數(shù)量性狀的遺傳(2)-在線(xiàn)瀏覽
2025-06-17 03:01本頁(yè)面
【正文】 量性狀 數(shù)量性狀 ① 變異類(lèi)型 ② 表現(xiàn)型分布 ③ 基因數(shù)目 ④ 對(duì)環(huán)境的敏感性 ⑤ 研究方法 種類(lèi)上的變化 (如紅、白花 ) 不連續(xù) 一個(gè)或少數(shù)幾個(gè) 不敏感 系譜和概率分析 數(shù)量上的變化 (如高度 ) 連續(xù) 微效多基因 敏感 統(tǒng)計(jì)分析 13 數(shù)量性狀遺傳的多基因假說(shuō) Scandinavian, Herman NilssonEhle, color variation in wheat grains. white hulls of wheat Red hulls of wheat 14 多基因假說(shuō)要點(diǎn) ： 1．決定數(shù)量性狀的基因 數(shù)目很多 ； 2．各基因的 效應(yīng)相等 ； 3．各個(gè) 等位基因的表現(xiàn) 為不完全顯性或無(wú)顯性或有增效和減效作用； 4．各基因的 作用是累加 性的。Ｒ＋ 189。Ｒ＋ 189。Ｒ＋ 189。Ｒ＋ 189。Ｒ＋ 189。Ｒ＋ 189。Ｒ＋ 189。 目前 ， 借助于 分子標(biāo)記 和 數(shù)量性狀基因位點(diǎn) （quantitative trait loci, QTL） 作圖技術(shù) ， 可在分子標(biāo)記連鎖圖上標(biāo)出單個(gè)基因位點(diǎn)的位置 、 確定其基因效應(yīng) 。 研究表明 ， 數(shù)量性狀 可有少數(shù)效應(yīng)較大的主基因控制 、 也可由數(shù)目較多 、 效應(yīng)較小的微效多基因控制 。 23 超親遺傳 ：在植物雜交時(shí) ， 雜種后代出現(xiàn)的一種 超越雙親 現(xiàn)象 。 統(tǒng)計(jì)參數(shù) (Parameter) ：均值 (Mean) 、 方差(Variance) 、 協(xié) 方 差 (Covariance) 和 相 關(guān) 系 數(shù)(Correlation coefficient) 等 ?提供可以解釋遺傳變異和預(yù)測(cè)變異在下一代表現(xiàn)程度所需的信息 。 26 平均數(shù)（ ） 平均數(shù)： 表示一組資料的集中性，是某一性狀全部觀察數(shù) (表現(xiàn)型值 )的平均。 V 和 S 越大 ， 表示這個(gè)資料的變異程度越大 ， 則平均數(shù)的代表性越小 。 29 30 如： 甲鄉(xiāng)： 800斤 177。 30斤，該鄉(xiāng)產(chǎn)量差異小， 穩(wěn)產(chǎn)性好 。 31 在統(tǒng)計(jì)分析中 ， 群體平均數(shù) 度量了群體中所有個(gè)體的平均表現(xiàn)； 群體方差 和 協(xié)方差 則度量群體中個(gè)體的變異程度 。 32 協(xié)方差 （ C） 和相關(guān)系數(shù) （ r） 由于存在 基因連鎖 或 基因一因多效 ， 同一遺傳群體的不同數(shù)量性狀之間常會(huì)存在不同程度的相互關(guān)聯(lián) ，可用 協(xié)方差度量這種共同變異的程度 。 33 協(xié)方差值受成對(duì)性狀度量單位的影響 。 樣本相關(guān)系數(shù)的 計(jì)算公式 為： 34 第三節(jié) 遺傳參數(shù)的估算及其應(yīng)用 35 生物群體的變異 表現(xiàn)型變異 遺傳變異 當(dāng)基因表達(dá)不因環(huán)境的變化而異 ： 隨機(jī)誤差是個(gè)體生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程所處小環(huán)境中的隨機(jī)效應(yīng) Ｐ = Ｇ + e 隨機(jī)誤差 (random error， e) 基因型值 (genotypic value， G) 表現(xiàn)型值 (phenotypic value， P) 一、群體變異來(lái)源與方差分解 36 在數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析中 ， 通常采用 方差 (variance)度量某個(gè)性狀的變異程度 。 VP = VG + Ve 機(jī)誤方差 (error variance, Ve) 基因型方差 (genotypic variance, VG) 表現(xiàn)型方差 (phenotypic variance， VP) ∴ 37 對(duì)于加性－顯性模型 G=A+D P =G+e =A+D+e VP=VA+VD+Ve 對(duì)于某些性狀 ， 不同基因座的非等位基因之間可能存在相互作用 ， 即 上位性效應(yīng) (epitasis effect， I)。 遺傳率 是度量性狀的遺傳變異占表現(xiàn)型變異相對(duì)比率的重要遺傳參數(shù) 。 42 ㈠ 、 廣義遺傳率 (heritability in the broadsense， 簡(jiǎn)稱(chēng) H2) 簡(jiǎn)單的數(shù)量遺傳分析 ， 一般假定 遺傳效應(yīng)只包括加性效應(yīng)和顯性效應(yīng) ， 而且不存在基因效應(yīng) 環(huán)境效應(yīng)的互作 。 ? VP1 = VP2 = VF1 = VE ? 在分離世代 (如 F2)中 ， 個(gè)體間基因型不同： VP = VG + VE ? VF2 = VG + VE 根據(jù)各世代性狀觀察值可以直接估計(jì)各世代性狀表型方差 (總方差 )VP， 但是不能直接估計(jì)遺傳方差 VG； 廣義遺傳率的估算 44 綜上所述： ?可以用三個(gè)不分離世代的表型方差 (VP1， VP2， VF1)來(lái)估計(jì) 性狀的環(huán)境方差 VE = VF1 = 1/2( VP1 + VP2 ) = 1/3( VP1 + VP2 + VF1 ) ?用分離世代方差 (VF2)來(lái)估計(jì)性狀的總方差 VG=VF2VE ?并進(jìn)而推導(dǎo)出廣義遺傳率的估算公式 ， 以估計(jì)性狀的廣義遺傳率 H2=(VF2－ VE)/VF2 100％ 46 ㈡ 、 狹義遺傳率 (heritability in the narrow sense， 簡(jiǎn)稱(chēng) h2) 通常定義 狹義遺傳率 為加性遺傳方差占表現(xiàn)型方差的比率： 47 狹義遺傳率的估算 (加 顯性模型 ) ?單基因遺傳的加性 顯性遺傳模型 ?多基因遺傳的加性 顯性遺傳模型 ?兩個(gè)回交世代的方差分量 ?基因加性效應(yīng)方差 (VA)的估計(jì) ?狹義遺傳率的估算方法 48 單基因遺傳的加性 顯性遺傳模型 ⑴ 、 加性 顯性遺傳模型： 在一對(duì)基因 (C, c)差異的兩個(gè)親本 P1, P2的雜交組合中 ，F(xiàn)2有三種基因型個(gè)體： CC/Cc/cc； 設(shè)其遺傳理論值分別為： a, d, a， 其中： a 表示基因加性效應(yīng)值； d 表示基因顯性效應(yīng)值 。[a+(a)]=0. 49 ⑵ 、 F2的遺傳效應(yīng)
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