實用衛(wèi)生統(tǒng)計學期末復習二-在線瀏覽
2025-06-03 22:43本頁面
【正文】 相等(以完全隨機設計類型為例)。22．tttσn完全隨機設計的兩個小樣本均數(shù)比較時還要求兩總體方差相等。n50)或總體標準差口已知時，選用“檢驗。檢驗，P，是否能說明兩總體均數(shù)之間差別很大，為什么?檢驗，P，說明差別有統(tǒng)計學意義，可以認為兩個總體均數(shù)不同；但是假設檢驗的結論不能直接回答差異的大小，“差別有統(tǒng)計學意義”并不意味著兩個總體均數(shù)相差很大。例如：當樣本量足夠大時，即使兩個樣本均數(shù)間相差很小也可能得出24．怎樣正確使用單側檢驗與雙側檢驗?應該根據(jù)專業(yè)知識來確定選擇單側檢驗或雙側檢驗。在不能根據(jù)專業(yè)知識判斷兩種結果誰高誰低時，則用雙側檢驗。H。H。假設檢驗通常可能發(fā)生下面兩類錯誤。型錯誤：拒絕了實際上成立的.犯型錯誤的概率是通常為Ⅱ型錯誤：接受了實際上是不成立的.犯Ⅱ型錯誤的概率是β26．完全隨機設計的兩樣本均數(shù)比較的檢驗與方差分析之間的關系如何?兩個樣本均數(shù)比較可以看作為多個樣本均數(shù)比較的特例，因此完全隨機設計的兩個樣本均數(shù)比較的檢驗，可以用完全隨機設計的方差分析代替。反之，則不成立，即多個樣本均數(shù)比較的方法，應該用方差分析，而不能用兩個樣本均數(shù)比較的檢驗代替，否則會增大犯工型錯誤的概率。σt28．請簡述方差分析的基本思想。除隨機誤差外，其余每個部分的變異可以由某因素的作用來解釋，通過比較可能由某因素所致的變異與隨機誤差的均方，由檢驗作出統(tǒng)計推斷，從而了解該因素有無作用。ux2u(2)兩個樣本率的比較。檢驗應用更為廣泛，可用于：(1)兩個樣本率的比較。(3)列聯(lián)表資料兩個變量間關系的獨立性檢驗。(5)頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗(參見有關統(tǒng)計學專著)。x2uu2=四格表資料檢驗的適用條件?四格表資料檢驗的適用條件：(1)當T≥5x2(2)當1T5x2(3)若T≤1x23行列表資料二般包括哪些資料，它們的檢驗目的有何不同?行列表資料一般包括多個樣本率、多個構成比資料，其基本數(shù)據(jù)可整理成尺行列，稱為表，又稱行列表。檢驗目的是推斷其總體率或構成比是否不同。RCRC列聯(lián)表。x2x2盡管這兩種行列表檢驗目的和檢驗假設方面有所不同，但計算值和自由度的公式完全相同。x2x2H。33．非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗的區(qū)別何在?各有何優(yōu)缺點?區(qū)別在于：①參數(shù)檢驗要求樣本來自正態(tài)總體，而非參數(shù)檢驗則不對總體分布有任何要求；②參數(shù)檢驗是對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行的檢驗，而非參數(shù)檢驗考察的是總體的分布情況。缺點是對樣本所對應的總體分布有比較嚴格的要求，因此適用資料有限。其缺點是不直接對原始數(shù)據(jù)作檢驗，從而有可能會損失信息并降低其檢驗效率。⑵秩和檢驗是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為秩次來研究的，適用于不能準確測量，只能以嚴重程度、優(yōu)劣等級、次序先后表示的等級資料；或者末端無確定值，如“＞50mg”等資料。35．假如對同一批資料。 對同一批資料，在資料滿足參數(shù)檢驗條件的前提下，參數(shù)檢驗的檢驗效率高于非參數(shù)檢驗。若資料是嚴重偏態(tài)分布，則非參數(shù)檢驗的檢驗效率不一定比參數(shù)檢驗低，此時需要結合資料的實際情況，綜合予以考慮。x、yx、y37．直線相關分析中散點圖與相關系數(shù)的關系如何?由散點圖可以知道相關系數(shù)的正負，此外根據(jù)散點排列的疏密程度能夠粗略地對兩變量的相關密切程度做出判斷。變化時是否有相應改變；(2)如果有相關，則進一步回答相關的方向，即當增大，y直線回歸分析的研究目的則是通過建立直線回歸方程，定量地描述并分析兩變量間的線性依存關系，即用xy。r6rbxy因此當算得的或不為零時，有可能實際情況是與之問是不相關或不存在直線回歸關系的，只是由于抽樣誤差，rb作顯著性檢驗的目的正是對這種情況作出判斷，看或ρβ40．統(tǒng)計中的回歸關系與數(shù)學上的函數(shù)關系有何區(qū)別?數(shù)學上的函數(shù)關系式xy每一個值，都會有一個確定并且唯一的值與之相對應。而統(tǒng)計中的回歸式，其因變量是的估計值，它的數(shù)值大小與實際的值是存在一定差距的。41．直線回歸分析時怎樣確定自變量和應變量?通常我們都是選取一個容易測量的變量值作為自變量與直線相關分析不同，自變量和應變量的如何確定是非常關鍵的，因為它將會影響到最終怎樣解釋直線回歸方程的意義。與直線回歸系數(shù)的意義及特點?直線相關系數(shù)是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標。IDr是的估計值。r與變化趨勢是正向的。值為負，表示兩變量呈負相關，Xyr直線回歸系數(shù)即回歸直線的斜率，b0隨增大而增大；b0隨增大而減??；b=0x與無直線關系。的統(tǒng)計學意義是每增加(減)一個單位，yx43．直線相關與直線回歸分析有何聯(lián)系與區(qū)別? ⑴區(qū)別：如果作直線相關分析，是要看兩變量之間的相關關系如何，當值增大，Y值隨之增大還是減小。XY，則要進行直線回歸分析。XY，算得的相關系數(shù)的數(shù)值相等。XYb⑵聯(lián)系：對同一批資料，相關系數(shù)為正（或負）則為正（或負），均表示與呈同向（或反向）變化。rb的關系。⑵在醫(yī)學中，許多現(xiàn)象之間都存在相
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