性記號(hào)標(biāo)記 與回收 ? 標(biāo)記和非標(biāo)記個(gè)體捕獲率相等 ? 可得到種群的遷入量及存活率 ? 操作方法 ? 每次取樣時(shí)需區(qū)分標(biāo)記個(gè)體為最近哪次標(biāo)記的個(gè)體。 ? 將各標(biāo)記個(gè)體按 最近一次標(biāo)記時(shí)間 歸類，并填入記錄表中。 ● ★ ●★ ▼ ★▼ ▼ ●★▼ ●▼ ★ ★▼ Mhi 第 1次標(biāo)記 第 2次標(biāo)記 第 3次標(biāo)記 第 4次捕獲 1 3 6 ? 種群大小估計(jì) ? 估計(jì)原理 種群大小＝已標(biāo)記個(gè)體數(shù) /標(biāo)記個(gè)體的比例 ? 第 i次取樣前種群中已標(biāo)記的個(gè)體數(shù) Mi為： + ) 1 1 ( + + i r i z i R i m ? i M 沒被捕獲的標(biāo)記個(gè)體數(shù)x 已捕到的標(biāo)記個(gè)體數(shù) i i i Rrx Z ? ? 第 i次取樣中標(biāo)記個(gè)體的比例為： 第 i次抽樣時(shí)種群大小為： 1 1 + + ? i i i n m ? 1 ) 1 ( + + ? ? i i i i i i m n M M N ? ? 種群存活率估計(jì) ? 從第 i次取樣到 i+1次取樣期間種群的存活率為： i i i i i m R M M + ? + 1 j – 從第 i次取樣到第 i+1次取樣期間進(jìn)入種群且存活下來的個(gè)體數(shù)為： ) ( 1 i i i i i i R n N N B + ? + j i次抽樣中新標(biāo)個(gè)體數(shù) 三種標(biāo)記回收方法難嗎？ ? 試比較 Petersen、 Schnabel和 JollySeber標(biāo)記回收方法的不同之點(diǎn)。一次標(biāo)記一次回捕。多次標(biāo)記多次回捕，每次標(biāo)記記號(hào)不必區(qū)分，回捕只區(qū)分標(biāo)記和非標(biāo)記個(gè)體數(shù)。每次標(biāo)記的記號(hào)不同，并且每次回捕需區(qū)分每個(gè)標(biāo)記個(gè)體上次被捕的時(shí)間。 ? 再觀察法 Resight methods: 對(duì)動(dòng)物標(biāo)記釋放后，多次觀察并記錄觀察到的總數(shù)和標(biāo)記個(gè)體數(shù)，從而估計(jì)種群大小。如雌雄；幼年和老年。 ? 調(diào)查記錄內(nèi)容及種群大小 ? 去除前 X， Y型個(gè)體的數(shù)量 X1， Y1； ? 去除后 X， Y型個(gè)體的數(shù)量 X2， Y2； ? 去除的 X， Y型個(gè)體數(shù) Rx， Ry； 去除總個(gè)體數(shù) R＝ Rx+Ry 1221PPRPRN x?N2=N1+R P P2： x型個(gè)體在去除前和去除后所占比例， 例 1 ? 捕捉前觀察到 1400只成鳥中有 800只雌鳥，捕殺后再調(diào)查到 2022只，其中雌鳥 1800只，捕殺鳥中雄性 8000只，雌性 500只。 (P25) ? 小樣本情況：調(diào)查個(gè)體數(shù) 100時(shí)，采用P26頁公式估計(jì)。 ? 種群大小指數(shù)與種群數(shù)量間的關(guān)系可以是可知的也可以是未知的。 觀 察 比 率 去除比率 10％ 20％ 30％ 40％ 50％ 60％ 70％ 80％ 不同去除和觀察比率下種群大小估計(jì)值的變異系數(shù) 種群大小估計(jì) ? 調(diào)查項(xiàng)目 ? 去除前種群大小指數(shù) x1； ? 去除后種群大小指數(shù) x2； ? 去除的個(gè)體數(shù) R。 ? 種群大?。? 211xxRxN?? 例，在研究區(qū)內(nèi)初略調(diào)查發(fā)現(xiàn)，去除前野馬數(shù)為 301匹，去除后為 76匹，總共去除了 357匹。 x1=301, x2=76， R=357 N=301*357/（ 30176）=478 置信區(qū)間估計(jì) ? 去除比率 P ?P＝ (x1x2)/x1 ? N的方差 S2 22122 )11()1( NxxPPS ?+??? 95%置信區(qū)間： N177。 累積捕獲量 單位工作量捕獲量 N 0 ? 使用范圍 ? 封閉種群。 ? 捕獲工作量可標(biāo)準(zhǔn)化。 ? 第 i次捕獲之前捕獲的總個(gè)體數(shù) xi ； ? 總捕獲次數(shù) S 。試估計(jì)研究區(qū)老鼠的數(shù)量。 ? 單位工作量的捕獲量 yi是如何計(jì)算的？ 四、再觀察法 Resight methods ? 與標(biāo)記回收法相似 ? 操作方法 ? 一次標(biāo)記釋放，多次觀察。 ? 用 最大似然法 求得種群為某一大小值時(shí)的可能性。 ? 可能性計(jì)算： ???????????????????????????kiiiiiiinNmnMNmMmnMNL1),|(M：開始標(biāo)記的個(gè)體數(shù)； ni：第 i次觀察到的總個(gè)體數(shù)； mi：第 i次觀察到的標(biāo)記個(gè)體數(shù)。 日期 觀察到綿羊數(shù) ni 觀察到的標(biāo)記羊數(shù) mi 1/14 40 9 1/17 63 11 1/18 66 14 1/19 57 11 1/27 52 10 1/28 61 9 2/1 87 19 ???????????????????????????kiiiiiiinNmnMNmMmnMNL1),|(? 首先估計(jì)一個(gè)種群的大小值，如 95。 ? 取更多的 N，并且用公式計(jì)算其概率。 N=127 課堂問題 ? 再觀察法與 Schnabel標(biāo)記回收法有何區(qū)別？ 再觀察法只需一次標(biāo)記多記觀察，而 Schnabel需多次標(biāo)記多次回捕觀察。 一、適用范圍 ? 研究區(qū)的面積或體積是可知的。如果為運(yùn)動(dòng)的對(duì)象，則需采用拍照法進(jìn)行計(jì)數(shù)。 ? 生態(tài)學(xué)上：使得調(diào)查結(jié)果能最有效地回答提出的問題。 ? 樣方大小和形狀選擇的普遍原則： ? 圓形 方形 三角形 ? 面積一定時(shí)，細(xì)長樣方好于圓形和方形樣方。 ? 比較選擇法確定樣方大小與形狀 ? Wiegert法 ? 測量值的相對(duì)方差與相對(duì)支出費(fèi)用乘積最小的樣方，為最佳樣方。 樣方大小 1 3 4 12 16 固定支出 C0 10 10 10 10 10 每次抽樣支出 Cx 2 6 8 24 3