物流管理之配送管理-在線瀏覽
2025-05-25 23:18本頁面
【正文】 B的需求周12345678市場I02300130市場II24003100合計26303230表3 兩種產品周需求的統(tǒng)計數(shù)據產品平均需求標準偏差變異系數(shù)市場IA市場IB市場IIA市場IIB合計A合計B需要指出的是，必須注意標準偏差和變異系數(shù)之間的區(qū)別。例如，在上述所分析的兩種產品中，我們可以看到，產品A的標準偏差比產品B要大得多，而產品B的變異系數(shù)比A要大得多。此外，還應注意到，對于每種產品來說，集中型系統(tǒng)所面臨的平均需求等于分散型系統(tǒng)下兩個配送中心各自的平均需求之和。這種特點將對供應鏈上游的生產系統(tǒng)產生重要影響。表94 兩種產品的庫存水平產品周平均需求安全庫存每次訂貨量最大庫存分散型市場IA132158市場IB2526市場IIA131154市場IIB32427集中型A186226集中型B3337從該表可知，在分散型系統(tǒng)之下，產品A在配送中心II的平均庫存為88個（安全庫存+Q/2），在配送中心I的平均庫存為91個。這樣，如果該公司采用集中型系統(tǒng)，則產品A的平均庫存能減少26%。以上事例說明了供應鏈管理中的一個重要概念：“Risk Pooling”，即“風險吸收池”。因為各個地點的需求是隨機變動的，一個地點的需求高峰與另一個地點的需求低谷一累加，就有可能使總需求的變動性減小。例如，在上述的集中型系統(tǒng)中，其需求的變動性無論是用標準偏差還是用變異系數(shù)來衡量，都減少了。因為在一個集中型系統(tǒng)中，如果原來兩個分散市場的需求一個高、一個低，集中型系統(tǒng)可以很容易地將原先準備供應給一個市場的產品轉而供應給另一個市場。（2） 需求的變異系數(shù)越大，從集中型系統(tǒng)中的獲益越大。這是因為，平均庫存實際上由兩部分組成：一部分對應于需求的平均值（即Q），另一部分對應于需求的變動（即安全庫存）。（3） “風險吸收”的效應還取決于不同市場需求變化模式的相關性。在正相關的情況下，“風險吸收”的效應將減弱，反之則增強。所謂牛鞭效應，是指訂貨量的波動在從零售商到批發(fā)商、批發(fā)商到制造商，直至制造商又到零部件供應商的過程中，不斷地增大。這種做法無疑導致了整個供應鏈上擁有龐大的庫存，從而導致了整個供應鏈的損失。例如，Pamp。但是沿供應鏈往下再研究零售點的銷售量， 卻發(fā)現(xiàn)波動很小，即市場上對紙尿布的需求實際上是相對穩(wěn)定的。這樣給制造商以及原材料供應商滿足訂貨要求帶來了很大困難，同時也增加了成本。這使得HP按時履行訂單合同的難度大為提高，并帶來了成本的增加。 牛鞭效應的原因分析引起牛鞭效應的原因有多種，這些原因往往與供應鏈的構造方式以及各節(jié)點之間的信息溝通方式有關。（1）多級需求預測。供應鏈上的每個企業(yè)為了安排生產日程、采購計劃、運輸計劃等，都要進行需求預測，而預測的基礎則是其下游直接客戶的訂貨數(shù)據。上一級將其下游所有直接節(jié)點的訂單進行匯總和整理，然后再向其上一級發(fā)出訂單。然而，由于各個節(jié)點出于自身利益考慮，會根據自己既定的庫存補充方針、顧客服務水平等對其下游企業(yè)需求預測數(shù)據進行人為的整理和“修改”，再形成自己向上一級的訂單，導致對產品需求信息的波動被逐步放大，從而導致了供應鏈中牛鞭效應的發(fā)生。當市場需求為穩(wěn)定的每周20個時，三級流通環(huán)節(jié)的期初庫存、期末庫存和訂貨數(shù)量都相對穩(wěn)定 (見表5)。這種波動用圖來表示，如圖3所示。表6 在需求變動5％情況下各環(huán)節(jié)訂貨數(shù)量的波動第一周第二周第三周第四周第五周市場需求當?shù)厥袌鲂枨罅?019191919需求量波動百分比0％5％0％0％0％當?shù)亟涗N商期初庫存4040383838每周銷售量2019191919期末庫存2021191919期望庫存4038383838訂貨數(shù)量2017191919訂貨數(shù)量波動百分比0％15％％0％0％地區(qū)銷售分公司期初庫存4040343838每周銷售量2017191919期末庫存2023151919期望庫存4034383838訂貨數(shù)量2011231919訂貨數(shù)量波動百分比0％45％％%0%銷售總公司期初庫存4040294638每周銷售量20112319
公司管理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1