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武漢理工云計算重點-在線瀏覽

2025-06-04 04:24本頁面
  

【正文】 的管理Chunk Server數(shù)據(jù)塊服務(wù)器:負責(zé)具體的存儲工作。(2) Chubby Lock1. Chubby系統(tǒng)提供粗粒度的分布式鎖服務(wù),它基于松耦合分布式系統(tǒng)的可靠設(shè)計。同時這種鎖服務(wù)是建議性的,而非強制性的,這樣能帶來更大的靈活性。Chubby服務(wù)器組的所有機器都會執(zhí)行用戶操作,并將數(shù)據(jù)存放到文件系統(tǒng)。文件系統(tǒng)由許多Node組成,每個Node代表一個文件,或者一個目錄。(3) BigtableBigTable是一個分布式的結(jié)過婚數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),它存儲著PB級別的數(shù)據(jù)。(2) 選取子表的位置信息(3) 保存Bigtable的模式信息及訪問控制列表。存儲節(jié)點的添加、刪除,不需要任何手工劃分或重新分配并提供最終一致性(eventuallyconsistent)保證。Dynamo中冗余存儲(備份)數(shù)據(jù)保存在環(huán)上順時針方向的后繼節(jié)點中。這樣既保證了副本的數(shù)量又減少了延時。讀寫都不會因為節(jié)點失效或網(wǎng)絡(luò)故障而失敗,只有所有節(jié)點都失效時讀寫才會被拒絕。Dynamo采用MerkleTree,一種哈希樹來存儲key的信息,樹的比對能輕易的了解副本是否同步;每個節(jié)點維護一個單獨的MerkleTree,樹的比對也能輕易的找出不同步的key;方案的缺點是,當(dāng)有節(jié)點加入或離開系統(tǒng)時,許多key會發(fā)生變化,需要對樹進行重新計算。這樣既可以減輕源服務(wù)器的負擔(dān),也可以減少整個網(wǎng)絡(luò)中流量分布不均的情況,進而改善整個網(wǎng)絡(luò)性能 Windows Azure1. Windows Azure 屬于PaaS模式2. Windows Azure平臺組成部分:1) Windows Azure:最底層,提供了一個在微軟數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上運行應(yīng)用程序和存儲數(shù)據(jù)的Windows環(huán)境2) SQL Azure:云中關(guān)系數(shù)據(jù)庫,為云中基于SQL Server的關(guān)系型數(shù)據(jù)提供服務(wù)3) Windows Azure AppFabric:為在云中或本地系統(tǒng)中的應(yīng)用提供基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。4) Windows Azure Marketplace:為購買云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)和應(yīng)用提供在線服務(wù) 3. Windows Azure操作系統(tǒng)組成部分:計算服務(wù)、存儲服務(wù)、Fabric控制器、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN、Windows Azure Connect4. SQL Azure關(guān)鍵技術(shù):1) SQL Azure數(shù)據(jù)庫:SQL Azure支持TDS和TransactSQL,核心的數(shù)據(jù)庫功能2) SQL Azure數(shù)據(jù)報表服務(wù):3) SQL Azure數(shù)據(jù)同步:提高存儲數(shù)據(jù)的訪問性能,同時確保網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時應(yīng)用仍然能夠訪問數(shù)據(jù)庫 VMWare1. VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu)及管理層(IaaS)云基礎(chǔ)架構(gòu)及管理層由數(shù)據(jù)中心與云基礎(chǔ)架構(gòu)、安全產(chǎn)品、基礎(chǔ)架構(gòu)和運營管理三大部分組成。為了容錯,文件的所有數(shù)據(jù)塊都會有副本(副本數(shù)量即復(fù)制因子,可配置) 2)副本存放采用機架感知(Rackaware)的策略來改進數(shù)據(jù)的可靠性、可用性和網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用率 3)心跳檢測NameNode周期性地從集群中的每個DataNode接受心跳包和塊報告,收到心跳包說明該DataNode工作正常 4)安全模式系統(tǒng)啟動時,NameNode會進入一個安全模式。HDFS目前還不支持快照功能5. Hadoop工作模式1) 單機模式:默認情況下,Hadoop被配置成一個非分布式模式運行的獨立Java進程,適合開始時做調(diào)試工作。6. HDFS是一個主從結(jié)構(gòu)的體系,HDFS集群有一個NameNode和很多個DataNode組成。P1917. 兩類調(diào)度服務(wù)P196MapReduce框架是由JobTracker和TaskTracker這兩類服務(wù)調(diào)度的。TskTracker可以有多個,負責(zé)執(zhí)行任務(wù)。import 。 import 。import 。import 。import 。import 。public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends MapperObject, Text, Text, IntWritable{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1)。 public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(())。 (word, one)。 public void reduce(Text key, IterableIntWritable values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0。 } (sum)。 } } public static class IntSumReducer extends ReducerText,IntWritable,Text,IntWri
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