武漢理工云計(jì)算重點(diǎn)-文庫吧
2025-04-02 04:24 本頁面
【正文】 硬盤，其他副本只要寫入節(jié)點(diǎn)內(nèi)存即返回成功。這樣既保證了副本的數(shù)量又減少了延時(shí)。數(shù)據(jù)沖突問題：Dynamo犧牲一致性來換取系統(tǒng)的可靠性和可用性，因此Dynamo采用了一致性模型來解決數(shù)據(jù)沖突（不在意數(shù)據(jù)更新過程中的一致性問題，只要最終所有數(shù)據(jù)副本能保證一致即可）容錯(cuò)機(jī)制：臨時(shí)故障處理：Hinted HandoffDynamo為了提高系統(tǒng)可用性，使用樂觀方式仲裁讀寫。讀寫都不會因?yàn)楣?jié)點(diǎn)失效或網(wǎng)絡(luò)故障而失敗，只有所有節(jié)點(diǎn)都失效時(shí)讀寫才會被拒絕。永久性故障處理：副本同步Dynamo實(shí)現(xiàn)了反熵（antientropy）或叫副本同步的協(xié)議。Dynamo采用MerkleTree，一種哈希樹來存儲key的信息，樹的比對能輕易的了解副本是否同步；每個(gè)節(jié)點(diǎn)維護(hù)一個(gè)單獨(dú)的MerkleTree，樹的比對也能輕易的找出不同步的key；方案的缺點(diǎn)是，當(dāng)有節(jié)點(diǎn)加入或離開系統(tǒng)時(shí)，許多key會發(fā)生變化，需要對樹進(jìn)行重新計(jì)算。（2） S3對象：數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)（描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)：lastmodified,Etag,ContentType,ContentLength）鍵：對象的唯一標(biāo)識符桶：存儲對象容器（最多創(chuàng)建100個(gè)桶，不限桶中文件數(shù)量）S3系統(tǒng)采用冗余存儲優(yōu)勢：某些服務(wù)器出現(xiàn)故障時(shí)用戶仍然可以對其數(shù)據(jù)進(jìn)行操作弊端：用戶在操作時(shí)可能會出現(xiàn)如下幾種情況 (讀臟數(shù)據(jù))1. 一個(gè)進(jìn)程寫入一個(gè)新的對象并立即嘗試讀取它，但在該改變被傳送到S3的多個(gè)服務(wù)器前，服務(wù)器對該操作可能返回“鍵不存在”2. 一個(gè)進(jìn)程寫入一個(gè)新的對象并立即嘗試列出桶中已有的對象，但在該改變被傳送到S3的多個(gè)服務(wù)器前，該對象很可能不會出現(xiàn)在列表中3. 一個(gè)進(jìn)程用新數(shù)據(jù)替換現(xiàn)有的對象并立即嘗試讀取它，但在該改變被傳送到S3的多個(gè)服務(wù)器前，S3可能會返回以前的數(shù)據(jù)4. 一個(gè)進(jìn)程刪除現(xiàn)有的對象并立即嘗試讀取它，但在該改變被傳送到S3的多個(gè)服務(wù)器前，S3可能會返回被刪除的數(shù)據(jù)5. 一個(gè)進(jìn)程刪除現(xiàn)有的對象并立即嘗試列出桶中的所有對象，但在該改變被傳送到S3的多個(gè)服務(wù)器前，S3可能會列出被刪除的對象出現(xiàn)這些現(xiàn)象是因?yàn)镾3為了保證用戶數(shù)據(jù)的一致性而采取的一種折中手段，即在數(shù)據(jù)被充分傳播到所有的存放節(jié)點(diǎn)之前返回給用戶的仍是原數(shù)據(jù)安全措施：1）身份認(rèn)證：基于HMACSHA1的數(shù)字簽名方式來確定用戶身份2）訪問控制列表ACL ：S3提供的可供用戶自行定義的訪問控制策略列表 （3） CloudFrontCloudFront——一個(gè)基于Amazon云計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（Content Delivery Network，CDN）CDN通過將網(wǎng)站內(nèi)容發(fā)布到靠近用戶的邊緣節(jié)點(diǎn)，使不同地域的用戶在訪問相同網(wǎng)頁時(shí)可以就近獲取。這樣既可以減輕源服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，也可以減少整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中流量分布不均的情況，進(jìn)而改善整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能 Windows Azure1. Windows Azure 屬于PaaS模式2. Windows Azure平臺組成部分：1) Windows Azure：最底層，提供了一個(gè)在微軟數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上運(yùn)行應(yīng)用程序和存儲數(shù)據(jù)的Windows環(huán)境2) SQL Azure：云中關(guān)系數(shù)據(jù)庫，為云中基于SQL Server的關(guān)系型數(shù)據(jù)提供服務(wù)3) Windows Azure AppFabric：為在云中或本地系統(tǒng)中的應(yīng)用提供基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。部署和管理云基礎(chǔ)架構(gòu)的工作均由AppFabric完成，開發(fā)者只需要關(guān)心應(yīng)用邏輯。4) Windows Azure Marketplace：為購買云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)和應(yīng)用提供在線服務(wù) 3. Windows Azure操作系統(tǒng)組成部分：計(jì)算服務(wù)、存儲服務(wù)、Fabric控制器、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN、Windows Azure Connect4. SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)：1) SQL Azure數(shù)據(jù)庫：SQL Azure支持TDS和TransactSQL，核心的數(shù)據(jù)庫功能2) SQL Azure數(shù)據(jù)報(bào)表服務(wù)：3) SQL Azure數(shù)據(jù)同步：提高存儲數(shù)據(jù)的訪問性能，同時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)應(yīng)用仍然能夠訪問數(shù)據(jù)庫 VMWare1． VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu)及管理層（IaaS）云基礎(chǔ)架構(gòu)及管理層由數(shù)據(jù)中心與云基礎(chǔ)架構(gòu)、安全產(chǎn)品、基礎(chǔ)架構(gòu)和運(yùn)營管理三大部分組成。數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)架構(gòu)是VMware云計(jì)算解決方案的基石云應(yīng)用平臺層（PaaS）VMware的云應(yīng)用平臺以SpringSource應(yīng)用和VMware vSphere為基礎(chǔ)，采用高級消息隊(duì)列協(xié)議AMQP，具有無縫擴(kuò)展的彈性數(shù)據(jù)管理技術(shù)和跨物理/虛擬環(huán)境可見性的性能監(jiān)控和應(yīng)用管理機(jī)制，并能實(shí)現(xiàn)私有云和公有云之間的遷移 桌面虛擬化產(chǎn)品（SaaS） 主要是基于桌面和應(yīng)用程序虛擬化，提供了VMware ThinApp、VMware Workstation、VMware Fusion、Zimbra、VMware Player、WMware移動虛擬平臺（MVP）及VMware ACE等產(chǎn)品 2． 虛擬化分類虛擬化從結(jié)構(gòu)上可以分為寄居架構(gòu)和裸金屬架構(gòu)寄居架構(gòu)：在操作系統(tǒng)的層面之上進(jìn)行虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)，如VMware Workstation 裸金屬架構(gòu)：在計(jì)算機(jī)硬件上直接進(jìn)行虛擬化，是架設(shè)在計(jì)算機(jī)硬件和操作系統(tǒng)之間的虛擬化 ，如ESX Server3． 三種虛擬化軟件（參考）Citrix XenServer，微軟
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