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2025-06-16 04:15本頁面
  

【正文】 。,t1,z3,39。,t1,z4,39。)。t/T39。ylabel(39。)。output (rect impulse response) of Gaussian pulse shaping filter39。 ASK、 MSK信號及其功率譜仿真 Tb=, fc=20時, 比較時域波形和功率譜的情況(差異) 注意: 采樣頻率 fs=1000,數(shù)據(jù)率 Rb=10 數(shù)字角頻率 =模擬角頻率 *Ts,數(shù)字頻率 =模擬角頻率 /采樣頻率 =100/1000= N為 pwelch的譜計算長度,采樣數(shù)字頻率 k/N Tb=, fc=100時,觀察區(qū)間 T=1 功率譜計算方法: ① 利用 MATLAB的 FFT函數(shù) ② 利用 MATLAB的 pwelch函數(shù) d(k)={1,0,0,01,0,1,1,0,0},采樣間隔 Ts= 利用 MATLAB的 FFT函數(shù)計算功率譜 bc Rf 10?t=::1。w0=20*pi/Tb。 subplot(7,1,1),plot(t,c)。 w=d*pi/(2*Tb)。 subplot(7,1,2),plot(t,s)。 subplot(7,1,3),plot(t,y0)。 for i=1:9 z(1)=0 z(i+1)=z(i)+(d(i)d(i+1))*i*pi/2。 y3=cos((w0+w(3)).*(t1+2*Tb)+z(3))。 y5=cos((w0+w(5)).*(t1+4*Tb)+z(5))。 y7=cos((w0+w(7)).*(t1+6*Tb)+z(7))。 y9=cos((w0+w(9)).*(t1+8*Tb)+z(9))。 y=[y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9 y10]。 S=fft(s)。axis([0 1000 50 0])。 subplot(7,1,6),plot(10*log10((abs(Y0).^2)/max(abs(Y0).^2)))。 Y=fft(y)。axis([0 1000 50 0])。Tb=。 c=cos(w0*t)。 d=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]。 s=2*[ones(1,100) zeros(1,100) zeros(1,100) zeros(1,100) ones(1,100) zeros(1,100) ones(1,100) ones(1,10
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